中国科技大战新冠肺炎！追着病毒打，排查消毒看病制药全面阻击

它可以智能识别患者年龄、身高等参数信息，自动识别病人摆位，方便医生实时远程遥控扫描设备，同时还能借助精准的病灶位置分割，减少扫描过程中不必要的辐射量。

四、攻坚克难：开放算力算法，全力加速药研

1月26日，中国疾控中心表示已成功分离病毒，并已启动新冠病毒疫苗的研发工作。

病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作都需要大量的数据分析、文献筛选和科学超算工作。

为助力加速新药及疫苗研发进程，阿里、百度、腾讯、华为、商汤科技、深兰科技等许多企业选择贡献自己先进算法和算力资源。

1月30日，百度研究院宣布免费开放线性时间算法LinearFold以及RNA结构预测网站。该算法，有望将新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，测序效率提升120倍。

2月1日，浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩院医疗AI团队和杰毅生物技术公司共同研发的自动化全基因组检测分析平台在浙江省疾病预防控制中心启用。该平台通过AI诊断技术，可将原来数小时的疑似病例基因分析，缩短至半小时，并能有效防止病毒变异产生的漏检。

▲达摩院算法专家顾斐博士在疾控中心基因检测分析现场

深兰科技近日研发了一套基因序列快速比对算法，能将病毒基因全序列对比的时间缩减到3分钟，将蛋白序列的对比时间缩至秒级，该AI算法也已面向全社会开放。

除了用AI提升基因分析准确性和效率，一些科技公司也正在和医疗机构合作推进药物研发。

比如，全球健康药物研发中心GHDDI正与阿里云合作开发人工智能药物研发和大数据平台，针对SARS/MERS等冠状病毒的历史药物研发进行数据挖掘与集成，开放相关临床前和临床数据资源，实时向科学界和公众公布新冠病毒最新科研动态。

▲GHDDI针对此次新型冠状病毒蛋白质序列实现部分靶点的同源建模工作

华为云亦联合华中科技大学同济医学院基础医学院、华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院等单位，筛选出五种可能对新冠病毒有效的抗病毒药物，供进一步药研参考。

有企业贡献算法，也有企业贡献算力。

2月13日，广东省钟南山医学基金会、广州呼吸健康研究院与阿里云达成合作，加速推进新冠病毒的临床救治关键技术、有效药物和疫苗研发等工作。

阿里云将提供超大规模计算力、AI算法等技术，支持钟南山团队的科研人员加快开展对新冠病毒的新药研发、病毒基因测序、蛋白筛选等相关工作。同时阿里云的AI算力也免费面向全球公共科研机构开放。

此外，腾讯云也早早组建应急工作小组，免费开放云超算等能力，目前已向中山大学药学院罗海彬教授团队、北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室等研究团队提供算力支持。

商汤科技在接到由国家超级计算深圳中心转达的紧急需求后，也第一时间协调超算团队支持，免费提供高性能计算资源，支持研究人员对抵抗新冠病毒的药物进行大规模筛选。

五、科技抗疫背后的冷思考

面对疫情，中国科技企业们正自发组织队伍，无偿免费的捐献技术产品和资源，各尽其能、全力以赴地投入防疫工作中。

但就目前来看，这些新兴科技产品的实际部署仍存在局限性，它们的触角似乎还难以延伸到一些四五线城市及偏远地区。而这些为疫情而生的产品们，在防疫战结束后，又还剩余多少价值空间？

1、科技普及程度有限，难获大众认可

人类用大数据做流行病预测分析早有历史，相较2003年非典，大数据在此次疫情中明显发挥了更多的价值，但仍遇不少障碍。

比如估算新冠病毒传播规律和趋势，在传播初期，对病毒变异性和疫情真正底数的认知有限、病患筛查不充分、宏观调控等多种因素使得很难聚集足够充分的有价值数据信息，因而难以得出可靠的拐点预判。随着人们陆续复工复学后，人员流动又可能会为病毒的传播创造新的条件。

