对话微软小冰三大首席科学家：用抖音神曲训练AI，机器作曲潜力巨大

针对这一难点，微软小冰团队通过人声部分检测、音素时刻对齐、音高轨迹提取等方式，通过模型+数据的结合，才能成功打造出会唱歌的小冰。

不过，栾剑对智东西强调：微软小冰的语音合成技术现在暂时只会对企业开放，不对个人开放，因为这一技术对用户隐私、AI欺诈等方面存在着很高的风险。

四、落地线上零售，用抖音神曲训练AI

虽然这场分享会以技术进展为主，但微软小冰的研发大咖们也分享了一些微软小冰在落地方面的进展。

比如在线上零售方面，目前，小冰团队已经在日本、美国落地了相应的技术，AI将通过几个简单的问题，迅速判断出用户的购物需求。

比如当用户提出需要购买一份毕业礼物时，AI通过10轮以内的对话陆续挖掘出用户送礼对象的兴趣爱好，最后推荐一份合适的礼物（比如书、相机、咖啡等）。

据武威介绍，这一系统当前用户点击的推荐转化率高达68%。

同时，宋睿华表示，在AI对音乐、文字、图画等创作方面，音乐是一个非常大的市场。因为人类对音乐的消费需求是很大的，但是真正能写歌的人很少。

栾剑表示，现在微软小冰的技术既可以帮助企业定制虚拟歌手、又可以为用户提供音乐工具与平台，让用户更方便地创造自己的歌曲。

在AI作曲的优化方面，栾剑再次强调，数据+模型非常重要。一方面，小冰将寻找更多数据，生成更多的模式和风格。比如小冰可以从“抖音神曲”中挖掘现在流行的音乐风格，生成更好的音乐。

另一方面，在数据不足的时候，可以用专家模式抽取规则，把规则和算法模型更有机地结合。

（编辑：52刷机网）

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