日本创企PFN发大招！展示MN-Core AI芯片，能效比超华为和英伟达热门芯片
智东西（公众号：zhidxcom） 智东西11月25日消息，日本AI创企Preferred Networks（PFN）在美国科罗拉多州丹佛市举行的2019全球超级计算大会上展示了定制AI训练芯片MN-Core，可以在500W的功耗基础上实现524TFLOPS算力，计算功率效率达到了1.05 TFLOPS / W，超过NV Tesla V100、华为昇腾910等AI芯片的能效比。
PFN成立于2014年，总部位于日本东京，目前已筹集了约1.3亿美元，其中日本丰田（Toyota）公司投资了9,660万美元。PFN主要致力于通过深度学习技术为边缘和物联网提供算力支持。此次展示的MN-Core基于台积电12nm工艺制造。以下是对WikiChipFuse相关报道的原文编译。 一、MN系列超级计算机已迭代两次在全球超级计算机大会中PFN的展位上，我们会见了东京大学名誉教授Kei Hiraki。Hiraki教授一直参与PFN的MN-Core的开发。Hiraki解释说，PFN已经开发了一系列专用超级计算机，以加速其自己的应用程序的研发，这些应用程序使用大量的计算能力来进行深度学习。 该公司于2017年推出了首个AI超级计算机MN-1。该系统具有1,024个Nvidia Tesla P100 GPU，可达到1.39 PFLOPS和9.3PFLOPS的峰值计算量。当时，MN-1在工业超级计算机的TOP500上在日本排名第一，在世界排名第十二。 在2018年7月，PFN通过添加512个额外的Tesla V100 GPU增强了MN-1。较新的系统MN-1b将深度学习（张量）的计算能力提高到56 PFLOPS。 今年早些时候，PFN推出了迄今为止最大的超级计算机MN-2。该系统于2019年7月投入运行，该系统将V100 GPU的数量增加了一倍，并从PCIe卡切换为SXM2模块。
▲历代PFN超级计算机 二、MN-Core兼顾高性能与低功耗PFN下一代超级计算机更加有趣。Hiraki教授解释说，PFN决定开发自己的专有深度学习加速器，以实现更高的性能，更重要的是实现更高的电源效率。 他们设计的是500瓦芯片，Hiraki表示这是在可能的冷却极限内进行的。该芯片本身在一个多芯片封装中包含四个内核。内核是根据公司自己的设计，以台积电12nm工艺制造。
▲MN-Core 在上面的芯片照片中，芯片上刻有单词“ GRAPE-PFN2”。尽管尚不清楚刻制的原因，但似乎有些体系架构源自GRAPE-DR。还需要指出的是，PFN团队的成员以前曾在GRAPE-DR物理协处理器（physics coprocessor）项目中工作，包括Hiraki教授。 MN-Core封装尺寸比较大，为85*85mm。内核面积也非常大，达到756.7mm。在500 W功耗时，该芯片的算力为524TFLOPS。这为他们提供了1.05 TFLOPS / W的计算功率效率，这正是他们的目标。 该体系结构类似于GRAPE协处理器（coprocessor）的体系结构。尽管对各个区块进行了调整以用于训练任务，但各个区块的名称都很相似，并且总体操作非常相似。 MN-Core有DRAM I / F，PICe I / F和4个L2B区块。每个L2B中有8个L1B和1个区块存储器（block memory）。一级区块包括16个矩阵算术区块（MAB）以及其自己的区块存储器。矩阵算术单元（matrix arithmetic units）和4个处理元件（PE）组成一个MAB。每个芯片总共有512个MAB。 各个PE将数据传递给MAU，PE包含一个ALU并实现了PFN专门使用的许多自定义DL功能。PE的基本数据类型操作是16位浮点数，通过组合多个PE可以支持更高精度的操作。
▲MN-Core内部架构图 三、2 EFLOPS算力超算MN-3将使用MN-CoreMN-Core芯片本身位于MN-Core板上，后者是一种PFN设计的基于PCIe的定制加速器板。Hiraki教授表示，芯片功耗为500W，0.55 V，有1000 A电流流经电路板，而封装对设计构成了重大挑战。 该板本身是x16 PCIe Gen 3.0卡，其中集成了MN-Core芯片，32 GiB内存以及定制设计的散热器和风扇。PFN估计该卡的功耗约为600瓦。
▲搭载MN-Core的板卡 在MN-Core服务器（一个7U机架式机箱）上安装了四个MN-Core板。每个服务器中都有一个双插槽CPU。四个板使它们每秒可以达到2 PFLOPS的半精度浮点运算。
▲MN-Core板卡和服务器规格 PFN计划在每个机架（rack）上堆叠其4台服务器。他们的下一代超级计算机MN-3将基于MN-Core。
▲MN-3超算概念图 PFN目前没有出售这种芯片的计划。MN-Core芯片和他们的超级计算机将专门用于自己的研发。 （编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