在大数据挖掘防控方面，需精确掌握所有病患行为及行动轨迹，研究在哪些地方、什么情况最容易被感染，但不是每个地区都能提供全面且准确的病患行动信息。

多家公司都尽力推出功能丰富的通知、排查、咨询和检索功能，人们普遍对腾讯健康、丁香园、支付宝及一些政务系统的咨询平台认知度更高，像网上预约口罩之类的功能长期排队得不到回音。

另据智东西调查了解，智能电话机器人在很多政府部门和普通民众间的普及程度还不高，部分地区信息排查仍靠人工电话、报表、邮件和微信。此前被广泛宣传的大数据+AI寻人能力也在当前人人戴口罩的特殊情形下未见施展之地。

2、企业部署能力有限，需政府牵头协调

尽管许多科技企业都在全力投入产品研发和生产，但距离大规模部署和投用还受一些客观因素的制约。

首先，前赴疫区的设备需要获得来自医院、政府的一系列背书和认证，再加上当前物流运输仍不稳定，多地封路和禁机动车，在一定程度上会延长配送和部署时间。

其次，各类设备都需要与投入地点进行磨合。像机器人、无人机、无人车等，当前能处理的任务还很有限，而各防疫地点的需求、运送和部署条件都不尽相同，投入的维护人员和相应的隔离措施等，均限制着这些设备能否快速落地投用。新冠肺炎AI早筛系统同样需要具体问题具体分析，与医疗机构进行充分磨合。

另外，由于很多设备的部署实施需要专业人员到现场支持，而在部分疫情严重地区，工作人员们的安全都冒着染病的威胁。

从智东西调查情况来看，多家公司均透露，目前在满负荷运转部署的状态下，仍无法做到应对所有医院的需求，并且基本都选择优先保证重点地区医院的机器定向捐赠和部署。

依图医疗副总裁石磊表示，一家企业的力量有限，即便超负荷也难以第一时间满足所有申请医院的需求，希望在这方面能由政府牵头，支持企业以更高效、更快速的方式，在最短时间内将产品部署到需要的医院。

3、疫情结束后，测温和“无接触”需求或延续

未来在疫情结束后，多数科技产品的长尾需求应该还会继续。

红外测温设备、AI测温设备的需求有望从政府、公共部门准备扩张到中小型企业。据大立科技工作人员介绍，多个一二线城市在此次疫情发生前就配备了很多测温设备，预测未来这些设备在三四线城市也会成为标配。

投入防疫战的新冠肺炎CT影像筛查系统具备可扩展性，未来疫情结束后，它们的很多功能同样适用于其他各类常见肺炎的CT检测和定量评价。

同样，经受住疫情考验的消毒机器人、配送机器人、巡逻机器人们，不仅将继续执行现有任务，而且有望被投放到更多地区替代人工劳作。

如果人们对“无接触式”产品的需求增长，那么AIoT厂商也将获得更多的机会，真正“零接触”的语音控制或将从家居走到社区、园区，智能开关、智能声控电梯等陆续会得到更大范围的应用乃至普及。

相对而言，智能语音机器人将继续面临如何让更多用户接受的问题。毕竟无论是人工客服还是智能客服，没完没了的客户回访、电话广告等都是令多数人讨厌的存在。

结语：病毒无情，科技有情

本文所提及的科技力量不过是这次防疫战中的冰山一角，科技从业者们用科技所做的一切努力，正为这个冷寂的2020年开篇带来更多的温度。

物资告急，于是许多科技企业联合全球合作伙伴采集紧缺物资，富士康、OPPO、vivo、比亚迪、和硕等电子厂还组织员工支援口罩生产。

防控艰难，于是许多AI、5G、机器人、无人机、大数据从业者放弃春节假期，全力攻关各类智能化防疫产品的研发，尽最大能力供给政府和前线需求。

药研紧迫，于是各家公司纷纷慷慨解囊，无偿向科研机构开放算法、算力以及各种能推进新药和疫苗研发的资源。

这场防疫战的结局必然是胜利，中国科技企业们在竭力以更快速度斩杀疫情蔓延的温床，同时何尝又不是在危机中铺陈商机？

（编辑：52刷机网）

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