解读丨2020年人工智能发展预测
|
机器学习在企业应用的发展，使语境(context)识别(context identification)和内容土建(content recommendation）成为可能，帮助从业者从容应对信息泛滥(cope with information sprawl)。通过增强(augment）和聚焦用户行为(effort)，基于用户现有语境(context）推荐相关信息，减少了用户的感知负担(cognitive burden)，帮助企业更加快速的数字化转型。 UJET – 在2020年，人工智能将显著的(dramatically)的提升雇员体验(employee experience)。通过自动的和即时的(automatically and instantly）从多个渠道搜集信息，并加以分析和提供可执行的洞察(actionable insight)，可以帮助员工可以更快的，更方便的和更准确的解决消费者询问(address customer inquiries)，并提供高满意度的解决方案(highly satisfactory issue resolution)。 Cleo – 当数字化到来的时候，整个供应链行业反应缓慢，特别是AI/ML算法所需足以坐车可信赖建议(reliable suggestion)的数据。随着2020年现代供应链的浮现(emerge)，AI和ML算法足以为高达30,000平方尺的供应链空间提供有价值的洞察(valuable insights)，缓解以前的冗长的操作流程(tedious processes)，比如Product redirects, Order Cancellations, Oversupply等。 Mastercard – 最终所有企业将完全转型，在大规模生产中(in production at scale)采用复杂的人工智能模型。到目前为止，大部分的人工智能应用要么是仍处于实验室阶段(experiments, not in production)，要么只是简单的推荐，预测和回归模型(recommendation, prediction and regression)，或者是只应用在小规模应用中。在2020年，将有越来越多的大企业展现更加大胆(get bolder)的人工智能雄心(ambitions)，并要求其供应商也大规模导入。(large deployment)。 Cloudian – 随着数据规模 （data volume continue）的持续爆发(explode)，带来的挑战是如何获得数据的真正战略价值(full strategic value)。目标存储(object storage)的新型存储架构与传统不同，利用元数据(leverage metadata)处理来自AI和ML的巨量wordload。 Yahoo Small Business – 在2020年，AI将填补小型企业天然的资源鸿沟(close gap in marchant capabilities)。通过自动化工作流程，人工智能可以帮助中小型商户更无缝和高效(seamlessly and efficiently）管理其库存。 Intuition Robotics – 我们将看到特定领域(domain specific)的数字伙伴(Digital Companion)，可以帮助我们更好地完成任务并更好地使用技术，比如一个积极主动的(proactive）车内驾驶伙伴(co-driver)，让我们成为更安全的驾驶者并预测我们在驾驶环境下的(anticipate)需求。 PagerDuty – 在未来仅仅是“实时”已经不足够了，我们需要的是可预见性。大数据可以提供足够的情境(context)，突出新兴的事物(emerging pattern)，揭示其不同的可能性(reveal degree of probability)。在AI的支持下，这一切将变为可能(be within reach)。 ASCM – Association of Supply Chain Management – 2020年我们将看到从以用户为中心到以数据为中心的转变(shift from people-centric to data-centric)，借助于Predicive and Prescriptive Analytics和人工智能，我们将看到自动决策(automatic decision making)。为了满足客户个性化的产品和服务需求(demands for tailored products and services)，我们需要在供应链管理中更好的采用技术和分析手段。为此我们需要对基础设施的翻新(revamp)和员工团队的再培训。 （编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |