审视全球十大AI事件，AI治理如何做到趋利避害

就在近日，欧盟专利局拒绝了AI 发明的专利申请，“理由是它们不符合欧盟专利同盟（EPC）的要求，即专利申请中指定的发明人必须是人，而不是机器。”这对于当下国内尝试利用AI以缓解版权专利问题所引发的争议，起到了一定的参照作用。

可见，构建完善的法律制度或许是AI治理最迫切的手段，同时，还需要各个科学组织和社会机构，从道德和伦理层面进行进一步约束。

值得一提的是，我们已经能看到国内政府机构、学术研究机构以及企业代表们在人工智能发展的治理问题上有了积极的探索。

2019年5月，北京智源人工智能研究院联合北京大学、清华大学等单位发布《人工智能北京共识》，并成立“人工智能伦理与安全研究中心”，提出了各个参与方应遵循的有益于人类命运共同体的15条原则。

同月，上海国家新一代人工智能创新发展试验区揭牌，明确了建立健全政策法规、伦理规范和治理体系的相关任务。

6月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理”人工智能治理八条原则。

在8月的世界人工智能大会上，青年科学代表们宣布《上海宣言》，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾演讲时表示，AI治理的紧迫性越来越高，应以“科技向善”引领 AI 全方位治理，确保 AI“可知”、“可控”、“可用”、“可靠”。

外交部前副部长、清华大学国际战略与安全研究中心主任傅莹则表示，传统的立法是需要等待的，需要社会不断地实践来积累共识。面对AI如此快速地发展，法律制定需要新的思维。

12月，国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局印发《网络音视频信息服务管理规定》，首次将AI造假音视频列入法规，并且自2020年1月1日起施行。

实际上，在政府完善法律政策、学术机构建立伦理和道德约束目标的同时，我们也看到禁用技术这种做法存在的“一刀切”问题。

例如，去年3月美国加州通过的一项议案，禁止警察身体摄像头安装人脸识别软件。尽管面部识别软件对降低抓捕罪犯难度有潜在优势，但显然，政府则立足于保护公民隐私安全和可能存在的算法偏见问题。

是禁用AI技术以解决风险问题，还是积极采纳以提升社会运转、保障效率？这可能并不是对与错的问题。但作为人工智能从业者来讲，一定要有红线意识。

中国科学院自动化研究所研究员曾毅指出，实际上很多企业对存在的风险视而不见，人工智能的健康发展，一定是治理和发展双轮驱动，要保证它向着正确的方向发展。

为推动AI治理，旷视做了哪些努力？

早在2019年7月，旷视科技就意识到了这一问题，从企业自身角度公布了《人工智能应用准则》管理标准。

《准则》从正当性、人的监督、技术可靠性和安全性、公平和多样性、责任可追溯、数据隐私保护六个维度，对人工智能正确有序发展作出明确规范；同时给出相应干预措施或指导意见，确保人工智能能够在可控范围内持续发展，呼唤起各界对善用技术的重视，倡导行业提早建立可持续发展的生态。

与此同时，旷视还组织成立了人工智能道德委员会，目的是积极与各方探讨全球AI伦理相关的共性问题，促进与社会各界的沟通、推动AI的健康发展，以确保创新技术为社会带来更积极正面的影响。

组织和原则的确立仅为接下来的AI治理开了一个好头。据旷视科技透露，公司在人工智能道德委员会下成立了“旷视人工智能治理研究院”。该研究院将在旷视《人工智能应用准则》的指导下，深度探索可信任AI系统的开发与应用问题。进入2020年，旷视还将通过与更多同行业建立联合委员会，期待加速AI应用准则的真正落地。

雷锋网总结

今天看来，这十大热门事件并非个案，若不加以正确引导都将对社会造成极大负面影响。

人工智能系统收集或上传隐私，对隐私的界定规则是什么？

自动驾驶车辆在遭遇危机时刻，责任人是驾驶员、车辆，还是政府的不当监管？

由于人类是通过生物性原理来获得教育和学习，与目前单纯依靠统计推理的训练而存在的机器学习系统有本质差别，我们又该如何面对机器给出的建议和结论？

或许AI在很长一段时间内都会因与人类社会的伦理有所偏差而在融入社会时产生不小的矛盾，但可以预见的是，2020年，随着5G在国内全面投入商用，5G或将带动AI算法、边缘计算等技术大力发展，进一步极大赋能智能制造、智能家居等更为广泛的生产生活领域。其巨大的潜力和价值有理由让我们接受这个挑战。

（编辑：52刷机网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!