2020年"全球十大突破性技术"公布：数字货币等在列

微型人工智能的兴起正在改变这一点。科技巨头和学术研究人员正在探索新的算法，在不丧失能力的情况下缩小现有的深度学习模型。与此同时，新一代的专用人工智能芯片有望将更多的计算能力集成到更紧密的物理空间中，以更低的功耗来训练和运行人工智能算法。

这些技术进步正在惠及广大消费者。去年5月，谷歌宣布可以在用户手机上运行谷歌助手，而无需向远程服务器发送请求；从苹果的 iOS 13操作系统开始，iPhone 上可本地运行 Siri 的语音识别功能和 QuickType 键盘；IBM 以及亚马逊现在也提供了开发平台来制作和部署微型人工智能。

微型人工智能所带来的好处是显而易见的。现有的服务比如语音助手、自动更正和数码相机等将变得更好更快，不必每次都需要连接云端才能运行深度学习模型；此外，微型人工智能也将使新的应用成为可能，比如基于移动端的医学影像分析或对反应时间要求更快的自动驾驶汽车；最后，本地化的人工智能更利于隐私保护，因为你的数据不再需要离开设备就能实现服务或功能的进化。

但是，随着人工智能技术得到分布普及，它所面临的挑战也随之而来。例如，打击那些不法监视系统或深度伪造视频可能会变得更加困难，歧视性算法也可能激增。研究人员、工程师和政策制定者们现在需要共同努力，对这些潜在危害进行技术和政策检查。

 差分隐私 

重大意义：美国人口普查局的数据保密难度越来越大。不过，一种被称为差分隐私的技术可以解决这个问题，这种技术可以建立信任机制，并能供其他国家使用。

主要研究者：美国人口普查局、苹果、Facebook

成熟期：它在美国2020年人口普查中的应用将是迄今为止规模最大的应用。

2020年，美国政府将要完成一项重大任务：3.3亿美国居民的人口普查，同时还要对他们的身份数据进行保密。政策制定者和学者在进行立法或者研究时需要对这些数据进行分析，同时相关法律规定，人口普查局必须确保这些数据无法被用以 “定位” 到任何个人。

但目前依然有一些手段可以使个人数据“去匿名化”，尤其是在普查数据与其他公共统计数据整合在一起的情况下。

因此，人口普查局在数据中加入了一种“噪声”。它可能会更改一部分人的年龄或人种信息，但它同时能保持每个年龄或种族群体的总数不变。加入的噪声越多，对数据进行去匿名化就越困难。

差分隐私是一种数学技术，它能够在给数据添加噪声的同时，一直计算隐私提升的程度，从而使得增加 “噪音” 的过程变得更加严谨。苹果和 Facebook 已经使用这种方法来收集聚合数据，而不需要识别特定的用户。

但是过多的噪声又会使数据变得无用。一项分析显示，2010年人口普查的一个差分隐私版数据中包含了据称有90人的家庭。

如果顺利，其他联邦机构可能也会使用这种方法。加拿大和英国等国也在关注该技术。

 气候变化归因 

重大意义：它使人们更加清楚地认识到气候变化是如何让天气恶化的，以及我们需要为此做出哪些准备工作。

主要研究者：世界气候归因组织、荷兰皇家气象研究所、红十字会与红新月气候研究中心

成熟期：现在

去年9月，在热带风暴“伊梅尔达”（Imelda）袭击美国休斯顿地区十天后，一个快速反应研究团队就宣布，几乎可以肯定，气候变化在风暴的产生中扮演了一定角色。

世界气候归因组织（World Weather Attribution）团队进行了高精度的计算机模拟，对比了世界在气候变化已发生和未发生的情况下会有何不同。结果显示，在前者（我们所生活的世界）中，严重风暴发生的可能性是后者（未发生）的2.6倍，风暴的强度也高了28％。

在本世纪初，科学家们曾不愿将任何具体事件与气候变化联系起来。但在过去的几年里，科学家们进行了更多的极端天气归因研究，快速改进的相关工具与技术也使得该领域的研究成果更加可靠、更有说服力。

首先，越来越多的详细卫星数据记录帮助我们了解自然系统。此外，计算能力的提高意味着科学家可以进行更高精度的仿真，并开展更多的虚拟实验。

再加上其他一系列的技术进步，科学家们得到了一个在统计学意义上越来越可信的结论：全球气候变暖通常会加剧危险天气事件的发生。

通过把气候变化的影响从其他因素剥离出来，这些研究告诉我们要为怎样的风险做好应对准备，比如随着全球气候变暖的加剧，预计会有多少洪灾发生，热浪又会变得有多严重。如果我们选择倾听，他们可以帮助我们了解，为了应对气候已发生变化的世界，我们的城市和基础设施需要进行怎样的改造。

（编辑：52刷机网）

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