解读丨阿里云AIoT社区防疫解决方案

同时在支付宝小程序端，还有临时放卡的功能。这样的好处也大大降低了，因为人员聚集而产生的交叉传染风险。另外一方面也把所有人员通行记录进行了留痕，入股他未来健康打卡的数据发生异常，就可以实时地去寻找到他的出行情况。

此外，我们也和合作伙伴共同提供红外热成像被动测温的方案，核心分成几种：

第一，本地管理。包括有手持测温仪，红外测温摄像头，测温黑体以及本地监控等。可以快速落地，不需要联网，及时输出。应对返工潮对于大体量人员体温监测的需求，是可以进行快速落地方案。

第二，联网型。我们会把所有的这些设备通过交换机连到边缘智能服务器上，通过人脸识别算法将每一个人的体温检测结果和他的人脸的比对结果进行统一。在云端就可以去监测具体每一个人体温的台账是否有异常，以及他的一些人物关系做统一的展现。

第三，在实现了这样的功能之后，我们也可以实现闸机联动。比如说可通行人员且体温正常进行自动放行等等。

这一套整体的方案在业务落地的时候，会保证社区人员不需要进行排队，快速通过，快速筛查发现异常，进行人工复核。然后再进行相应的预案。红外热成像被动测温方案在加入了aibox边缘智能服务器之后,就可以进行人员温度的检测、追踪、记录以及报警，对于一些重点人员，也可以做一些专门的预控，对于他的人员关系也可以进行筛查。

第三部分——隔离人员的管控。通过被隔离人员佩戴测温贴来去密切地监管人员的体温状况，我们可以看到测温贴的数据会统一传输到蓝牙中继网关上，然后统一代理上云，我们在云端的支付宝小程序以及管理的软件上就可以实时监控出所有人员当前的体温状况以及是否有异常，这样就可以帮助社区以及园区工作人员远程监控所有患者，减少被传染的机会，同时也提升整个监控的效率。

除了对人员的体温进行实时监测之外，现在有很多区域都采用了贴封条的方式对一些待管理的人员进行控制，业主的隐私争议比较大。但是防疫解决方案，通过lora的门磁和网关，去采集是否有开门和异常记录。这样对隔离区进行智能管理。

第四部分——社区疫情管控和对外宣传。我们可以通过支付宝小程序端快速的进行信息的发布，以及多层消息的快速传达。

AIoT防疫解决方案在办公园区的应用

除了社区应用，办公园区和商业也有一些差异化的应用，主要体现在三个方面：第一，大部分的企业对于返岗职工的健康情况非常重视。也是政企核心管控的点。在这方面，我们替代掉支付宝小程序端，而是采用钉钉的方式进行输出，做上情下达，下情上传这样的通道来实现对于职工健康状况管理和实时摸排。

第二，在整个健康数据监控过程当中有些异常的实时监测。包括比如说整个园区当中有哪些疑似的人员，分布在哪些位置，隔离的情况怎么样等等。

第三，我们看到，在园区和商业这种人群密集的场景当中，像厕所这样的公共区域是使用频率比较高，而且更容易产生传播的这样的一个空间场景。那么，我们在方案当中提供了整个工区疫情监测以及治理的方案。那除了在传统的厕所中坑位实时检测这些应用的基础，我们增加了红外紫外线消毒，快速清理污染源这些功能来确保所有使用厕所的人员，以及维护厕所卫生的工作人员都能够减少或者避免与病毒接触。同时加强数据的统一监管来掌握它的一个整体情况。

除了办公园区和商业场景，红外无感测温，云封条条等等这些应用使用的面也是非常多。希望能通过阿里云IoT和支付宝联合推出的这套防疫解决方案来帮助大部分的社区、园区做好整个疫情阶段的防控工作。

本文整理自CSHIA智能家居微课堂

《阿里云AIoT社区防疫解决方案》课程

（编辑：52刷机网）

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