疫情过后，市场最可能爆发哪些高薪机会？

预计疫情结束之后，大数据会加速重塑交通、医疗、金融等众多行业。随着智慧城市、智能制造、大数据医疗、物联网等商用落地，大数据的巨大价值，使它迎来了爆发期。

而在各行业谋求数字化转型路上，拥有大量数据人才很关键。这几年，“大数据人才”也一直是市场的稀缺资源，从各大招聘网站招聘需求和薪资上就能体现。

对传统技术开发者、Python使用者，或是统计学等相关专业的同学，如果想站在行业风口谋求更长期发展，大数据分析是一个值得你选择的方向。这里，可以关注下开课吧高口碑的《大数据分析全栈工程师》课程，能帮你快速成长为符合一线大厂招聘标准的高级数据分析人才。

廖雪峰老师带队倾情打造， 多次调研BAT、TMD等互联网企业用人需求，深入了解一线大厂针对数据分析 / 数据挖掘 / 数据科学要掌握的必备技能，结合近 15 位行业专家的建议，全新打造的数据分析课程。

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目标人群

课程适合谁学

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课程面向希望自己能够短期内找到一份数据分析师、业务数据分析师、数据挖掘等岗位的同学及数据驱动的业务工作者。本课程尤其适合：

业务部门的运营、产品、管理、业务分析等谋求数据驱动业务的工作者；

目前从事数据分析师想晋升专业数据分析师或基于互联网平台的大数据分析师的在职人员；

从事Python开发或传统IT技术开发，想往数据分析/数据挖掘方面转行的朋友；

对数据具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；

对数学、编程具有一定的热情，对数据敏感的人员。

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学习必要性

为什么选择这门课

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课程持续时间4个月，内容包括：

主修专业课程；

选修拓展课；

个性化项目作业评审，全程进度督促与问题解答；

模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导；

在线大数据实验平台。

1.

真实一线生产项目

数据分析师越老越吃香。优秀的数据分析师必然有很多项目经验，而这也是当前大厂普遍的用人标准。为此，我们花了大量时间来准备项目。

基于一线大厂真实需求 + 工作中常见业务场景，课程选取了电商、金融、旅游等多个行业的实际落地项目，通过在线演练确保学员提升实战能力，为学员日后进入相应行业垫好基石，不仅能提升面试成功率、更能无缝衔接工作。

大家4个月的学习，等同于获得1～2年的工作经验。以下是课程部分核心项目：

左右滑动查看部分核心项目

2.

课程内容硬核

课程共有100课时，体系化的设置，覆盖了大家日后职业发展各阶段核心能力的培养：

在“数据分析之禅”部分，从数据分析类型、互联网常见应用等多方面，帮大家夯实基础，能够快速搭建分析框架；

“数据分析之道”部分，让大家能够灵活使用各种分析工具，剖析多行业经典案例，进一步进阶提升；

“ 大数据分析之术 ”部分，通过学习数据分析方法论（理论模型）、数据挖掘高频算法，可帮助学员掌握向上管理的能力，以及业务驱动的方法，助力大家在大数据领域长久深耕，在职场上走的更高更远。

vip课详细大纲图

学前预修课

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3.

一线互联网大厂师资保障

好的领路人会让我们事半功倍。讲师来源于 Top5 互联网企业导师，熟悉行业内主流的技术方案和方法论，同时也负责企业内人才选拔和面试。来源于企业，输出到企业，这是我们课程跟其它课程的本质区别。

为 100% 保障教学质量，我们为大家组建了专业的助教团队，负责大家日常答疑和作业、项目批改。

助教团队：

张师兄：前小米数据分析师，精通大数据平台数据分析，精通 Hive；

张师姐：前瓜子二手车数据分析师，精通 Excel 数据可视化，Python 数据分析；

潘师兄：前搜狐数据分析师，精通 Python、SQL、Tableau。

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入学考核

需哪些预备能力

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依据往期招生经验，要完成以上学习任务需要具备以下背景能力：

至少具备大专学历，本科及硕士以上学历更佳；

持续自学能力，能够每周投入12小时以上（6小时上课，6小时作业），持续4个月进行学习；

具有良好的逻辑思维能力；

有编程语言基础优先。

注：不具备预备能力的同学，我们为您提供了预修课程（Excel、Python 和 MySQL），帮助大家做好开课前的知识铺垫。

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（编辑：52刷机网）

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