机器学习如何改进网络安全?
发布时间：2021-12-20 14:17:35 所属栏目：智能科技 来源：互联网
导读：如果不大大依赖机器学习，部署强大的网络安全解决方案是不可行的。同时，如果没有对数据集进行彻底、丰富和全面的处理，就很难正确地使用机器学习。 MI可以被网络安全系统用来识别模式并从中学习，以检测和防止重复攻击，并适应不同的行为。它可以协助网络安
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如果不大大依赖机器学习，部署强大的网络安全解决方案是不可行的。同时，如果没有对数据集进行彻底、丰富和全面的处理，就很难正确地使用机器学习。 MI可以被网络安全系统用来识别模式并从中学习，以检测和防止重复攻击，并适应不同的行为。它可以协助网络安全团队在预防危险和应对现场攻击方面更加积极主动。它可以帮助企业通过减少在平凡的任务中投入的时间，更有战略性地使用他们的资产。 机器学习在网络安全中的潜力，可以简化重复性和耗时的过程，如分流情报、恶意软件检测、网络日志分析和漏洞分析，这是一个重要的优势。通过在安全工作流程中加入机器学习，企业可以更快地完成活动，并以仅靠人工能力无法做到的速度响应和补救风险。通过自动化重复性操作，客户可以简单地扩大或缩小规模而不改变所需的人数，从而降低费用。 为了识别和应对威胁，机器学习技术在应用中被采用。这可以通过分析安全事件的大型数据集和寻找有害的行为模式来实现。当可比较的事件被识别时，ML就会使用训练有素的ML模型自主地处理它们。 Darktrace的一项研究，一个基于机器学习的企业免疫解决方案，声称在WannaCry勒索软件爆发期间阻止了攻击，就是这样一个应用的例子。 （编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |