怎样让机器人更懂你？
发布时间：2021-12-20 14:28:39 所属栏目：智能科技 来源：互联网
导读：自然语言处理技术是人工智能技术的重要分支，随着自然语言处理技术本身的日趋成熟，一套相对完善的产业链也随之建立，从而催生了一批针对于自然语言处理技术的商业化产品，自然语言处理平台就是这样的商业化产品。目前，以自然语言处理平台为主的服务类产品占
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自然语言处理技术是人工智能技术的重要分支，随着自然语言处理技术本身的日趋成熟，一套相对完善的产业链也随之建立，从而催生了一批针对于自然语言处理技术的商业化产品，自然语言处理平台就是这样的商业化产品。目前，以自然语言处理平台为主的服务类产品占据着过半的市场份额，因其本身的灵活性而具有无限的应用潜力。 自然语言处理技术是指将人类沟通时所用的语言信息，经过处理转化为机器语言的过程。其作为人工智能技术的重要分支，在信息处理和数据提取中占据着重要地位。 自然语言处理技术拥有众多细化技术分支，例如语音识别、语音合成、语义分析等。通过这些细化技术的互相组合，其能够实现社交网络文本情感分析、客户信息挖掘等更为复杂的技术应用。 为了分析和利用这些文本信息，需要用到NLP技术。 NLP(Natural Language Processing)，即自然语言处理，相当于存在于机器语言和人类语言之间的翻译，通过搭建沟通的桥梁，能够高效实现人机交流的目的。 综合来看，自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。通过自然语言处理和主题建模可以使技术优化、竞争分析和微弱信号检测等流程得到改善，加快海量文本数据分析，而以上环节都是创新驱动的关键所在。 多年来，自然语言处理技术进步明显，逐步开始从实验室走向市场。据分析人士预测， 未来几年，语音识别、语义识别和语音合成技术将进入工业、通信、家电、医疗、汽车电子、家庭服务等多个领域。 机器之心认为，从市场发展角度来看，自然语言处理技术的市场基于技术本身的进步正处在快速发展期，市场利润空间成指数级增长，到2021年，全球市场年收入将超过70亿美元。市场架构主要分为软件供应商、硬件供应商和服务提供商。 将自然语言处理技术付诸实践并非能够一蹴而就，从最初的词袋模型根据字段出现概率进行分析理解发展至如今基于深度学习技术的自然语言理解，其模型构建流程都包含着五个主要阶段：获取语料，对语料进行预处理，特征化，模型训练，以及之后对模型的评估与调试。这套成熟稳定的技术流程促生了成熟的集成层次，针对不同应用场景的通用性自然语言平台加速了自然语言处理技术商业化落地的脚步。 （编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |