对话赛灵思CEO Victor Peng：解读业务转型三驾马车，自适应计算成竞争焦点

此外，在驱动自适应计算上，赛灵思则以软件和硬件平台转型双管齐下，一手握着自适应计算加速平台（ACAP） Versal芯片和Alveo加速器卡，一手推出统一软件平台Vitis，不断开拓市场。

5G，无疑是当下最能触动大众神经的关键词之一。

Liam Madden提到，赛灵思通信业务增长的驱动力，主要为内容爆炸性增长、网络日趋复杂、安全和分析需求驱动智能升级这三大要素。

▲赛灵思执行副总裁兼有线与无线事业部总经理Liam Madden

“复杂的频谱是设备厂商等需要解决的难点。”针对公司的5G业务部署，Liam Maddedn也说到，赛灵思早在2012年就推出了首款射频测试芯片。

而在今年2月，赛灵思也发布了新一代Zynq UltraScale+RFSoC系列的射频5G SoC，其支持6GHz以下所有频段，满足新一代5G部署的关键需求。

与此同时，赛灵思的第四代RFSoC基于Versal开发，采用7nm工艺，在集成AI引擎上进一步提升了无线应用的可编程性。

三、Victor Peng：自适应计算成差异化竞争点

今年6月，赛灵思首款自适应计算加速平台（ACAP）——Versal开始向一线客户出货，进一步满足AI在计算过程中对强大数据中心的迫切需求，并且早期的出货情况也十分可观。

据悉，在Versal芯片的研发过程中，赛灵思前后花费了超过10亿美元的成本，耗时长达四年。

那么在未来，新一代的Versal芯片又会有什么值得我们期待的地方呢？

Victor Peng谈到，在未来两年内，赛灵思预计会有多代的Versal芯片陆续出货，但关于芯片迭代的流程，公司目前并未作出最终的决定。

值得注意的是，今年的第一代Versal芯片采用了台积电7nm工艺，随着近期台积电5nm制程工艺试产的消息不断释放，各大厂商与台积电5nm之间的订单交易也成为了业界较为关注的话题。

实际上，在Victor Peng看来，赛灵思的芯片研发是否采用台积电5nm制程工艺并不是当务之急，而其中的原因就在于Versal的创新架构。

基于ACAP平台具备高度的可编程性，并适用于多种类型的AI软件。同时，对于深度神经网络处理，其打造的Versal性能也远超于传统的CPU、GPU和FPGA。

将目光从产品转向公司战略，不难发现，随着摩尔定律的逐渐失效，许多巨头都在逐渐走上软件与硬件结合的道路。其中，英特尔就是走软硬件结合方案的主要公司之一。

那么，如今也在大力转型成为软硬件全方位平台覆盖的赛灵思，其与英特尔的差异化竞争点又在哪里呢？

Victor Peng认为，赛灵思与英特尔在产品战略方面确实存在许多相似性，如都在进一步拓展软件的开发环境、研发异构计算等。

“但英特尔似乎更多地在关注不同的架构，除了CPU与GPU外，还做神经处理器和FPGA，包括收购Mobileye以研发汽车行业的新鲜应用。”Victor Peng谈到，英特尔的产品研发相对比较分散，赛灵思则不同。

具体地说，赛灵思ACAP是基于单一芯片基础上的架构平台，研发人员在这个平台上可进行相应的升级与拓展，例如汽车相关的摄像头和传感器、5G、数据中心等。

因此，在ACAP单一芯片可扩展的平台上，赛灵思可为多个应用提供相应的服务和工具。

与此同时，近年来AI芯片市场热度不断兴起，从巨头入局到创企的不断涌现，各家企业都在想方设法地分AI芯片市场的一块蛋糕。

就目前看来，在AI芯片市场中，以GPU阵营为首的AI芯片依然处于较高的市场地位。

那么，随着未来GPU能耗与性能等各方面走向瓶颈，主攻FPGA和ACAP的赛灵思是否又有机会接过GPU的棒，坐上GPU在AI芯片市场的“霸主”之座呢？

在Victor Peng看来，目前GPU在AI领域的营收来源更多集中在AI训练方面，而这也为赛灵思提供了很多发展机会。

一方面，赛灵思在AI芯片市场中并不直接与GPU的主要营收领域展开竞争，公司更多地集中在计算和算力方面，如机器人和自动化领域，还有很大的发展潜力。

另一方面，就一个应用本身而言，赛灵思不仅针对AI部分，在非AI方面也可进行加速与处理，而这也是它与其他竞争对手最大的区别。

结语：打造自适应计算时代的科技巨头

作为全球领先的可编程逻辑完整解决方案供应商，赛灵思长期以来不断地将业务扩张至AI、数据中心、通讯和自动驾驶等领域，并逐步构建起属于自己的生态系统和市场份额。

（编辑：52刷机网）

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