端侧AI走向分布式将成为必然！华为HiAI3.0剑指“超级终端”

另外值得注意的是，虽然系统对设备的调用非常灵活，但其实系统的各个节点也是一种“随时加入退出”的状态，并不是绑定在系统中的。并且每一个设备可能都在进行各自的任务，电视可能正在播放影片、手表可能正在计算心率、音箱可能正在播放歌曲。如何通过适当的调度算法，在不干扰这些设备上主要任务运行的同时完成多设备协同，也是分布式系统所面临的一大挑战。

最后，还需要开发出适用于端侧分布式AI系统的“AI引擎”，它可以通过任务分解、调度执行、结果整合、计算容错等步骤，根据调度策略，多端协同完成具体的AI模型推理计算操作。

华为终端软件部专家解释说，多模态机器学习是要解决算什么的问题——“What”，而优秀的调度算法是要解决谁来算的问题——“Who”，最后，AI引擎来解决怎么算的问题——“How”，这是目前端侧AI走向分布式过程中最关键的三个问题，也是华为目前在HiAI3.0平台研发过程中重点攻克的问题。

三、设备不再独立，而是作为系统能力的“延申”

曾经有人给手机下过一个非常精妙的定义，将其称之为人类各种感官能力的延申。的确，手机让人类听的更远，看的更清，将世界拉到你的面前。而端侧分布式AI，似乎就是在将各类智能设备的能力置于一个系统中，做一个“延申”。

也许，一个智能摄像头，可以成为整个系统的“眼睛”，一个智能音箱，将成为系统的“耳”和“口”。但同时，这些不同的“感官”又可以协同起来，在用户每一个需要AI业务的场景中发挥自身的长处。每一个具备AI能力的设备，不再单一独立存在。

对于一些中小创企来说，一个产品全流程的研发，从硬件、系统到应用，其投入往往是非常大的，并且风险也较高。目前部分厂商和消费者间还存在一个矛盾：厂商的产品往往是要打出自己的特色功能，不可能全方位打磨的很完善，但消费者又会因为某些部分打磨不完善，难以对产品有长期持续的兴趣，从而难以形成良性闭环。

华为市场部相关人员表示，HiAI3.0平台可以解决底层系统问题，这样硬件厂商实际上可以更好的发挥自己的长处，在自己的产品的重点上做的更细。因为HiAI3.0系统可以将硬件的关键技术“抽象”出来，成为系统整体的一个模块。他说，“华为在面向未来布局，希望有更多的伙伴可以共同构建一个大生态，端侧AI分布式或许是未来10年互联网行业都要思考的一个问题。”

目前国内厂商也有不少提出了AIoT平台化概念，主要专注于解决设备的连接、兼容、互动等相关问题，但华为第一次将AIoT平台拓展至AI能力层面的互通，这为行业提供了一个新的思路。

结语：颠覆性的用户体验升级与技术挑战并存

AI在手机上的落地开花一般被称为端侧AI 1.0时代，而电视、音箱、手表等多种设备初步具备AI能力标志着端侧AI 2.0的到来。如今，多设备AI能力的协同也开启了端侧AI 3.0时代。虽然端侧AI分布式最终要向着“动态协同”方向发展，但目前技术层面的难关仍然不少。

今年6月的MWC上海大会期间，华为消费者业务产品线总裁何刚首次公布了5G时代华为的“1+8+N”全场景战略。而华为HiAI3.0平台，正是为这一战略做好了各种AI设备底层系统的基础设施建设工作。

全场景下分布式AI的终极目标是将用户的各类智能中端设备进行协同整合，形成一个“超级终端”，无时无刻围绕着用户，渗透进用户生活的各种场景中，为用户提供真正足够“智能”的优质沉浸式体验。

如果说《Her》中的萨曼莎是AI的终极形态的话，那么端侧分布式AI当前构建的技术能力则是最重要的基石之一。

（编辑：52刷机网）

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