AI产业避虚向实：两会首提智能＋ 优化AI发展环境

人工智能在近年来的爆发式发展，很大程度上得益于深度学习算法的突破。深度学习利用多层神经网络，从海量的数据中学习，从而实现对未来的预测，并使人工智能系统越来越智能。而强化学习与基于已知标签训练模型的监督学习不同，强化学习能够在没有明确指示的情况下，让机器像人一样自主学习。达到一定的学习量之后，强化学习系统就能够预测出正确的结果。深度强化学习也是目前公认的在现有技术中最有可能实现通用人工智能的技术。

入选《自然》杰出论文

新方法让机器人学习提速

12月，《自然》评出2019年度十大杰出论文，其中包括苏黎世联邦理工学院用数据驱动的方法设计机器人软件来训练四足机器人，大大提高了机器人的运动能力和学习速度。研究人员在论文中指出，新的训练方法利用强化学习，使机器人学习的速度提升了1000倍，动作灵活性和速度都大幅增强，而且任踢不倒，甚至可以从跌倒中翻身站起。研究人员称，四足机器人在实验室中的小跑速度已经提升了25%，在被推倒或滑倒后，也能获得平衡，重新站稳。

乱象治理

加强正面引导

AI治理专业委员会成立

人工智能技术的治理，是2019年人工智能声量最大的关键词之一。

2月15日，新一代人工智能发展规划推进办公室召开2019年工作会议。科技部部长王志刚在会上宣布成立新一代人工智能治理专业委员会。委员会由来自高校、科研院所和企业的相关专家组成，清华大学薛澜教授担任委员会主任。规划推进办公室下一步工作时，王志刚部长强调，要加强正面宣传引导，明晰人工智能的概念和边界，不泛化、不炒作。

3月18日，新一代人工智能发展规划推进办公室召开治理专业委员会第一次会议，科技部副部长李萌在讲话中强调，治理问题是人工智能发展中的重要问题，推进人工智能健康发展必须把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特点，高度重视和前瞻预判带来的各种社会问题，注重激励发展与合理规制的协调，防范和应对可能带来的风险。要全面开展人工智能治理方面的政策体系、法律法规和伦理规范的研究；坚持问题导向，突出重点，找准中国的问题，对标国际关切，特别是在数据垄断、算法歧视、智能滥用、深度造假、数据下毒、隐私保护、伦理道德、不平等智能操作以及对社会结构的影响等重点领域加强监测与研判。

换脸应用走红

人脸识别纠纷走上法庭

8月底9月初，一款名为“ZAO”的APP忽然火遍全网，用户只需要在APP中上传一张照片，就能将自己的脸替换成大明星，效果几乎以假乱真。不过很快，这款APP就因为涉嫌侵犯用户隐私受到争议，用户上传脸部信息后，将面临侵权、盗刷等安全风险。另一边，11月，由于被强制要求刷脸入园，浙江理工大学特聘副教授郭兵把杭州野生动物世界告上法庭，这也成为国内人脸识别第一案。

有法律专业人士表示，郭兵一案中，动物世界最明显的过错是违反双方已经订立的合同，郭兵如果以此提告，结果几无悬念。但他选择从信息保护入手，本身就显示出了他借此打一场公益诉讼的目的。在这个角度上说，人脸识别第一案可以看作一次公民隐私权的公民教育，无论结果如何，都可以看作是个人信息保护领域的标志性事件。

三部门齐出手

禁用深度学习传播虚假信息

基于换脸APP等威胁用户隐私、存在数据泄露风险的事件，国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局近日联合印发《网络音视频信息服务管理规定》，自2020年1月1日起施行，对基于深度学习、虚拟现实等新技术制作、发布、传播音视频信息的行为作出限制。

根据规定，网络音视频信息服务提供者和网络音视频信息服务使用者利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播非真实音视频信息的，应当以显著方式予以标识，不得利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播虚假新闻信息。网络音视频信息服务提供者应当建立健全辟谣机制，发现网络音视频信息服务使用者利用基于深度学习、虚拟现实等的虚假图像、音视频生成技术制作、发布、传播谣言的，应当及时采取相应的辟谣措施。

针对安全争议

人脸识别国标开跑

掀起最广泛讨论的人脸识别技术，也在争议中探索着符合用户期待又不损害技术发展的治理模式。在全国信标委生物特征识别分技术委员会换届大会上，人脸识别技术国家标准工作组正式成立，人脸识别国家标准制定工作全面启动。

随着人脸识别技术的广泛应用，引发的问题也不可忽视，如技术精度等性能标准缺乏导致的仿冒身份、用户授权被盗用等使用安全问题，人脸信息收集、存储、处理等使用规范欠缺导致的信息泄露安全问题，数据滥用、隐私保护缺乏规范等伦理问题。公众也越发关注该技术在安全性上面临的挑战。

据组长单位商汤科技透露，人脸识别国家标准组的建立将会系统化建设我国人脸识别领域国家标准体系，主要聚焦在人脸识别技术的个人数据管理规范、呈现攻击、技术规范、检测方法、接口规范等方面。工作组将从技术、安全、伦理等角度制定一系列标准和规范，确保人脸识别系统的功能、性能及安全，保障算法与应用的准确率，引导技术健康快速发展。

（编辑：52刷机网）

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