猎豹移动发布机器人大数据:武汉商场顾客口罩佩戴率达97.6%
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猎豹全球智库大数据显示,随着人们对疫情认识的加深,各城市的口罩佩戴率在1月20日之后都是明显上升的。统计选取了三个疫情形势关注度较高的代表城市,北京、杭州、郑州,对其商场客流的口罩佩戴率变化进行了对比。
说明:数据仅代表豹大屏可采集范围内数据所体现的各城市情况,不代表各城市疫情期间的总体情况。 可以看到,北京、杭州、郑州在1月20日至2月4日之前,商场客流的口罩佩戴率在上升的同时,持续维持在高位,但之后的杭州和郑州的数据都有一定波动。这或许只是个例不具代表性,但在“漫长”的抗疫过程中,特别是疫情防控进入到关键时刻,不断有积极消息传来之时,诸如商场这样的人员相对密集和流动性大的场景,商场中的顾客仍然不能放松警惕,需要时刻绷紧自我防护的弦。 三、商场“晚高峰”消失,中午11点前及下午5点后可错峰采购 疫情期间,商场客流的高峰时间段也有了显著的变化。
在北京,以往客流量的峰值主要在12:00-14:00和18:00-19:00的时间段,呈现双高峰的态势;1月23日开始商场客流虽然有所下降,但11:00-18:00之间人群还是比较集中。不过1月24日除夕后,17:00之后就出现快速的下降。此后,逛商场的人逐渐分散,“晚高峰”消失,相对而言下午5点前人员仍比较集中。 武汉与上海的情况也大致相同。
数据中可以看出,无论是上海还是武汉,以往从11:00-20:00的均处于高位的客流人数,特别是12:00-13:00、18:00-20:00的客流高峰,但这一情况在疫情期间,出现了明显变化。以上海为例,1月23日、24日之后,从13:00-14:00开始,客流呈现下降趋势,没有了“晚高峰”,客流主要集中在11:00-14:00。 武汉的变化则更为显著,1月23日之后,全天几乎没有高峰可言,其客流更为分散和稀少。 疫情中,商场“晚高峰”消失,客流峰值多在11点到14点之前,很多商场从15点开始客流开始缓慢下降,但17点之前的客流均相对较多。在疫情防控期间,可以选择“错峰”去商场,比如在10:00-11:00,17:00以后的时间段完成采购。 四、武汉顾客咨询“超市”次数增长15倍,采购重点转为生活必需品 疫情对于商场的影响不仅体现在客流量下降,营业时间缩短,还体现在人们逛商场的目的。大数据通过几个代表城市——上海、北京、广州、深圳、武汉和德阳,在疫之初的1月20日和疫情防控进入关键阶段的2月10日,顾客与机器人交互内容发现:含有“超市”关键词的交互内容明显上升。
其中,上海上升了33%,北京上升了100%,广州和深圳分别上升200%和300%;武汉顾客在2月10日和机器人交互中含“超市”的占比,是1月20日的15.5倍。 这一交互内容的变化说明,人们在这个时候来到商场,更多是为了生活必需品的采购,而非平日里的“逛吃”经济。 此外,德阳是一个特殊的案例。与其他城市更多部署在综合性商场不同,豹大屏在德阳部署的场景主要是超市,特别是当地最大的蔬菜超市,满足日常生活刚需,客流相对集中。因此也将德阳纳入其中进行对比。即便如此,德阳的数据在2月10日时也比1月20日增长了1倍。 将德阳与同为四线城市的宝鸡进行对比,更能发现,疫情期间,超市的热度远高过综合商场。
能够看到,主要部署在超市的德阳和部署在综合商场的宝鸡,数据大为不同。德阳的客流虽然也出现了较大的下降,但仍然保持一定流量。而宝鸡的部分商场则在1月28日之后暂停营业,不再有客流数据。 五、2月7号后宁波、长沙等部分城市商场回暖 同时,大数据中也发现了相对积极的一面。
数据说明:日场均客流(未排重)=营业商场总客流/营业商场数 统计选取了几个重点城市,宁波、成都、杭州、武汉、西安、郑州、重庆、长沙,将这8个城市春节后的商场客流数据进行了对比。数据显示,自1月25日(正月初一)至2月10日(正月十七),疫情防控最严峻的半个月中,商场的整体环境虽然继续趋冷,维持在低位,但客流相对稳定,甚至部分城市出现了一定的回温苗头。 比如宁波和长沙的情况:
数据说明:日场均客流(未排重)=营业商场总客流/营业商场数 此外,一线城市上海、北京、广州、深圳,在2月7日之后的数据也有抬头的趋势。
随着逐步的返程、复工,这个数据可能会有更积极的表现。猎豹全球智库也会在后续的报告中继续跟踪这一数据。
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