亚马逊首家"无人超市"bug?记者中途换装骗过摄像头
|
这两份文件名称为:“侦测物体互动和移动”(Detecting item interaction and movement)和“物品从置物设备上的转移”(Transitioning items from the materials handling facility),两文件分别于2013年和2014年申请。 亚马逊在2014年提交的相关专利报告中解释道,比起仅依赖人脸识别的识别/反作弊机制,他们采用的是一种更系统的方法。 在天花板上布置了上百个摄像头,当顾客走进商店时,摄像头会自动识别顾客,并在顾客扫码入场时登记顾客的亚马逊账号。一旦顾客进入店内,摄像头会一直跟踪顾客的行动,并通过多个摄像头的配合锁定顾客的位置。 为了减少误差,亚马逊无人店的货架和天花板上也装置了多个麦克风,可以根据音频回传的时差辅助定位顾客。 我们可以从下面一张图里,一窥亚马逊无人商店的基本原型。
专利文件里描述到,天花板上的208用来采集用户和货品的位置、货架两侧的208用来捕捉用户的图像和周围的环境,货架内的208用来确定货品的位置或用户手的移动(进入和离开货架)。 雷锋网曾采访无人零售商店创业者陈维龙,他把Amazon Go系统“拆分”为三部分:人、货架、进出口。其中硬件软件构成如下表:
总的来说,亚马逊无人商店的反作弊/识别系统是通过“商品—识别动作—识别承受动作的商品—商品与用户清单/用户关联”进行运作的。 对反作弊/识别系统而言,它只需要知道哪些商品被拿走或放回了,并且知道是谁实施的,那么就知道是谁购买/放回了什么商品。最后在出口(转移区),顾客刷卡确认顾客与商品的关系即可。 亚马逊的一位发言人表示,“我们花了绝大多数时间来考虑改善99.9%的善意购物者的体验,而不是设计一个专注于阻止少数坏人的系统。” “总的来说,我们的技术是高度精确的。” 相关报道: https://www.theguardian.com/us-news/2020/feb/25/amazon-go-grocery-supermarket-seattle-technology https://arstechnica.com/information-technology/2020/02/amazon-made-a-bigger-camera-spying-store-so-we-tried-to-steal-its-fruit/ https://www.leiphone.com/news/201612/WRNdiEy9aTRUWIzB.html https://www.leiphone.com/news/201612/4wAZ8E3Ufsozz43I.html?spm=a2c4e.10696291.0.0.259719a4u3xkXc https://mp.weixin.qq.com/s/8Zy-m3K4VpL09wkKGu97QA (编辑:52刷机网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |


