疫情对工业智能化有什么启示？对话清华大数据系统软件国家工程实验室总工

“当然技术上也很难，刚才提到工业场景的差异化是非常有挑战的，不同的问题完全不一样，哪怕同一种设备，不同型号里面的技术路线也会不一样，设备的使用工况不一样。很多时候场景的差异导致我们做问题的形式化定义都很有挑战。”

那么工业智能领域，哪些环节有机会？王晨认为，除了缺陷检测，做的最好的是运维服务。其中做得最好的是PHM（故障预测与健康管理），但在过程管理、开工管理等方面也很有机会，这部分更接近经营管理内容，相对开展会容易一些。另外，比如用户的需求预测，门槛也相对低。除此之外，智能设备、知识数据也是王晨看好的方向。

在智能运维服务领域也存在问题，主要是没有深入工业的生产和研发。王晨说：“在生产方面，如何在会有扰动的情况下保证质量快速交付……在生产上最重要的是控制，包括过程控制、运动控制等；缺位的是研发，研发是一个减少迭代的问题，不断地设计试错以修正设计，是高度知识密集型，知识学习很难无中生有，没有数据是一大难点。

（编辑：52刷机网）

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