2019年谷歌AI的“成绩单”咋样？

Google翻译的拍照翻译功能也做了升级，新增支持阿拉伯语、印地语、马来语、泰语和越南语等多种语言的支持，而且不只是英语和其他语言翻译，英语之外的其他语言互译也可以了，还能自动找到相机画幅中的文字在哪里。

相关博客：

https://www.blog.google/products/translate/google-translates-instant-camera-translation-gets-upgrade/

还在ARCore里发布了一个面部增强API，帮你实现实时的AR玩法。

面部增强API：

https://developers.google.com/ar/develop/java/augmented-faces/

还有移动端手势识别，这个做好之后就能做手势交互了。

相关报道：

Google开源手势识别器，手机能用，运行流畅，还有现成的App，但是被我们玩坏了

还用RNN改进了手机屏幕上的手写输入识别。

相关博客：

https://ai.googleblog.com/2019/03/rnn-based-handwriting-recognition-in.html

在导航定位方面，GPS往往只是大致定位，但AI可以发挥关键作用。

结合Google街景的数据，举着手机转一圈，手机就会变成一个认路的朋友一样，照着街景和地图给你指出来：这是哪栋楼，这是哪条街，这是南这是北，你该朝这儿走。

相关博客：

https://ai.googleblog.com/2019/02/using-global-localization-to-improve.html

另外，为了保证用户隐私，Google也一直在研究联合学习，下面这篇论文就是2019年Google团队转写的关于联合学习进展的文章：

https://arxiv.org/abs/1912.04977

还有老生常谈的手机拍照，Google2019年提升了手机自拍的能力。

相关博客：

https://ai.googleblog.com/2019/04/take-your-best-selfie-automatically.html

背景虚化和人像模式也在2019年获得了提升。

相关博客：

https://ai.googleblog.com/2019/12/improvements-to-portrait-mode-on-google.html

夜景挑战拍星星也有巨大的提升，还发了SIGGRAPH Asia的论文。

相关博客：

https://ai.googleblog.com/2019/11/astrophotography-with-night-sight-on.html

相关论文：

https://arxiv.org/abs/1905.03277

https://arxiv.org/abs/1910.11336

健康和医疗

2019年是Google Health团队经历的第一个完整年。

在2018年末，Google将Google Research健康团队、Deepmind Health和与健康相关的硬件部门重组，新建了Google Health团队。

1、在疾病的诊断和及早发现上，Google做出了多项成果：

用深度学习模型发现乳腺癌，准确性高于人类专家，降低了诊断中的假阳性和假阴性案例。这项研究不久前刚登上Nature杂志。

相关链接：

谷歌AI乳腺癌检测超过人类，LeCun质疑引起讨论，但平胸妹子可能不适用

另外，Google还在皮肤疾病诊断、预测急性肾损伤、发现早期肺癌方面均做出一些新成果。

2、Google将机器学习与其他技术结合用在其他医疗技术中，比如在显微镜中加入增强显示技术，帮助医生快速定位病灶。

相关链接：

AI实时筛查癌细胞，普通显微镜简单改装就能用，谷歌新突破登上Nature子刊

Google还为病理学家构建了以人为中心的相似图像搜索工具，允许检查相似病例来帮助医生做出更有效的诊断。

AI辅助残障人士

AI与我们的生活越来越紧密。在过去的一年里，Google用AI为我们的日常生活提供帮助。

我们可以很容易看到美丽的图像，听到喜欢的歌曲，或与亲人交谈、然而，全球有超过十亿人无法用这些方式了解世界。

机器学习技术可以通过将这些视听信号转换成其他信号，为残障人士服务。Google提供的AI助手技术有：

Lookout帮助盲人或视力低下的人识别其周围环境信息。

实时转录技术Live Transcribe帮助聋哑或听障碍人士将语音快速转化为文字。

相关链接：

谷歌AI拜大年：为聋哑人带来科技福利，首页涂鸦有惊喜

Euphonia项目实现了个性化的语音到文本转换。对于患有渐冻症等疾病导致口齿不清的人，这项研究，提高了自动语音识别的准确率。

另外还有一个Parrotron项目，也是使用端到端神经网络来帮助改善交流，但是研究重点是语音到语音的转换。

对于盲人和弱视人群，Google利用AI技术来产生图像的描述。当屏幕阅读器遇到无描述的图像或图形时，Chrome现在可以自动创建描述内容。

音频形式读取文本的工具Lens for Google Go，极大地帮助了那些文盲用户在单词的世界中获取信息。

AI促进社会公益

Jeff Dean说，机器学习对解决许多重大社会问题有巨大的意义，Google一直在一些社会问题领域做出努力，致力于让其他人能用创造力和技能来解决这些问题。

比如洪水问题，每年都有数亿人遭受洪水影响。Google用机器学习、计算和更好的数据库，来做出洪水预测，并给受影响地区的数百万人发送警报。

甚至，他们还办了一个workshop，找了许多研究人员来专门解决这个问题。

相关博客：

https://www.blog.google/technology/ai/tracking-our-progress-on-flood-forecasting/

https://ai.googleblog.com/2019/09/an-inside-look-at-flood-forecasting.html

https://ai.googleblog.com/2019/03/a-summary-of-google-flood-forecasting.html

另外，Google还做了一些机器学习和动植物研究相关的工作。

他们与七个野生动物保护组织合作，用机器学习帮助分析野生动物的照片数据，找到这些野生动物的群落都在哪里。

相关博客：

https://www.blog.google/products/earth/ai-finds-where-the-wild-things-are/

Google还和美国海洋和大气管理局合作，借助水下的声音数据判断鲸的种群位置。

相关博客：

https://www.blog.google/technology/ai/pattern-radio-whale-songs/

Google发布了一套工具，用机器学习研究生物多样性。

相关博客：

A New Workflow for Collaborative Machine Learning Research in Biodiversity

https://ai.googleblog.com/2019/10/a-new-workflow-for-collaborative.html

他们还举办了一个Kaggle比赛，用计算机视觉给木薯叶子上的各种疾病分类。木薯是非洲第二大碳水化合物来源，木薯的病害影响人们的视频安全问题。

https://www.kaggle.com/c/cassava-disease

Google Earth的Timelapse功能也得到了更新，甚至你还可以从这里看到人口流动和迁移的数据。

相关博客：

https://ai.googleblog.com/2019/06/an-inside-look-at-google-earth-timelapse.html

https://ai.googleblog.com/2019/11/new-insights-into-human-mobility-with.html

（编辑：52刷机网）

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