疫情期间，百度地图还推出其“迁徙大数据平台”，为疫情的感知和估测提供了非常重要的参考；同时，百度地图疫情大数据板块中的“实时路况平台”，能让人们提前了解全国高速城市交通情况。据统计，两大平台自上线来，已累计为超15亿人次提供服务。

▲百度地图迁徙大数据平台与实时路况平台

据了解，广东、深圳等多地的疾控中心申请了百度地图的迁徙大数据支持，从而利用模型，预测未来本地输入潜在病例数以及不同地区对本地的疾病输入风险指数，支持疫情防控。

百度地图“迁徙大数据平台”还随着全国疫情防治的推进，不断升级。1月25日，百度地图迁徙大数据平台增加了“制定城市迁徙趋势图”，可以看到武汉迁出规模骤降，”封城”效果明显。1月26日，百度地图上线迁徙规模指数，反映迁入或迁出人口规模。目前，百度地图迁徙大数据平台可查询城市从100个扩展到300多个。

除此之外，百度地图还独家联合健康中国，上线了涉及361个城市的“发热门诊地图”，为居民就医提供参考；运用热力图功能查看公众场所人流密度，使居民可以提前避开；推出“武汉游客指定酒店地图”，帮武汉出行者找快速落定下来……

三、百度地图经历了什么？

将时间轴拉回到1月21日，距离除夕还有两天，新冠肺炎疫情舆情却开始陡增，北京、广东才刚刚发现首例“武汉肺炎”。

当天，百度地图就成立了“疫情应急战地图指挥部”，开始针对肺炎疫情做出行动，行动员工几乎遍布百度地图的每个部门。

在“疫情应急战地图指挥部”建立之后，百度地图的“抗疫组合拳”是怎样诞生的呢？”

一位来自百度地图的项目深度参与人员回忆说：“在肺炎疫情中，我们首先想到医院和医疗相关的POI（信息点）应该最受关注，因此我们在地图端内能力建设时首先做了发热门诊专项建设。其次，疫情会严重影响人们的出行，我们迅速地收集了相关数据，推出了全国实时路况平台等各种出行服务。”

据了解，在疫情发生后，百度地图内部的工作量较以往呈指数级增加，跟肺炎疫情相关的需求就像是“滚雪球”一样。

而在这种背景下，百度地图的上百名员工在一两天之内就被组织起来，线上加入开发、上线、运营等工作。“印象深刻的是，大年初三，有一次一位负责人在凌晨4点在群里发出了一条信息，原意是希望同学们早上醒来后能看见，不过竟然有两位同学在群里秒回 ‘收到’。”一位全程参与百度地图抗疫服务项目的员工回忆。

四、AI遇上百度地图，接地气了

快速、精准，百度地图的这套“抗疫阻击拳”离不开其近15年的能力积累，尤其是AI及大数据方面的能力。

据了解，多年来，百度地图的时空大数据一直被政府统计部门、国家智库和城市规划院所认可应用。2019年11月，国务院发展研究中心宏观经济研究部就和百度地图联合发布新书《迁徙的人 变动的城》，其中就应用了百度地图时空大数据观察中国城镇化发展。

“疫情爆发之后，我们意识到在春节假期和疫情交叠的时期，社会对人群流动数据的需求会更高。于是基于百度地图已有的时空大数据能力，大家历经12小时连续开发，终于在1月22日深夜有了首版‘迁徙大数据平台’。”一位来自百度地图的项目负责人说。

在“人口迁徙”等大数据的快速精准挖掘背后，百度地图早已开始采用 AI化数据生产模式。2019年7月3日，在2019年百度 AI开发者大会上，百度地图宣布其80%数据采集环节实现了AI化。

依托于强大的AI能力，百度地图走出了一条差异化的手机地图发展道路。

据统计，2012~2018年手机地图市场增速在持续放缓，由2012年的104.4%到2018年的5.9%，仅仅是互拼明星语音包等附加价值，难以形成独当一面的竞争优势。

百度地图在2018年确定了“新一代人工智能地图”的产品定位，从准确度、智能化等方面下手，提升作为线上地图的核心价值。

说起走错路、绕远路的经历，许多人“痛心疾首”，传统线上地图的准确度频频“背锅”。百度地图则从定位信息准、道路数据准、路况信息准、路线规划准等方面多管齐下。

除此之外，百度地图还进一步推出“通行时间智能预估”（ETA）功能，让用户在实时出行和未来出行两方面获得精准智能的出行服务，从而合理规划出行。

其中，未来出行的时间预估是由百度地图在业内首家提出。以出差赶飞机为例，如果仅仅基于当前路况预测未来的出行状况，很可能到出发时才发现时间有变。于是，百度地图全面综合历史相同时刻的路况、路线用时，结合出发时间的道路限行、施工、红绿灯等信息，以及用户驾驶习惯，为用户计算推荐出最合适的出行路线并预估路程所需时间。

在智能化方面，百度地图推出了智能语音助手、AR步行导航、语音定制等多种功能。以百度地图最新推出的”百雀灵”语音定制功能为例，用户只需录制20句话，即可生成个人专属语音包，目前已有超100万用户录制。

结语：AI潜入疫情阻击最前线

自新冠肺炎疫情蔓延以来，百度地图在疫情的不同阶段推出了不同的抗疫举措，可谓一套点面结合的“组合拳”，解决了居民出行、疫情风险估测等许多实际问题。

兵贵神速，从疫情应急战地图指挥部，到实时更新的“迁徙大数据平台”、“实时路况平台”，再到“复工地图”等一系列抗疫服务，每一次未雨绸缪背后都有强大的大数据及AI技术赋能。

（编辑：52刷机网）

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