海康威视研究院院长浦世亮：海康AI开放平台如何破解落地应用瓶颈？

物联网本身是非结构化的信息，未经处理很难和信息网上结构化的信息进行融合，所以首先需要通过人工智能技术对物联网中视频信息进行结构化处理，结构化后的物联网数据再和信息网数据进行融合，便可以碰撞出非常多的应用。

比如交通行业，传统模式中的交通管理很多是基于浮动车和地感线圈检测来实现，但这种数据采集方式由于频率关系可能并没有十分精准，如果利用路面广泛覆盖的摄像头进行车辆动线数据的采集，基于摄像头7*24小时且覆盖面广的特性，则能够极大的完善数据的丰富性。如果再基于这些丰富的视频数据和雷达、微波等信息进行融合，便可以实现在各种天气、光照条件下对于路面过车情况的精准判断，更好地辅助交通管理。

关玉娟：这一套下来，可以看出海康已经能够解决AI落地应用的很多重要瓶颈问题，接下来，你们的重点研究方向会是什么？

浦世亮：首先第一点，公司当下及未来依旧会深耕人工智能核心技术。人工智能还有很多需要解决的问题，比如如何加强人工智能的自主学习能力，让AI从感知智能上升到认知智能？或者是如何在摄像机上去做更多维度的感知信息的融合，将视频“视觉”能力进一步优化等，这些都是我们在人工智能领域将会继续研究的方向。

另外，从视频感知，到智能物联，再到物信融合，当下的海康威视已经从安防公司变成视觉公司继而成长为一家大数据公司，在整个数据服务里面，如何基于多维度的信息去构建数据认知的能力，让系统能够实现自我决策和判断，这个过程中，无论是技术研发还是业务探索都任重道远。

未来，我们将主要专注于在这两方面持续发力。

关玉娟：从您的经验来看，您如何预估未来几年人工智能技术和应用的发展态势？

浦世亮：基于人工智能场景化和碎片化的特点，它的发展将会是一个渗透的过程，发展速度会很快，但可能会相对线性一点，不过随着AI开放平台价值的涌现，人工智能的线性发展，将呈现更多维度的发展方向，预计未来3-5年，人工智能技术的普及和落地应用的成熟度都将升级到一个全新的阶段。

关玉娟：籍由这次访谈，您最想传达出什么样的讯息？

浦世亮：任何技术的发展都会带来生产力的提升，而最终能否让每个人受益并不是取决于技术本身，而是取决于技术共享的方式。

从我的角度来说，AI的确是未来一个巨大的技术应用趋势，将会对我们的产业和经济带来巨大的推动力。如果希望技术能够更快的发展，让更多的人和产业从中受益，那么它一定是一个可以开放共享、生态共建的模式。海康威视正好拥有这样能力开放的资源和基础，同时，我们也非常愿意去开放共享我们的能力，也希望联合产业生态一起去共同推进人工智能赋能百业的价值实现。

编后语：

过去几年时间里，人工智能在行业领域的落地应用进展并没有想象中的顺利，用户苦于技术无法更好的契合实际应用需求，投入产出不成正比，而厂商则困扰于场景的过于碎片化，导致AI泛化能力不够。究其原因，一是人工智能依旧弱人工智能的技术阶段，二是由于所有的人工智能应用还是场景化、碎片化的应用，无法形成合力。

对于相当冗长的人工智能产业链而言，算法、产品、算力、数据、行业经验等资源大都掌握在不同企业手中，而要促进产业的共同发展，开放的心态和开放的AI能力平台已然成为必须。进入到物联网时代，只有利用智能产业链的多方链条，相互协同，共同助推人工智能在实体行业领域的发展及应用，才能真正让人工智能技术像电力技术和信息技术一样，无处不在，赋能全行业。

（编辑：52刷机网）

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