“仿真派”数字孪生城市的兴起为前几年VR/AR热潮中诞生的空间信息厂商们带来了新的契机。GIS领头企业超图公司推出国内首个三维空间数据规范标准，泰瑞数创发布实景世界云平台“Smart Earth”，51VR推出的“51City OS”推出五个月落地十余座城市……

51VR数字城市事业部负责人刘晓伦告诉我们，实现数字孪生简单来说分为三步，首先需要将物理空间的非结构化数据感知并翻译为一组数据，然后通过建模将数据还原映射，形成一个孪生的物理模型，最后利用AI算法技术对相关信息进行解析，指导决策。

51VR早就将空间构建和还原技术应用于自动驾驶领域，而后，又在雄安新区建设中与京东数科公司合作建设雄安数字孪生城市，在深圳坂田、东莞松山湖园区与华为合作推出数字孪生园区。

刘晓伦说，将空间重建技术从自动驾驶训练仿真场景迁移到数字孪生城市领域，其实算得上是技术的降维，因为精度会相对低很多。

▲利用三维建模对大场景自动化生成

作为一个完整的宏大的规划蓝图，“仿真派”的数字孪生城市概念一诞生，就因形象简明的定义、明确可执行的步骤被广泛传播和认知，并得到各地政府、企业的认同。

工信部4月26日在关于加强质量品牌建设支撑制造业高质量发展的实施意见（征求意见稿）》提出，“推进数字双胞胎技术应用，推广可靠性仿真、质量波动仿真等模型和方法。”数字双胞胎也就是数字孪生。

但是，随着实践的深入，一些地方和企业将数字孪生仅简单地理解为建模、仿真甚至于CAD（一种专业的3D制图软件）等，这就容易形成“只见树叶，不见森林”的局限，从而阻碍城市治理方式的进一步升级和效率的提升。

2、数据派

数字孪生就是“仿真”吗？答案在一些厂家那里肯定是否定的。

在阿里的《城市大脑探索“数字孪生城市”白皮书》中更强调的是“城市大脑”，大华在其HOC城市之心数字孪生方案中侧重其“DAHUA GAIA”大数据平台，佳都科技等企业的“数字孪生”中甚至全然没有提到重建、仿真等要素。

这类企业大致认同，将城市数据通过大数据、计算机视觉技术充分感知、挖掘，从而在互联网空间塑造一个数字层面的城市，就是“数字孪生”，而实景重现、建模并不是必须的，我们暂且称之为“数据派”。

旷视科技城市大脑产品副总裁那正平说：“数字孪生城市建设中涉及一个世界、两个空间和大量数据。目前，‘互联网空间’中的数据已经被挖掘地比较充分了，实现了很好的孪生；但是“物理空间”的视频等数据还有高达95%没有被用到，如果把这些数据挖掘出来，就能够大大提高物理空间的数据孪生程度。”

那正平认为，仿真在一些局部场景中会用到，比如仓储物流、社区或园区管理等；但对于很多场景来说，VR/AR、实景重现是伪需求，如果空间中的数据无法很好地被感知，空有一个三维模型是没用的。

数字孪生城市“数据派”更加强调现实世界的“感知”环节，认为需要对全域数据进行实时感知，从而提高城市的“数字孪生”程度。“数据派”倾向于通过数据中台、计算机视觉算法等技术来加持城市治理操作系统，从而使城市治理系统发挥指导决策作用，而非强调3D模型仿真。

▲阿里城市大脑的相关页面

“数据派”对数字孪生城市的诠释能使人们跳出“模拟仿真”的狭隘的桎梏，进而扩大“数字孪生城市”概念的外延，使这个概念在更大范围被接受。

但问题在于，如果将数字孪生城市的概念外延无限扩大，将会使概念失去本身的意义。换句话说，人们可能会困惑和混淆，“数字孪生城市”和“智慧城市”的区别是什么呢？如果没有太大的区别，这个概念也就很可能成为一个“噱头”，只剩下营销意义。

其实，数字孪生城市“仿真派”和“数据派”并非真正的对立关系，而是存在自己的特定语境。

“仿真派”的数字孪生出现在概念产生之初，“三维建模”特征自然成了“数字孪生”最明确、最显性、易切入，因此也成为广为流传的记忆点；而当业界对数字孪生城市概念已经有一定的熟知度时，“数据派”的观念的出现，则提醒大家不要陷入“形式主义”陷阱，从而忽略了数字孪生城市背后的数据驱动本质。

三、共同点：智慧城市的延展

虽然“数字孪生城市”的两大流派具有不同的特征，但它们本质上持有一个相近的理念：通过城市全域数据的实时可视化，挖掘数据的最大价值。

简单来说，在这一理念支持下，数字孪生城市有以下三大功能。

1、全息动态感知。当特定地域、行业中的数据被采集在一个平台中，进而实现可视化，能使城市治理者“看得更全”；实时或者定时的数据采集、感知则使城市治理者能够“看得更及时”。

比如，城市管理者可以更加便捷地了解到城市交通早晚流量差异、城市区域人口热力对比、火灾现场的路况和火况等情况。

2、实时诊断。当某些地方出现异常情况，通过AI等技术对采集数据的结构化分析，数字孪生城市系统将能够实现实时报警、诊断事件因果等功能。

比如，当街道上发生交通事故时，数字孪生城市系统能够通过监测车辆状态，结合前后时段、周边位置其它人、车、物的实时状态判别事故原因。

3、决策建议。当日常的数据被有序地存储和治理，通过知识图谱等技术，数字孪生城市系统能够根据模拟城市的情况，给出日常治理和应急事故中可以采取的措施，以及预测未来城市的面貌。

比如，当需要建立新的学校、医院等基础设施或者为电动车充电桩选址规划时，城市治理者可以利用数字孪生城市平台进行规划设计。

数字孪生城市的诞生背后具有强大的技术驱动力，涉及云、边、网、端等多方面。

（编辑：52刷机网）

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