安防AI测温产业：日供百套设备，单台报价过万

（原标题：摸底安防系「最热」AI测温产业：日供百套设备，单台报价过万 | AI 战疫）

返工潮人流涌动，站好温控第一道岗，成为疫情狙击战的关键。

疫情当下，同时也是春节假期，安防企业战队「逆流而上」，在政府的协同下，AI 测温项目有效规模化：快速完成算法研发，解决供应链问题，实现落地验证……一场场紧急驰援的 AI 战疫故事陆续上演。

然而，在这场大考中，供应链短缺、开工日期一延再延，为 AI 测温仪的实际落地带来了不小挑战，一面是公卫设施的迫切需求，一面是疫情的重重客观限制，AI 测温仪的实际落地情况如何？又将在2020年里为安防行业带来哪些新机遇？

新场景下的应急需求

如果你已经踏上返程的归途，经过火车站、机场以及地铁站等交通枢纽，一定不难发现，安检口周围多了一台摄像机。

没错，这就是一套 AI 体温检测仪，一台三脚架、一台摄像机、一台笔记本拼凑起了它的基本形态。

每一位行人经过时，显示屏上都会呈现他的温度，检测温度正常可以实现无感通过；一旦检测到疑似高温行人，系统会自动报警，再由安保人员进行二次测温。

为有效应对高人流量的防疫与测温需求，AI 测温项目有着红外与人工智能技术的双向加持：红外技术保证远距离非接触时测温的需求，计算机视觉技术则通过精准识别人员额头部位以实现快速定位。

如何保证既保证高效通行，又实现精准测温，是新一代「安防+AI」企业攻关疫情的命题。

百度，年廿九启动 AI 测温研发工作，多个部门近百人作战，夕夜当天完成了针对此次疫情的口罩佩戴监测模型，3天内完成了从视频数据样本采集到检测模型构建等基础研发工作，紧接着大年初四在北京清河火车站试点部署，迎接返京客流高峰。

旷视，CEO 印奇亲自挂帅，紧急成立百余人工作小组，大年三十完成 AI 测温的初步设计方案，大年初三前完成筛查系统的算法开发和内部调试，经过10余天的连夜奋战，整套系统2月4日正式上线。

一同在战斗的还有格灵深瞳，大年初二北京市科委的一通紧急研发电话，与 CEO 赵勇的想法不谋而合，30余人的攻坚小组迅速成立，短短8天研发出 AI 测温系统，产品初八已在北京西站「上岗」。

据机器之心了解，为了赶工 AI 测温项目，不少员工直接吃住在公司，有的每天睡眠仅2~3小时……目前，无论百度、商汤、旷视、格灵深瞳，还是高德红外、海康威视、大华、宇视等公司，均推出 AI 红外测温产品。

从市面落地方案来看，行业多采用红外/可见光双传感器，结合红外热成像和人脸识别，以非接触的方式实现多目标温度筛查，测温精度多在±0.3℃。

从技术逻辑上来说，它需要 AI 算法来做人像的识别和追踪，即在摄像头画面中准确定位每一张人脸，然后结合红外温度点阵计算出人脸（多为额头）的温度。

这背后所涉及的戴口罩下的人脸识别、ReID（行人再识别），以及两个摄像头间的校准等细节问题直接影响各家方案的效果。

从行业对 AI 测温产品的定位来看，它所扮演的价值仍为初筛，对于疑似高温人员，仍需人工二次测温验证。

之所以定位为初筛，一方面初筛+复检可以从流程上增强安全性；另一方面受限于产品精度、复杂环境，对产品可用性也带来一定影响。

在机场、火车站等人流密集场景，一旦人群处于摄像机视野之外，则无法进行体温检测。因此在 AI 测温产品部署时，也需要进行一定的人员引导，或者通过隔离带设置出入口，保证测温不遗漏。

当然，快速上马的初筛方案仍存在一定限制。

各家在技术以及工程化上的差异，带来不同层次的温度误差，尽管多数方案的误差在±0.3℃，但有的产品误差仍达±0.4℃、±0.5℃，这对于可用性将带来一定影响。再加上红外传感器的工作温度往往在0~50℃，温度过高或过低都会影响测温准确度，因此冬天的北方地区，室外可能并非 AI 测温设备理想的落地场景。

尽管无法取代人工，但 AI 测温产品的价值依然重要。在高人流量场景，近距离安检本身就存在很大风险，一旦造成人群挤压风险会更大，通过体温初筛也可以减轻安保人员的工作压力。

格灵深瞳产品总监陈天博也表示，通过公司测试，AI 测温系统具备与额温枪同等效果。在他看来，一个好的 AI 红外测温方案至少要满足3个条件：

· 第一是测温精度要高，

· 第二要以无感、非接触、无需配合的方式满足高人流量通行，

· 第三易用性要强，可以简单直观供安保人员使用。

一旦一个要素不具备，就可能会增加疫情扩散的风险。

与此同时，AI 测温方案也开始扩散到楼宇、闸机、门禁等低流量的出入口场景中。除了同步推进的商汤、旷视、格灵深瞳等公司外，创新奇智、宇泛智能等公司也推出具备 AI 测温功能的人脸门禁系统。

作为社区管控的一环，此类产品固然有价值，但存在一个明显的问题，戴口罩下的人脸识别率不足。

旷视的 AI 测温产品目前尚不支持戴口罩下的人脸识别，其解释到，「本次通过 AI 图像技术+远程测温，核心是为了在大人流情况下远程完成较准确的体温测试」。

商汤科技称，在人员戴口罩的情况下，露出50% 鼻梁时人脸识别准确率可达85%。一些门禁厂商尽管加入了红外测温模块，但并不支持戴口罩下的人脸识别，仍需去掉口罩「刷脸」，或配合门禁卡通行。可见初筛背后，仍存在一些技术瓶颈。

供应链的掣肘

疫情之下，工厂停工，物流停运，不仅核心的红外传感器短缺，就连一些配件都难以找到，安防企业遭遇了非技术问题，在各地政府的协助下，才迈出试点这一步。

大年初四（1月28日）以来，安防企业相继推动 AI 测温方案的试点落地，百度在北京市清河站投入试点，旷视在北京市海淀政务大厅和牡丹园地铁站展开试点，格灵深瞳在北京西站投入使用。

经过数天试点，2月3日前后，各家 AI 测温系统相继正式运营。结合各家公布的数据来看，每秒可高速检测15~20人，一分钟可实现200~300人的测温通行。

旷视称，自2月4日至2月10日，其 AI 测温系统累计上线6天，实际测温总数近5000名，其中2月10日北京复工首日实测2000余名。AI 已开始有力支撑复工潮。

（编辑：52刷机网）

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