奔腾重现江湖，但英特尔的“芯事”却不再奔腾

不过，花了大钱的英特尔实力也并不弱，早在2016年就推出了专用于深度学习训练和深度学习推理的Nervana AI芯片，2019CES上，还推出了Nervana神经网络处理器（NNP-I）。其在相关技术上的积累也很全面，包括用于AI边缘计算开发的工具套件OpenVINO，可以用于推理芯片，以及16nm Myriad X VPU这样的视觉处理器，Stratix 10 FPGA云端芯片等等。

目前看来，英特尔已经在多条硅赛道，以及5G、云、边缘计算等领域布局，但快速变化迭代之中，却无法一局定胜负。

最为直接的原因是，曾经“独孤求败”的英特尔，如今却面临谷歌、脸书、微软、亚马逊以及华为、寒武纪等中国厂商的挑战，他们都在不断将新技术和产品推向市场，并且各有千秋。根据纽约时报的统计，还有超过40家创业公司进入AI芯片领域。

强大竞争者的你争我夺，Nervana是否前功尽弃，这些都让英特尔在AI硬件格局中的未来更加不明确。最直接的影响，就是英特尔在高性能计算上的并没有想象中那么如鱼得水。因为竞争者并没有要将市场拱手相让的高风亮节。前不久，英伟达就跟英特尔的老东家微软达成了一项协议，在Azure上部署一个云上最大的GPU加速超级计算机。AMD Epyc处理器也有了亚马逊、微软Azure等新客户。

英特尔在高性能计算领域，可能并没有预想的那么有竞争力。

此前数年，我们见识了英伟达凭借人工智能对由摩尔定理主宰的传统IT行业进行了“降维打击”，也看到了英特尔和AMD等计算玩家向AI迁徙的不同姿态。

一个吊诡的细节是，1993年奔腾处理器的诞生，让英特尔甩掉了只会做低性能处理器的标签。如今，22nm的奔腾G3420在业内，却是绝对的低端代名词，而它的重启，或许又让英特尔戴回了那顶好不容易甩脱的帽子……

（编辑：52刷机网）

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