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一家光纤初创公司也许成为英伟达最强大的挑战者

发布时间:2022-02-25 10:03:54 所属栏目:通讯 来源:互联网
导读:早些时候,以色列一家鲜为人知的初创公司 CogniFiber 完成了 600 万美元的 A 轮融资,其崇高目标是重新构想现代计算的处理方式;仅此而已,仅此而已。与 CogniFiber 的联合创始人 Eyal Cohen 博士的一系列电子邮件进一步阐明(双关语)可能是过去几十年计算
      早些时候,以色列一家鲜为人知的初创公司 CogniFiber 完成了 600 万美元的 A 轮融资,其崇高目标是重新构想“现代计算的处理方式”;仅此而已,仅此而已。与 CogniFiber 的联合创始人 Eyal Cohen 博士的一系列电子邮件进一步阐明(双关语)可能是过去几十年计算技术中最根本的转变。声明的核心是 Deeplight,这是 CogniFiber 开发的专有技术,处于光纤计算领域的前沿,光纤电缆能够“在信号到达光纤之前在光纤本身内处理复杂的算法”终端”。
 
      换句话说,纤维织物本身就可以通过健康剂量的电子设备来完成繁重的工作。由于已经有了概念验证,CogniFiber 预计将在几周后于 2022 年 4 月推出其完整的系统原型(在写作时间),并将在 2022 年 5 月的 CLEO 国际会议上占据中心位置,该会议专注于激光科学和光子应用。这些技术都不会在短期内渗透到最终用户;不要指望它很快就会用于笔记本电脑或智能手机。人工智能行业将在数据中心或研究中使用大部分好处。
 
     使用Nvidia DGX-A100作为基准,Cohen 博士告诉 TechRadar Pro,使用标准基准比较 MLPerf,他们将能够达到每秒 500M 的任务,比 Nvidia 当前的性能冠军高出 100 倍。他们才刚刚开始;可以通过多芯光纤(每根光纤最多 100,000 个)、使用多个波长、每个系统使用多个处理器(每个机架最多 1,800 个)以及添加更多机架来扩展性能。
 
比赛需要多长时间才能赶上?有许多基于硅的光子学公司,例如 lightelligence、lightmatter、celestial.ai 和 Luminous,但 Cohen 博士坚持认为,其他公司很难与 CogniFiber 的性能和能效竞争。此外,环形围栏 IP(11 项专利申请)可能会阻止其他人使用类似的方法。
 
但这还不是全部;可训练的光子自动编码器神经网络系统预计仅消耗 500W,这只是其余比赛使用的一小部分。当涉及到所有重要的每瓦 TOPS 指标时,这是几个数量级的改进。到 2026 年,该公司希望以 1 POPs/Watt 的效率达到每秒 100 多个 Exa 操作。

(编辑:52刷机网)

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