芯片巨头跨界争霸，云边端AI芯片大变局！

不过，两家在云端芯片的落地方向上却似有殊途同归之势。

高通自不必多说，即便选择研发ASIC芯片，大概率还是坚持通用方向，华为也开始向外部机构提供集成了其云端AI芯片的集群。

今年9月，华为围绕“鲲鹏+昇腾”双引擎全面启航计算战略，并发布了由数千颗昇腾910组成的AI集群Atlas 900。这一集群不仅被用于助力国际组织SKA探索浩渺宇宙星空，也进入了深圳鹏程实验室，作为其AI基础性研究平台鹏程云脑II的算力底座。

从高通和华为的摩拳擦掌，足见AI芯片市场对芯片厂商的吸引力。

三、边缘与端侧：三大玩家神仙打架

如果说云计算和AI为云端AI芯片发展储备了优渥的土壤，那么AI、5G和物联网则共同促成了边缘和终端AI芯片的繁荣。

从终端用户的角度，使用AI应用时，希望程序响应速度越快越好，同时也希望应用尽可能少受网络限制，在离线环境下也能做部分计算处理。

从To B厂商的角度，随着物联网终端的快速扩张，数据爆炸式增长，网络传输和数据中心都需要边缘和终端侧的计算来减轻压力，节省开支。

云端AI芯片技术门槛高且巨头云集，相对而言，边缘和终端市场犹如一片未经开垦的新地，半导体巨头和创业新秀都在摩拳擦掌。

在边缘加速推理领域，比较能打的有NVIDIA、英特尔和谷歌。

NVIDIA Jetson GPU系列在边缘计算领域广受欢迎，与其数据中心产品全面兼容，既有面向AI和IoT终端开发的Jetson Nano，也有适用于工业和机器人用例的Jetson TX2和Jetson Xavier。

Jetson由统一软件堆栈JetPack提供支持，借助这一堆栈，开发者可轻松将TensorFlow和PyTorch模型转换为TensorRT，进而优化模型的准确性和速度。

英特尔在边缘计算的旗舰产品是Movidius Myraid VPU（视觉处理单元）。除了应用在视频监控摄像头中，英特尔还将Myriad VPU封装在小巧的USB驱动器中，作为神经计算棒对外出售，可以轻松插入英特尔NUC和树莓派中加速推理。

英特尔打造的软件平台OpenVINO和NVIDIA JetPack类似，用于为Movidius VPU优化计算机视觉模型。

谷歌边缘推理芯片Edge TPU，以和云端的TPU互为补充。谷歌在打造一个自动化和简化从云端训练到部署在Edge TPU上全工作流程的无缝管道。谷歌也基于Edge TPU做了Coral Dev Board开发板和类似Movidius神经计算棒的Coral USB加速器。

不过Edge TPU没有Jetson和Movidius VPU兼容性那么强，它是专为谷歌在边缘运行的TensorFlow Lite模型而设计，只支持TensorFlow框架。

尽管这些边缘芯片在性能上无法与云端数据中心运行的芯片相提并论，但他们正以更高性能、更低功耗、更快响应时间，弥合数据中心和边缘设备之间的鸿沟，并帮助企业节省带宽和云存储成本。

四、自动驾驶：两强争霸与剑走偏锋

边缘计算同样被称为自动驾驶的未来。

据Gartner预测，到2021年，全球自动驾驶车辆所用芯片的年收入将增加一倍以上，市场规模将达到50亿美元。

有趣的是，自动驾驶芯片的领跑者并非恩智浦、英飞凌等传统汽车半导体巨头，而是“半道插队”的NVIDIA和英特尔。

2017年1月，NVIDIA第一次对外展示其自动驾驶产品线Drive PX中最高阶的AI超级计算机Drive Xavier，亮出其自动驾驶最强招牌。

同年3月，英特尔花153亿美元高价收购以色列计算机视觉公司Mobileye，两年后，Mobileye已成为英特尔增长速度最快的业务部门。

两个自动驾驶芯片TOP级玩家的“相爱相杀”就此拉开序幕，目标市场一致，细分打法却略有不同。

NVIDIA的自动驾驶平台希望帮助汽车在做出决策前，借由其强大的计算能力预先考虑所有的可能，主要发挥超强硬件计算速度的优势。

英特尔的自动驾驶平台则依附于Mobileye摄像头，主要基于长期的目标来做决策，凭低功耗的主打优势稳坐ADAS前端市场的头把交椅。

自动驾驶先驱特斯拉在推出自己的完全自动驾驶计算芯片（FSD）前，早期曾与Mobileye合作开发第一代Autopilot系统，后又改用NVIDIA Drive PX 2为其第二代Autopilot系统提供动力。

中国新造车公司蔚来汽车则在今年11月刚刚宣布牵手Mobileye共同开发L4级自动驾驶。

谷歌Waymo虽未与Mobileye合作，使用的是自己的自动驾驶软件和地图，但它也依靠了英特尔至强处理器和可编程芯片（FPGA）来提供计算动力。

自动驾驶绝不是一块好切割的蛋糕，因为它关乎人的生命安危，安全问题的重要性被排在绝对的首位。

就在几个月前，英特尔和NVIDIA在这一方面的“暗斗”变成了“明撕”。

（编辑：52刷机网）

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