▲春节期间，旷视科技员工在远程协同办公

大年初一大早，任务火速下达，几十号旷视员工开始远程协作。为了确保进度和质量，业务侧采用了和平时产品研发相同的阵型和流程：

产品经理编制输出了系统原型、需求规格、研发计划和相关wiki；
主设计编制了系统接口协议、设计文档，并远程协同了10多个前后端开发人员；
IT部门也提供了给力支持，开发提出的需求都第一时间配合到位。

1月26日凌晨2点，经过了近一周的鏖战，旷视科技AI红外测温全部产品需求设计完成，“旷视-明骥”智能体温筛查联动系统诞生。

彼时，李兰娟院士刚刚发现新冠肺炎在潜伏期也可能传染，北京的新冠肺炎确诊病例中最小者只有9个月，全国新冠肺炎确诊达到了830例，现在来看，这只是暴风雨来临的前奏。

然而，在解决了产品设计问题后，测温设备硬件的供应成了落地的瓶颈。眼看着返程高峰进入倒计时，旷视科技项目组的心都提到了嗓子眼。

好在经过团队沟通和协调，以及在政府的大力支持，2月4日下午，旷视AI测温系统正式在海淀区部署上线。

四、AI搭配黑体，测温精度直冲±1℃

“一开始，我们设定的目标是用AI克服遮挡进行人脸检测，标注温度，从而使安检人员不会因为‘人过无痕’而麻烦、漏查。”那正平回忆起当时的场景说，“但后来，我们发现一般的红外模组精度不是特别够。于是就想出这个办法——精准化找测温区域，把AI的部分叠加上去。”

▲利用AI技术进行疑似发热者抓拍标定

据了解，一般的红外探测器虽然具有非接触的优点，但是对环境和距离都很敏感，比如会受空调、过道风的影响，在1~3米以外测量测温准确度衰减等等。

于是，旷视科技通过人脸关键点识别来缩小测温范围，基于旷视自研的人工智能算法平台Brain++和深度学习框架，旷视在两天之内就完成了算法的优化开发，用于减小人员走动的带来的偏差，更好的找准最佳测温位置。

事实上，红外测温仪这一产品原本并不常见，随着新冠肺炎疫情爆发，市面上开始涌现出各种各样的产品形态，从手持款到架设款，从数千元到几十万元，说市场“鱼龙混杂”也不为过。

对此，旷视科技城市大脑业务副总裁那正平表示，市场上可大致分为四类产品：第一类，只有颜色变化来显示热量，没有温度数值显示，只需要几千元；第二类，也是显示热成像画面，显示温度值，但是往往需要人们一个个经过测温，否则红外画面中人物太多会使安检人员无法辨别。”

“第三类，依托“红外+可见光”双目摄像头，通过实时显示真彩画面，实现多人同时检测，目前市面上的产品已经能做到这个程度；第四类，就是把AI功能嵌入进去，这就是我们在做的事情。

▲红外相机+可见光相机双光测温

“目前，我们的精度在没有黑体的时候能够提高到和有黑体差不多；用黑体的时候，还可以进一步提升，误差比±0.3℃再低，我们正在接近0.1℃。”那正平说。

黑体是一种布设在热成像仪对面的一种校准设备。按照先前的经验，如果没有黑体的配合，许多红外体温检测仪的误差将大于±1℃，这对体温测量来说误差太大，不具实用意义。

结语：AI企业挺进肺炎防控第一关口，接受检阅

在突发的新冠肺炎疫情下，以旷视科技为代表的AI独角兽能够快速反应，将原本很贵或是不太方便使用的红外探测设备融合创新技术，有望在返程和复工高峰期，大大提高关键卡口和位置的人流测温效率，护航疫情防控。

在疫情面前，AI企业既要和时间赛跑，又要克服来自产品设计、解决方案功能规划、接口方案、测试联调、供应链整合等各方面的困难。疫情也成为检验AI创企实力的“试金石”。

一方面，AI企业积极承担共同抗疫的责任，以特有的前沿技术和年轻基因驰援抗疫；另一方面，AI产业仍处于发展中，行业AI化需要一个过程，“AI+产品”从试点到大范围落地需要一个过程。

（编辑：52刷机网）

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