秀首款5AIoT芯片，推一周造芯服务！深挖云天励飞的生态“芯”法
智东西（公众号：zhidxcom） AI芯片火得很快，但质疑声来得也很快。 突如其来的贸易纷争和资本寒冬，引得整个集成电路市场陷入一片低靡，随着市场环境和资本的支持力度骤然刹车，AI芯片的衡量标准从晒出高性能的参数转变为拼实际的商业落地与造血能力。 当热潮归于沉寂，一家AI创企的首款商用AI芯片才刚刚官宣。 它是云天励飞，是深圳AI圈的代表性独角兽，兼具AI算法、AI芯片与大数据平台。 从2014年8月成立至今，它为AI研发和产业化已经砸下1亿美元，协助多地警方破获数万起案件，落地机场、地铁、社区、商超等多种生活场景。在芯原微电子董事长兼总裁戴伟民眼中，它是“落地最扎实的中国AI公司”。 在算法落地安防的同时，云天励飞的AI芯片团队一直在紧锣密鼓地研发着他们的核心秘密武器。 2018年8月16日投片，同年10月回片，回片一周跑通人脸识别算法全链路，回片一个月跑通人脸识别业务完整Demo，回片两个月单芯片跑通100万人像搜索以及基于4K的200个人脸的抓拍与识别，算力达2 TOPS……自打投片以来，云天励飞的首款5AIoT芯片似乎步入快车道，一路走来顺风顺水。 然而直到今年11月13日，这款芯片才首次公布全部性能。
这一年间，云天励飞究竟在筹备什么？他们打磨已久的AI芯片“憋”着哪些大招？是什么使他们不去争抢国内AI芯片大潮中的先发席位？他们又是如何不动声响地在一年内拿下国家三大部委的AI芯片重大课题？ 通过对话云天励飞董事长兼CEO陈宁、云天励飞副总裁兼芯片产品线负责人李爱军、云天励飞首席科学家王孝宇，我们终于看到了这家创企造芯计划的全貌，芯片不是最终目标，他们所思考的是如何在硝烟弥漫的AI战事中走的更加长远，以及如何融入开源生态，为科技的演进与发展尽绵薄之力。 一、造一枚5AIoT时代需要的AI芯片5AIoT，5G+AI+IoT，这个伴随着三类新兴技术热潮所演化出的新名词，正催生着新一轮科技红利。 越来越复杂的细分场景需要终端与边缘的计算来缓解海量数据所造成的通信压力，过去的硬件设计难以满足AI海量数据的处理需求，芯片与算法的深度融合成为挡在一众芯片公司面前的鸿沟。 芯片，成为云天励飞构筑AI时代护城河的核心技术支柱。
经过397个日夜、每天16-18小时的奋战，其第一代芯片云天初芯DeepEye 1000一次流片成功。 这款异构多核芯片，采用22nm FD-SOI制程工艺，在1平方厘米见方的芯片上容纳了9亿晶体管，集成了自研神经网络处理器、阿里平头哥CPU、芯原微电子Video Codec、Vision DSP以及丰富的外设，峰值算力达2 TOPS，功耗仅1.6W。 经测评，相比NNIE，该芯片平均性能提升10倍IPS，单位模型处理性能下的平均带宽降低40%，平均芯片面积和成本降低60%。
我们不妨拆分来看Deep Eye 1000内部的各个组成部分，先看看除了神经网络处理器之外的其他部分。 在CPU方面，云天初芯DeepEye1000引入国产自主可控的阿里平头哥玄铁810嵌入式处理器，工作频率达到1.2GHz，处理器采用RISC指令架构，双发射10级流水线，性能高于2.5 DMIPS/MHz。 进一步，云天励飞与芯原微电子合作，通过引入Video Codec带来超强的视频和图像处理能力，支持H.264和H.265解码，以及4K@30fps视频、4路高清视频并行的实时分析。
DSP方面，其芯片采用了双核视觉Vision DSP处理器，内置硬件加速运算子ACC，支持超过20个高效算子，每秒可跟踪1200张人脸。 由于AI智能尚未实现通用，为此云天初芯提供面向不同场景的丰富外设与接口。
芯片要最终赋能客户，不仅需要出色的性能指标，还需提供尽可能高的易用性，即客户可以方便的将自己的算法、应用、场景移植到芯片上。 对此，云天励飞打造了DETVM开源开放工具链，兼容TVM开源生态，支持所有主流算法框架，一键实现量化编译和部署，并提供通用编程接口，让算法移植更便捷。
云天励飞副总裁、芯片产品线负责人李爱军认为，AI之所以发展势如破竹，与开源关系密切，走开源道路，在贡献自己成果的同时，云天励飞也会获得开源社区对自己的支撑。 这款芯片第一步会落地在云天励飞自己的摄像头中，很快将铺开到10万多台摄像头。未来，该芯片将铺开到合作伙伴的产品中，包括摄像头、智能家居、边缘盒子等等，保守估计将达到百万级的数量。 （编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
