英特尔高管：硬件创新是基础，5G 需要“杀手级应用”

（原标题：CES 2020 对话英特尔高管：硬件创新是基础，5G 需要“杀手级应用”）

在刚刚结束的 CES 2020中，英特尔发布了其在数据中心、AI、硬件终端等领域的诸多动作。其中包括独立显卡DG1，并展示了概念折叠屏笔记本Horseshoe Bend。

在展示环节，英特尔这款折叠屏笔记本Horseshoe Bend尤其吸引眼球。其配备17.3英寸可折叠屏幕，内置Tiger Lake移动处理器和Xe GPU集成显卡。这款电脑可以弯折成笔记本式样，或者平摊成为大号的平板电脑。

在 AI 方面，英特尔与美国红十字会合作开展“缺失地图”项目（Missing Maps project），利用人工智能技术绘制发展中国家易受灾地区的地图，以帮助其防灾备灾。在2019年，英特尔数据科学家构建了一个计算机视觉模型，该模型能够识别乌干达卫星图像上先前未被标记的桥梁和道路。

而在CES 期间的发布会上，英特尔一众高管先后登台，以多个案例展现英特尔如何将智能融入云、网络、边缘和PC。

比如在英特尔子公司Mobileye的最新进展中，其通过自动驾驶汽车（RoboCar）的交通导航，可以更自然地实现车辆在复杂交通状态下的出行；而Netflix利用英特尔至强处理器以及最新的视频压缩技术——AV1，能使压缩的效率提升高达60%。

自2016年开始，英特尔开始推动从 PC 处理器，随后将业务延伸至数据中心、FPGA、5G、存储芯片等新领域，而 CES 2020，正是英特尔展示其转型成果的一次练兵场。

对于英特尔来说，数据处理终端的变化，影响着这家半导体巨头的战略进展。

纵观数据发展史的三次重要转变：起初，数据以纯PC计算形式为主；2000年之后的10年则是PC计算、服务器、Web2.0时代共同产生；2010年之后数据辐射到了手机、汽车、云计算、IoT、区块链、智能生活、自动驾驶等方方面面。

因此，在英特尔的战略版图中，Computer已经不只是曾经狭义的“电脑”，世间万物都可以成为是“computer-计算机”，而当中包含的对计算与存储工具的需求，正是英特尔的业务潜力所在。

“越来越多的‘物’都越来越像‘电脑’。”英特尔 CEO 司睿博（Bob Swan）在发布会上表示，他谈到了全球数据量的惊人增长：现在全球有560亿互联设备，相当于每个人有7个；2015年以来全球数据量每年增长25%，其中50%的数据量来源于边缘端；到2025年，全球数据量估计达到175ZB，而其中只有1%被人工智能模型所处理。

英特尔公司首席执行官司睿博（Bob Swan）

为了应对惊人的数据量，司睿博认为需要实现更快地传输数据、高效存储和访问数据，以及处理所有数据，这对当前技术和未来技术平台将产生巨大影响，这无疑会推动5G、人工智能和边缘智能设备的进一步发展。

针对英特尔拥抱5G、数据中心等业务的背景，36氪也在 CES 期间采访了英特尔公司数据中心事业部副总裁 Lisa A. Spelman，以下为部分采访实录：

36氪： 昨天我们看到了英特尔研发的非常酷的东西，比如折叠屏笔记本电脑，英特尔是怎么支持这些硬件创新的？

Lisa Spelman： 硬件创新是公司的基础，我们会继续推动这方面的工作，诸如建立行业协会。数据中心领域有一个例子，它可能不像昨天GB展示的可折叠屏幕那么炫酷，就是 CXL （Compute Express Link，开放合作联盟）的创立。

CXL 是我们创建的一个系统间互联组织，我们和客户、生态合作伙伴共同对它进行评估，一致认为这是一条正确的道路。然后我们进行开源，让联盟成员共享。无论是我们最好的客户，还是竞争对手都囊括其中并认可，现在它已经成为该领域真正的发展标准之一。

这是我们持续推动行业创新的方式之一。显然，我们希望英特尔也能从中受益，从而提高我们自身产品的性能和能力。同时，我们了解创新的复杂性和面临的巨大的挑战，所以我们正通过与行业一同合作的方式来解决和应对。

在我们的硬件创新之外，就是我们把软件能力视为一项战略资产。因此，我们建立和发展的世界级软件团队正在做大量工作来发掘硬件优点。举个人工智能的例子，你们可能听过介绍，昨天我们讲到一代一代的产品，在至强上增加了14倍的人工智能，其中2倍来自硬件。剩下的部分来自于对流行框架进行的软件优化工作，比如 TensorFlow、PaddlePaddle。所以我们把它视为英特尔和我们客户的战略资产。

36氪：您如何看待中国的5G 趋势？Intel 从中看到了什么新的挑战和机遇？

Lisa Spelman：挑战其实就是机遇。中国在发展和定义5G新技术方面是令人惊叹的，而且中国的电信运营商非常有动力和积极，这也令人振奋。我们的目标一直都是与业界一起制定这些标准，然后从基础设施方面致力于推动5G 的基础设施，我们确实这么做了，而且我一直对基础设施方面的技术比对设备方面的技术更感兴趣，但我们只是把它看作是解锁新技术的钥匙，并不仅是使用实例，或是像有些时候人们所说的“杀手级应用 (killer app)”

并不是说只有一个杀手级应用程序，而是它本身就是一切。除了将低延迟应用于制造环境，进而提高制造过程的安全性，以减少发生机器伤害工人的事故，还有我们昨天讨论的一些令人震惊的事情，比如你在事情发生的那一刻拥有所有能力，可以在瞬时连接并以不同的方式解决问题。

它为自动驾驶提供了更多的用例，不管是机器人、汽车还是火车，而是所有这些不同的选择。其实，在每个行业都有很多新的应用案例，5G 或更快、更低延迟的连接的出现将使其成为现实。

36氪：您认为过去几年里，英特尔最大的战略变化是什么？

Lisa Spelman：过去几年中，我们在 AI 领域所做的工作是基于这样一种认识：即人工智能将贯穿从边缘到数据中心的每一个工作负载。因此从客户角度来看，我们有一些诸如大型云服务提供商、大型企业等的客户，他们的 AI 技术已经非常成熟，但他们仍将进一步探索。

有一部分客户的AI技术刚刚起步；还有一部分已经受到人工智能影响的客户，因为人工智能算法已经构建到他们所用的应用程序中了。

即使他们自己不开发，也在利用这项技术或从中受益。这就是为什么构建跨越整个数据传输的途径变得更加重要，因为它能够处理人工智能。

所以，无论是自身的工作负载还是从第三方获取应用程序，你都要具备处理的能力。因此我认为，这种认知、以及对市场趋势和客户需求的理解，促使我们做出了很多改变。

（编辑：52刷机网）

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