令全世界都头疼的地铁运维问题，明略科技轨交数据中台如何解决?

相较于部件的作业指导说明，维修工单是更为重要的数据和知识来源，其中蕴含了海量的简洁且有效的“最佳实践”。明略科技轨交数据中台基于供应商提供的作业指导说明及过往的维修工单，经过文本解析，实体抽取，语义消歧以及关系抽取等处理，抓取检修信息的文本信息，通过“判例法”等手段抓取故障解决方案，建立轨交运维知识图谱，通过工况相似度直接给出检修方法的推荐，形成“故障检修建议”，为维修人员提供参考。

第四个环节，交付运营。传统的运营应急处置需要靠司机在车辆“紧急停车”场景的的前三分钟内判断原因，很多紧急情况对有经验的老司机来说都难以独自应对。目前的“调度室专家建议”、“新老司机交流”等方案由于不能同步车况、语言体系不同等问题实际效果并不理想。

明略科技轨交数据中台将各种应急处置场景的对应信息，尤其是司机操作实时还原给地面的运营工作者，基于实时车辆状态，为司机提供最适当的应急处置建议。在“应急处置”中司机将在轨交数据中台的帮助下摆脱“一个人作战”的处境。

基于轨交数据中台的智能维保解决方案，底层的逻辑是打通感知、认知和行动的反馈闭环。

有人说，虽然“大数据”、“云平台”等概念在轨交行业出现了很久了，但由于行业的封闭性，实际落地情况还比较落后。

明略科技集团工业事业部产品负责人却说，我倒不觉得它落后，反倒很先进。“几十万的从业人员，几十年的行业深耕，需要心怀敬畏。轨交行业的数据是非常丰富的，要尊重它的多年沉淀和积累。”

数据本身价值有限，数据由知识转化为智慧才更有价值。明略科技深谙于此，其轨交数据中台背后是一套扎实的将轨交数据转化为轨交智慧的AI及大数据技术矩阵。

结语：AI赋能轨交行业，数据中台成“致胜法宝”

随着AI、大数据、物联网等多点技术的落地进入深水区，以轨道交通为代表的的传统行业将迎来新一轮变革。一旦这场轨交行业的变革从局部卷席至全国，受益的将是整个轨交运维体系及广大轨交运维工作者。

作为轨交行业AI化、数字化进程中的“弄潮儿”，明略科技希望能通过具有行业know-how的数据中台等技术和方案为地铁运营端千万的地铁运维者简化工作、提高效率，并为地铁运维方式及收支结构带来真实的裨益。

轨道交通等传统行业并没有部分人想的那样封闭落后，相反，这个领域具有海量的数据积累、深厚的行业经验积淀和较高技术门槛，只有怀有敬畏心态的玩家才有望在“智慧轨交”的抢滩大战中拨得头筹。

（编辑：52刷机网）

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