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机器学习工具吐槽大会:回归模型连p值都不输出,文档描述惨不忍睹

发布时间:2019-12-29 10:48:46 所属栏目:通讯 来源:网络整理
导读:机器学习工具吐槽大会:回归模型连p值都不输出,文档描述惨不忍睹

(原标题:机器学习工具吐槽大会:回归模型连p值都不输出,文档描述惨不忍睹 | 你也来吐一波)

机器学习工具吐槽大会:回归模型连p值都不输出,文档描述惨不忍睹

同学,你用过的那些机器学习工具/库,有没有什么让你绝望的地方?

不是我要问,是一个叫做@Train_Smart的网友,在Reddit论坛开帖发问了:

机器学习工具吐槽大会:回归模型连p值都不输出,文档描述惨不忍睹

提问的同时,少年还举出自己的经历,抛了个砖:

Pandas里的稀疏矩阵 (sparse matrices) ,到scikit-learn里就不支持了。我弄了好几个小时才发现,sklearn会把稀疏矩阵inflate起来 (30Mb>>20Gb) ,还完全没有提示。


很快,直击灵魂的问题引发了强烈的共鸣,楼下的小伙伴们纷纷说起自己的伤痛。16小时便有130条回复,Reddit热度达到200点。

吐槽大会

槽点有不少,最先受到强烈轰炸的就是:

统计学功能太匮乏

名叫@timmaeus的网友说:

我是从统计学转到机器学习来的,常常很吃惊,因为Python库输出的并不是我期待/我需要的那些指标:比如回归模型,就不会输出系数p值置信区间这些东西。


楼下有人 (@AuspiciousApple) 提供了一个解释:

(编辑:52刷机网)

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