物联网AI解决方案三大挑战如何破？解读安富利的六大关键解法
智东西（公众号：zhidxcom） 智东西12月4日消息，今天，智东西与少数媒体对美国技术解决方案提供商安富利的亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海，进行了深入的沟通与交流。在交流中，钟侨海对安富利在AI和物联网等方面的技术、布局和生态建设等方面进行了分享。 安富利成立于1921年，目前业务覆盖汽车、通信、工业和可穿戴设备等市场。 据了解，安富利已为全球超过1400家企业提供技术支持，电子产品年度出货量达1220亿片。在近日举行的赛灵思开发者大会（XDF）中，安富利也在展会中现身，展示它在机器人和自动驾驶领域的可定制化服务与产品解决方案。
▲安富利在XDF上展出的机器人模型 一、安富利六大AI系统开发能力随着AI技术逐渐走向商用落地，AI市场规模在近年来不断增长。 钟侨海谈到，AI解决方案目前面临着三个重要挑战： 1、AI性能方面，不同的应用对网络和性能参数的要求不同。AI需要进行大量的训练、数据分析、识别和计算等，因此对客户对AI速度、延迟、能耗和准确性都有着较高要求。 2、AI计算方面，AI在应用过程中需要进行数十亿次乘积累加运算，以及几十兆字节的参数数据，从而对大量运算符、自定义数学和存储器层次结构亦有着严格要求。 3、AI架构弹性方面，随着AI算法持续面临迭代，固化的AI架构将会带来潜在的风险，这要求AI架构需拥有较高的弹性，以满足客户的AI产品在面临新应用和新场景时，能较快地进行更新换代。
▲安富利亚洲供应商及产品管理高级总监钟侨海 钟侨海说到，安富利在帮助客户开发AI解决方案上，主要优势有六点： 1、通过一系列AI工具链教程，安富利能够给不同客户提供针对不同应用环境的AI产品，加速客户AI解决方案的采用。 2、利用AI开发平台推动定制化。目前，安富利的客户覆盖智慧城市、交通管理和人脸识别等多个领域，因此安富利为客户提供定制化的开发平台，以满足他们对AI场景应用的多样化需求。 3、完整的系统解决方案，主要由安富利服务器和赛灵思加速器卡提供。一方面，安富利一直在中国开拓云计算服务器市场，而加上赛灵思的加速器卡，即可通过自身的边缘计算解决方案，为客户提供从边缘到云端的一整套系统。 4、构建安富利AI生态系统，为客户提供端到端解决方案。安富利在不同行业中的第三方合作伙伴，都拥有人脸识别、图像处理和数据分析等方面案例，这些案例能够与安富利的解决方案相结合，以更完备的形态为客户提供参考。 5、完整的设计链支持和客户参与。安富利在中国拥有相关技术团队，能为客户提供现场演示服务，并在AI产品开发过程中手把手地为客户提供现场技术支持。 6、通过综合全面的AI演示套件，增进客户对AI方案的了解以及具体的使用方法。 二、为安防、自动驾驶等领域提供系统解决方案钟侨海谈到，针对目前客户在AI市场所面临的三方面挑战，安富利分别为客户提供了具备可定制和高性能、灵活性、可扩展性的解决方案，帮助客户解决他们在AI性能、计算和架构弹性三方面的担忧。
在安防领域，安富利通过为客户提供边缘AI服务器/盒子，能够让数据在边缘侧进行关键且低延迟的分析，并将数据传输到后端服务器中，上传至云端，使传统摄像头具备AI能力。
在汽车领域，安富利能够为自动驾驶和辅助驾驶（ADAS）提供解决方案，通过深度学习处理器，帮助自动驾驶汽车实现行人检测、车道检测、姿态估计和语义分割等功能。
同时，安富利还将车牌识别解决方案制作成训练教材，帮助客户在几天内快速了解和掌握开发AI相关应用的技巧。
在现场，钟侨海还向大家分享了安富利目前在AI、物联网和智慧城市等领域的产品案例。 例如，安富利为客户提供了物联网智能制造系统。该系统通过采用工厂自动化系统中的工业传感器和智能摄像头，来实时采集生产流水线数据。 智能摄像头对数据进行预处理后，将通过AI推理实时诊断产品缺陷，机器人可根据反馈数据将缺陷产品筛出。 该系统还能够对缺陷产品的数据进行分析，并将分析数据传输回研发单位或相关品控部门中，以提高生产良率，降低次品率。
另外，安富利还提供智慧城市系统解决方案，其中包括智能监控和智能交通。 该系统通过传统摄像头采集现场视频数据，并在前端的网关进行多通道AI推理，如面部、手势和车牌识别等，而后将数据传输至后端服务器中，系统再对这些数据进行数据分析与管理。 （编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
