高通骁龙865性能全解密！外挂5G真相公开，AI、拍摄、游戏“真香”

虽然集成可以节约成本和空间，但据他介绍，高通发现在旗舰手机上使用分离的AP+BP方案同样能达到很好控制性能和功耗，而且能在设计时提供更灵活的空间设计。对于OEM厂商而言，这一方案更能适应5G发展需求，能让芯片更快走向商用规模化。

高通骁龙765/765G也是5G SoC，采用三星7nm EUV，且同时支持Sub-6和毫米波，但作为中端芯片，它对Sub-6要求没那么高，一定程度上可能为了保毫米波而牺牲了Sub-6的部分性能。

其实支不支持毫米波这事儿跟国情有关。

这是昨天高通总裁Cristiano Amon亮出的一张PPT，可以看出，美国在毫米波的推进上速度是最快的，欧洲、日本、韩国预计明年普及毫米波，而我国预计到2021年及以后。

当前我国商用5G建设主要仍聚焦在Sub-6频段，对毫米波的刚需暂时没那么大，也就是说，5G基带芯片支不支持毫米波短期内对国内手机用户没太多影响。

二、AI：算力达15TOPS，支持实时语音翻译

作为明年各大安卓旗舰机的动力引擎，骁龙865的性能和AI算力一直非常受关注。

据悉，迄今已有10亿终端设备用上高通的AI技术。骁龙865中几乎每一部分都与AI有关，其AI性能提升尤其归功于内存、GPU、DSP的提升，算力达到15TOPS，是上一代的2倍。

现场演示了实时语音转文字+英文译中文功能，号称是靠骁龙865支持，如果完全没走云端，其性能真的相当出色。

另外现场也演示了骁龙865如何支持音频风格变换，即老外说一句话让机器用翻译成中文，机器的发音方式就像老外讲中文一样，带着浓浓的外国腔。

该芯片采用LP-DDR5内存，将带宽提升30%。

Adreno 650 GPU新增AI混合精度指令集，将运算速度提升2倍，支持FP32、FP16的计算加速。

重头戏在Hexagon 698 DSP上，采用新张量加速器，其TOPS性能是前代张量加速器的4倍，同时运行能效提升35%，支持INT8和INT16计算。

DSP中采用深度学习带宽压缩技术，能将终端数据无损压缩50%，数据精度不会受到任何损失，从而减少内存传输，节省能耗。

如图，骁龙865直接和两家友商对比，在几个分类网络上的峰值性能和能效都明显更高。

另外骁龙865还通过采用全新高通传感器中枢（Sensing Hub），以极低功耗支持健康感知、安全防护、文本识别、语音识别等功能。

强化AI功能不仅靠硬件，还有与多种软件、工具包的结合。

比如骁龙865支持PyTorch、TensorFlow、ONNX等多种AI框架，为了让他们在移动端跑的更流畅，还专门升级高通神经处理SDK。

高通神经处理SDK与安卓神经网络API配合，可为开发者带来更多访问与接入，能将Hexagon处理器速度提升3-5倍，并将语音识别功能从云端移至手机端，节省3倍能耗，能效提升30%。

该平台不仅提供超过160个算子，而且支持用户自定义算子。

为了支持更高效的移动端AI开发，高通打造Hexagon NN Direct工具来支持TensorFlow Lite，比如字节跳动就使用这一工具来用卷积神经网络（CNN）处理超分辨率任务。

再比如Loom.ai一个相当有意思的AI应用也通过这个工具来使用多种CNN，使得用户可通过3D人像化身和其他人开视频会议。

因为骁龙865提供足够的性能和功效，这个3D人像化身可以实时同步用户的动作和表情，而且随意切换自己喜欢的背景，既能提高生产效率，也让开会变得很有趣。

另外新的高通AI模型效率工具包（Qualcomm AI Model Efficiency Toolkit），能将模型压缩3倍，同时精度损失不到1%；还能通过面向INT8的无数据量化和quantization aware training，将每瓦性能提升4倍。

Snapchat工程高级总监Yurii Monastyrshyn表示，高质量视频帧率至少要30fps，通过骁龙865支持，其速度是原来使用CPU的4倍、使用GPU的2倍。

（编辑：52刷机网）

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