机器学习在物联网安全战略中应用的意义
发布时间：2021-12-20 14:18:16 所属栏目：智能科技 来源：互联网
导读：物联网设备通常是企业网络中最薄弱的环节，但它们对企业的用处是无限的。加上它们的可扩展性，不难理解为什么企业会继续扩大其使用范围。网络安全团队需要额外的技术来跟踪所有设备并确保网络安全。 在一般层面上，机器学习可以通过自动扫描和管理整个网络中
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物联网设备通常是企业网络中最薄弱的环节，但它们对企业的用处是无限的。加上它们的可扩展性，不难理解为什么企业会继续扩大其使用范围。网络安全团队需要额外的技术来跟踪所有设备并确保网络安全。 在一般层面上，机器学习可以通过自动扫描和管理整个网络中的物联网设备来保护物联网。他们可以扫描网络上的所有设备，在 IT 团队意识到之前自动关闭攻击。这就是 2018 年微软 Windows Defender 软件在 30 分钟内关闭木马恶意软件攻击时发生的情况。 AWS IoT Device Defender、Extreme Networks 解决方案或 Microsoft 的 Azure 物联网安全中心等服务为物联网安全提供机器学习功能，包括设备级异常检测和自动威胁响应。 在 Microsoft 的 Windows Defender 示例中，客户端和基于云的机器学习系统自动将当前网络使用情况与 30 个并行安全保护模型进行比较。其中一些模型使用数百万个因素来确定已知攻击的积极或消极行为。 （编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |