搞AI的人怎么才能不失业

（原标题：搞AI的人怎么才能不失业）

“人工智能没能让人类失业，搞人工智能的人先失业了。”这本是一句调侃，却在2019年成为现实。

这一年，科大讯飞、比特大陆、旷视科技等人工智能公司相继传出裁员消息，曾经红极一时的AI独角兽，不再是万能的金饭碗。同样也是在这一年，阿里AI labs以年薪百万美元引进两位科学家，华为也为应届技术博士开出了200万的高价年薪。

而对于那些即将在年后找工作的大批计算机应届毕业生来说，这样“一冷一热”的消息也让他们感到迷茫和担忧。当他们手握简历四处找工作时，才发现“学AI的”和“搞AI的”之间存在着需求错配。

“一边裁员、一边抢人”，AI行业的大招大裁背后，反映出了几个关键问题——学校培育出的AI人才与市场不匹配，学生们找不到职场榜样；普通的AI创业公司很难快速招到符合岗位需求的AI人才；而真正顶尖的AI人才，大公司又无力留住，他们中不少在掌握资源和经验之后便出来自立门户。

根据领英发布的《人才多元化洞察报告》，在中国，前五大新兴职业分别为：新媒体运营、前端开发工程师、算法工程师、UI设计师、数据分析师，其中一半以上与智能相关。过去五年间，中国与数据相关技能的需求增长了7倍，但在市场中仍有15%的岗位空缺。

未来十年，人工智能到底需要什么样的人才？与之相关的教育与培养，又应该如何展开？针对这些问题，燃财经与AIPHAROS月光社联合主办了一场沙龙，中科院计算所副研究员杜子东，北京科技大学计算机与通信工程学院副院长殷绪成，51猎头联合创始人朱聚鹏，英诺天使投资总监马瑞，Mor.AI首席战略官龚思颖，Bello倍罗BD总监崔云飞等AI领域的研究员、从业者、投资人，进行了深入讨论。

一边裁人，一边抢人

曾经火爆的AI行业，在最近两年降了温。

《2019中国人工智能产业投融资白皮书》显示，2014年-2018年，人工智能行业在融资事件及融资规模上持续增长，2019年出现首次回落。2019年前三个季度总体融资规模仅为577亿元，2018年这一数字为1189亿，AI投资热情出现明显缩水。有数据显示，2018年全年有将近90%的人工智能公司处于亏损状态。

据IT桔子统计，2019年前四个月，AI行业资本交易量下降，平均单笔交易融资额1.07亿，相较于2018年的1.8亿，几近腰斩。

2019年年初即被传出IPO消息的旷视科技，在2019年8月向港交所递交招股书之后，直到2019年过去也没能上市成功，商汤方面似乎一直都是“有上市计划，却无明确时间表”。

事实上，自2018年5月，世界知名AI公司IBM Watson突然被传其医疗部门裁员70%开始，关于AI泡沫破灭的论调就逐渐响起，陆续有多家AI公司传出裁员消息。

2019年年初，科大讯飞被传出裁员优化30%正式员工的消息；AI独角兽旷视科技被曝裁员15%，杭州分部全员被裁；2019年年底，比特大陆传出裁员消息，其中AI业务线裁员比例最高，将达三分之二。

但另一方面，很多大公司都热衷于挖人，人才争夺也是越来越激烈。

首先拉开AI人才大战序幕的是百度，早在2010年，百度就将前谷歌中国工程研究院副院长王劲收入麾下。随后在2014年引入AI领域重量级元老吴恩达，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院。

腾讯则在2016年成立AI lab，阿里随后于2017年成立达摩院，目前共有近70名海内外专家坐镇。

除了BAT之外，TMD也在到处挖角，华为更是在2019年花200万年薪招揽技术博士，公司拥有包括700多个数学家、800多个物理学家、120多个化学家。

不可否认的是，顶尖的AI人才整体还是十分紧缺的。他们从华为、中兴这样的芯片巨头和BATD等公司出走，流向AI独角兽之后，再次转回了互联网巨头企业，一直处在不断的、来回的流动当中。

一个有趣的现象是，BAT去海外尤其是硅谷、西雅图挖人才，AI创业公司们就去BAT那里挖人才。其中不少AI大牛们放弃大平台选择自立门户，尤其是百度，堪称AI人才的黄埔军校。

截至2019年年底，部分AI人才自己创业。图源 /零壹智库

一方面，AI独角兽公司开始批量裁员；另一方面，顶尖的AI人才逐渐向有前景和有钱景的头部公司靠拢，两极分化背后说明顶尖人才的稀缺。

根据《2018中国人工智能发展报告》，中国AI人才总量累计达18232人，位居全球第二，但中国AI顶尖人才总量累计仅有977人，而美国的AI顶尖人才累计数量已经达到5158人，是中国的5.3倍。此外，根据领英发布的《全球领域AI人才报告》数据显示，中国十年以上资深AI从业者占比为38.7%，相较于美国的71.5%仍然有巨大差距。

高校在培养怎样的AI人才？

事实上，在AI行业到底需要什么样的人才这个问题上，高校的反思要比整个行业更快。

早在2018年4月，教育部就印发《高等学校人工智能创新行动计划》，各大高校也开始设立人工智能相关专业，AI成为新增本科专业目录里的主要专业之一，同济大学等35所高校已经获得学科建设资格。

但是在实际操作过程中，他们发现，这样培养出来的通识人才，与当下高速成长的AI产业并不适配。“我们对整个AI人才的培养是缺失的。”中科院计算所副研究员杜子东博士认为。

他拿汽车专业做了个类比。汽车专业培养的是什么样的人才？同济大学对它的培养目标写得很清楚：具有从事汽车、发动机、汽车电子的研究、设计、制造以及汽车营销和物流、车身与空气动力学、汽车试验学等方面的工作的基本能力。

简单来说，汽车专业培养的并不是司机，那是驾校做的事情，大学培养的应该是能够去制造汽车的人。计算机专业也一样，现在很多大学培养人才的目标是怎么去使用、编程，这是应用层的东西，计算机专业应该培养的是能够设计整机和进一步研究的人才。

相应的，人工智能方向培养的也就应该是人工智能系统或者子系统的设计者和研究者，而不是使用者。

（编辑：52刷机网）

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