新西兰农业AI发展盘点，从产量优化到供应链管理

供应链风险管理(SCRM)包含多种策略，旨在识别、评估、缓解和监控可能对供应链任何环节产生不利影响的意外事件或因素。供应链拥有大量的数据源，而这些数据源有助于人工智能的应用，同时为企业识别风险提供了潜在的帮助。

可追溯性

消费者需要的往往不仅仅是一份关于产品纯正性以及是否来自新西兰的声明，他们还希望获得有关产品来源和可追溯性的保证。人工智能在整个供应链的应用，可以提高消费者对品牌和产品的信心，从而增加附加值。

肉类替代品

肉类替代品研究是未来农业领域的一个重要方面。Fonterra集团在2019年2月对生物技术初创公司Motif materials的投资，引发这一领域的持续升温。像NotCo这样的国际企业也正应用机器学习来识别动物产品的植物替代成分，包括肉类、牛奶和鸡蛋等。虽然新西兰在肉类替代品领域已有部分研究，但这些研究目前似乎还没有涉及人工智能技术。

对农业从业者的影响

如前所述，人工智能和机器人有望帮助解决新西兰农业部门的劳动力短缺问题，让工人们从“枯燥、肮脏和危险”的工作中得以解脱，使工作变得更有趣、更轻松，也更安全。而这些农业从业者将会是实施人工智能的关键。即关键在于他们是否能适应来自新技术的挑战，以及他们是否能够以增值或战略方式为该行业定位。

（编辑：52刷机网）

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