史上第一次大规模AI抗疫 充分发挥人工智能赋能效用
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面临庞大的人口规模和春运出行规模，社区和基层的居民普查与防疫通知，在实际执行中变成了巨大挑战。社区基层人员往往人数很少，抗疫事宜又异常繁重复杂，二十四小时不间断打电话显然并不合适。所以打电话这个重复劳动，就变成了基层无法承受又必须完成的任务。这种情况下，已经相对完善的智能客服体系变成了破局的钥匙。 基于智能呼叫和语音交互的AI客服系统，可以短时间内转变为智能排查员，完成人员排查、回访、通知等事宜，比人工电话效率提高数百倍。 更进一步，一些智能电话系统，还可以完成相对复杂的防疫排查与回访任务，比如随机对用户进行排查情况、生活情况的调查，形成抽样统计数据；再比如对重点人群的持续跟踪回访，形成重点防控系统。 同时，各级医疗管理单位、基层单位，也可以基于目前普遍处在免费开放状态的智能电话能力，自行开发更具有针对性的智能电话系统，让AI成为特殊时期社会关怀与社会纽带的一部分。 呼吁 回顾以上AI与抗疫工作的结合，可以看出：与其他技术不同，AI能够走进各层抗疫工作的核心。比如对比一下不难发现，互联网仅仅能够解决信息传达的作用，虽然这个作用无可替代，非常重要，但它不能像AI一样直接加速病毒分析和疫苗开发。 各领域的核心工作层，都可以为AI所覆盖，这是这次抗疫大考下，能够帮助社会对AI技术形成的先决认识。同时也要看到，AI技术的基本能力是提高产业效率，替代一部分重复劳动，而不是代替人的劳动。换言之，抗疫中AI仅仅是辅助，但却是一种很重要的辅助工具和加速器。总体而言，我们可以看到疫情防控场景下，AI有三种条件下能发挥作用： 1、人工效率较慢，急需提高效率的。比如公共区域的智能体温检测。 2、大规模重复性劳动的。比如AI电话普查与通知。 3、模糊数据，难以用经典计算模式完成的。比如AI病毒基因测序。 这三个AI工作特性，其实我们早已经重复了很多次。之所以想在这里在强调一次。是希望呼吁各界AI开发者，以及医疗产品、基因、机器人领域的开发者和厂商，再次重视AI的基础能力，一同在众多抗疫需求中找到特殊场景，发挥自己的开放能力与智慧。 目前的形势，是我们可以看到各大AI公司、云计算厂商，正在快速调用AI能力开发相关产品，并且免费投入到抗疫战场。但仅仅几家头部企业的覆盖能力显然不够，必须有广泛开发者共同参与进来，让AI技术的价值最大化，进入AI防疫抗疫的2.0阶段。目前，AI平台型公司也已经开始由单体AI能力投入抗疫战场的同时，注重向开发者的赋能，让大家借助开放与技术模型，一同寻找抗疫场景，解决长尾需求，提高抗疫战争的整体效率。 这个过程，可能需要互联网公司、AI开发者，以及医疗与科研工作者的携手努力、高效沟通。今天很多AI开发者都在跃跃欲试，但并不清楚医疗相关场景的需求、数据与标准。医疗工作者更多参与到这场设计，同样也是对抗疫战场的重要贡献。 启示 我无意在这里称赞AI技术与产业在防疫工作中的贡献，毕竟远没有到称赞和总结的时候。而且抗疫战场上，AI绝对不是主角，但它在不少关键领域发挥的辅助功能，还是可以让我们看到一些未来的可能性。我们当然希望某一天，AI可以担当公共卫生防护的主角，毕竟AI的多付出，意味着医护工作者的少牺牲。 这是AI第一次大规模走向抗疫，虽然各大AI公司展现出了充分的响应速度与社会责任，但还是要看到整个社会体系、医疗体系，对AI技术的包容和使用还相对初级。比如： 1、AI的能力并没有被使用者广泛认知。 这次AI快速走向抗疫战场，主要依赖于云+AI基座已经形成了较高的完成度，基本达到了随时可用的特点。但是提供给抗疫一线的AI能力还相对单一，缺乏足够的场景覆盖度，并且很多能力只能在一线城市小规模使用，无法第一时间走进武汉等疫情核心区，说明产业结合度还有待提高。 我们可以把AI看作大量基础能力与基础算法的结合，它们能够随时拼装出各种能力，凝固为特定产品与平台。但这次抗疫中能够看出，医疗一线、医学研究、科技产业开发者，对这些能力并不熟悉，要用很多时间进行彼此沟通。这也导致很多不错的AI能力无法快速进行全国推广和重点地区进驻。 2、软硬件产业链相对薄弱。 AI在抗疫战场上有不错的表现，但也可以看出这些表现主要来自于软件层面。我们很难看到AI机器人与IoT硬件快速走向抗疫一线。一线医护人员也没有能够远程操控、配备摄像头、麦克风、听诊器等器材的医疗机器人可以使用。从软件AI的现在，到AI机器人的未来，需要的是一个结构完善的AI+IoT产业链。硬件生态的薄弱，让中国众多产业的智能化效率比如预期。这也是下一个科技周期必须面对和解决的问题。 3、公共卫生领域的整体智能化水准有待提升。 AI为抗疫做了很多事。但可能我们还是要问，在逻辑上，是否AI可以为抗疫防疫做更多贡献？答案显然是可以。比如美国有AI创业公司，通过社交网络数据对新型肺炎进行了预测。这是否能成为未来的一种可能？让AI为我们预警，从而避免“吹哨声”消弭在社交媒体的大海中。 再比如公共卫生系统的智能化管理、应急物资的智能化调配，这些领域都已经涌现出完备的解决方案。但由于这些能力需要长期准备，这次抗疫中并没有见到它们的身影。例如，不久前的热点事件中，有组织提出物资调配不及时，是因为工作人员太少。那是否可以让AI进行无人化调配？这在智能工业与智能物流场景中并不鲜见，但却没有成为抗疫战场上的有生力量。 （编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |