AWS首次推出量子计算云服务！HPC性能6年提升20倍

▲AWS HPC升级点，图片来源：AWS

C5n中包含的较为关键的设备就是C5 Nitro控制器，它可以承接所有EC2的虚拟化功能，并且网络传输通过最小的延迟、易变性和能耗得以虚拟化。同时C5 Nitro控制器可以独立拓展。C5n采用了EFA通讯方式，并且通过C5 Nitro控制器的加成，运算时间相较于Navy DSRC和上代C4都有明显的降低。

▲AWS C5 Niro Controller，图片来源：AWS

目前亚马逊的HPC已经拥有超过35位客户，其中包括英国F1赛车。通过高性能HPC强大的运算性能，设计师们可以更好的计算各种因素对车辆行驶的影响，从而设计出更加符合空气动力学的车身。

▲AWS与F1赛车的合作，图片来源：AWS

机器学习的模型训练通常需要大规模GPU同时进行运算工作，而规模的增加与效率的提升并不成正比，边际效率递减严重。AWS采用了P3dn模块来连接服务器和GPU，从而使得GPU规模增长带来的效率提升更加明显，提高大规模GPU运算的效率。

▲P3dn原理示意图，图片来源：AWS

▲P3dn带来的规模效率提升，图片来源：AWS

在NLP领域比较常见的Mask R-CNN模型训练中，通过使用P3dn模块并采用EFA通讯方式拓展GPU规模，模型训练时间可以从一周缩短到一个小时。

▲EFA与TCP通讯方式训练时间对比，图片来源：AWS

结语：AWS量子计算上云、超算性能大涨，提升云服务竞争力

此次AWS推出的量子计算云服务，为更多企业和研究人员使用量子计算技术提供了便利。并且AWS采取了“轻资产”模式，在云端提供服务，一方面降低了风险和成本，另一方面也可以更加专注于攻克量子计算上层技术难题，少一些基础设施的资源投入，可以说采取了另一种思路与微软、谷歌、IBM等对手竞争。

根据今年7月Gartner发布数据显示，亚马逊在全球IaaS公共云服务市场中占据了47.8%的市场份额，将近一半，而云计算作为基础设施中的重要一环，也是AWS利润的主要来源之一。此次对于HPC性能的优化提升、对于机器学习模型训练效率的提升，都为AWS服务更多的专业客户奠定了更加坚实的基础设施。

在算法、算力、数据这几方面，每一位入场玩家都要头脑清醒，明确自己发力的重点，才可以在云服务市场这片红海中赢得自己的一份市场。而亚马逊推出云端量子计算服务能否在云服务领域开启一片新的战场，量子计算巨头之间又将上演怎样精彩的博弈，我们拭目以待。

AWS re：Invent将持续到12月6日，美国时间12月3日和5日，AWS CEO Andy Jassy和亚马逊CTO Dr.Werner Vogels会分别发表主旨演讲，智东西将持续关注，敬请期待。

（编辑：52刷机网）

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