加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 52刷机网 (https://www.52shuaji.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 4G频道 > 数据 > 正文

人工智能还是人工智障?——大型算法翻车现场

发布时间:2020-01-14 11:16:27 所属栏目:数据 来源:网络整理
导读:人工智能还是人工智障?——大型算法翻车现场

Tay是人工智能映射人类偏见的一个缩影,目前的人工智能算法最本质的规则就是它需要有大量的数据对其进行训练——如果训练的数据本身就带着偏见、错误以及极端的思想,训练的结果就会偏离正常的结果........

四、危险的沃森癌症机器人

2013年,IBM与德克萨斯大学MD安德森癌症中心合作开发“Watson for Oncology”,即沃森的癌症机器人,它的目标是识别并治愈癌症,IBM在新闻稿中宣称“沃森癌症机器人的使命是让临床医生能够从癌症中心丰富的患者和研究数据库中发现宝贵的见解 ”,然而最后的结果怎么样呢?

人工智能还是人工智障?——大型算法翻车现场

新闻机构StatNews在2018年7月查阅了IBM的内部文件,发现IBM的Watson有时候会给医生提出错误的、甚至是危险的癌症治疗建议,其中包括Watson建议医生给有严重出血症状的癌症患者使用会加重出血的药物........

于是2017年2月,在花费了6200万美元之后,德克萨斯大学宣布终止和IBM合作的这个项目,算法有时候对医疗行业而言并不管用;

五、充满歧视的再犯罪算法

在美国,罪犯在出狱之前会进行一个再犯罪的评估,用于判断是否合适出狱已经出狱后是否需要采取必要监视措施。

那么如何评估一个罪犯的再犯罪概率呢?答案是——算法!美国司法体系采用了一家名为Northpointe的公司推出的风险评估产品,Northpointe的核心产品是根据137个问题的答案通过特定的算法得出的一组分数,这些问题一些是和罪犯本身相关的直接个人信息,比如之前犯罪的类型、日期、频率、出生年月、性别等等,有一些则是提问由罪犯本人回答,比如“您的父母或者兄弟姐妹中有一个曾经被送进监狱或监狱吗?”、“您有多少朋友碰过大麻?”、“你是否同意饥饿的人有权偷窃?”之类的问题。

值得注意的是,在这些问题中种族不是问题之一,即所有的这些问题都不会提及罪犯的种族;

人工智能还是人工智障?——大型算法翻车现场

然而近年有学者发现,该算法给黑人带来的高再犯风险评分是白人的两倍,在洛杉矶市,一名轻微犯罪的黑人妇女被标记为“高风险”,而一名曾两次武装抢劫的白人被标记为“低风险”,而结果也证明那位妇女并没有犯罪,但那名男子则继续进行盗窃,这一风险评估产品目前在美国引起了黑人团体广泛的质疑;

六、形形色色的人工智障

事实上,算法造成的啼笑皆非甚至危险的故事广泛存在,至少在现阶段,在很多领域,人工智能在某些时候只能称之为人工智障——

美国911以后反恐成为国家安全的重点,美国安全部门会根据姓名、出生地、宗教信仰、人脸识别算法、历史行为数据——例如所有旅行数据等等,会对每一位航空旅客是恐怖分子的嫌疑度进行打分,而经常出现一些无辜的人因为疑似恐怖分子,而经常在机场被羁留检查,多次错过飞机,这样的事件每年会超过500起;

谷歌的安卓系统会自带一个App——Photos,这个加入了人工智能算法的应用能自动识别人脸、物品等,功能十分强大,然而2015年6月,一位网民在Twitter上发帖称:“谷歌,我的女朋友不是大猩猩”,原来,谷歌Photos将他女朋友的照片识别成了大猩猩;

人工智能还是人工智障?——大型算法翻车现场

Facebook具有一项称为“回忆”的功能,可以向用户突出显示前几年在此日期发生的事情,想起令人难忘的回忆,但Facebook还是低估了一些极端情况,例如它会在家人死亡的周年纪念日显示家人的照片,或者它可能会要求自己向已经去世的朋友说生日快乐。

人工智能还是人工智障?——大型算法翻车现场

2011年,一本有关苍蝇的生物学教科书在亚马逊上的定价为2300万美元。后来发现原因是两个卖家,他们设置了算法来观察彼此的价格,然后重置自己的价格。

2012年,媒体报道了办公用品公司史泰博的算法歧视行为,史泰博先判断用户所在的位置附近有没有卖很多卖办公用品的实体店,如果20公里之内没有,则判断用户大概率只能在网上买,于是它的网上商城就会给这些顾客显示一个很高的价格,在这个场景里,它针对的不是一个人,而是这个区域里的一群人,即使附近的人互相交流也看不出来。

中国很多城市的智能交通摄像头配备了人工智能算法,用来检测和识别在红灯时乱穿马路者,然而最近宁波的摄像头意外曝光了格力总裁董明珠乱穿马路的照片,原来摄像头将董明珠在公交车广告上的头像识别成了行人;

人工智能还是人工智障?——大型算法翻车现场

2018年3月20日凌晨,Uber公司在美国坦佩市进行自动驾驶道路测试时,撞到一名叫伊莱恩的49岁中年女子,致后者当场死亡,当时,伊莱恩正走在人行横道,汽车在发生撞击前5.6秒钟将其错误识别为汽车,撞击前5.2秒时又将其识别为其他物体,此后系统发生了混乱,在“汽车”和“其他”之间摇摆不定,浪费了大量的时间,因此车辆没有及时刹车,酿成悲剧;

好,看到了如此多“人工智能”变“人工智障”的车祸现场,我们需要思考的是——这些匪夷所思的问题是如何产生的?看过卫夕长文的朋友都会很熟悉,卫夕通常更感兴趣的是背后那个更加深层次的底层逻辑,接下来我们就一起看一看算法故障背后的原因,我把它总结为三类——

(编辑:52刷机网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

推荐文章
    热点阅读