人机协作已来 组织力成最大考验

大家可以看到，这一阶段的人机协同的特点是，机器来做人做起来比较低效的工作（比如对比面部数据，比如不停的测量薯条的温度），然后把这些认知推送给人，人根据经验和系统两方面的结果来做决策，然后系统被训练的更智能，解决问题的能力越来越强。我的判断是，接下来的十年，人机协同将主要依托这个路径不断前进。

可是，在一个更大的系统里，一个有更多AI大脑和人脑的复杂系统里，要尊重一种什么样的原则才能做到最好的配合呢？这就是我们第三部分要讨论的，人机协同带来的组织变革和管理变革。

人机协作需要管理思想和组织结构的变革

我经常分享管理思想的三个阶梯，从泰勒到德鲁克，再到今天的AI时代。

如果把组织比喻成一个人，那泰勒的思想是管理人的手和脚如何更好的协调动作的问题；彼得·德鲁克的思想是解决如何管理人的脑袋的问题；而我们当今的智能时代，需要解决的如何高效管理知识型人才+智能机器共存的组织，使得管理思想实现从以人为主体转变为管理“人机”共同主体的升级的问题。

或许也可以这么说，亨利·福特开创了标准化流程，引领了第一次企业转型浪潮；自动化流程带动第二次浪潮，并于20世纪90年代达到顶峰；人机协作能够进一步增强和重塑企业的业务流程，引领以自适应流程为标志的第三次企业转型浪潮。

埃森哲战略发布的《智能时代革命：打造人机融合的未来劳动力团队》大胆的预测，如果所有企业能够像领军企业一样积极地投资人工智能和人机协作，到2022年，其营收将大幅提高38%，员工规模将扩大10%；整体而言，这意味着全球企业届时将新增总利润达4.8万亿美元。

有合作，就必然有合作带来的挑战。有很多人担心，人机协作中会出现脱节现象，这种担心不是没有道理的。因为这是完全两种不同的智慧在协同工作，所以它可能需要新的智慧、新的语言、新的情商来完成。

未来十年的AI发展将给我们带来什么样的变化。我不是预言家，也不是未来学家，但人工智能的发展总是有迹可循的，所以我做了这样几个预测：

第一，人机协同可能需要我们重新定义很多工作岗位，自下而上地重建团队组合。在团队里有许多新成员，他们是有实体或仅仅以数字形态存在的AI智能，我们可以视为一种机器人，它们的加入会使得企业重新平衡好工作自动化和人员能力提升这两方面的需求，从而导致生产力和生产关系都出现转型。在组织形态上，一个企业以往的企业主高高在上，客户构成基石部分的正金字塔结构，可能会转换成客户需求在上，企业主在最下端的倒金字塔结构，这个结构也反映了行业know-how萃取和数据能力积淀的过程。

第二，由于未来的智力输出由人脑和机器大脑两部分组成，两部分在能力和特点上都有很大的不同，所以我认为将来会在一个公司内、行业内、社会与产业之间，都出现一种新的中台，即“协作中台”。中台是资源和数据的积淀而产生的，且是产业资源大循环的交换中枢。现在，我认为人机协作在长期来看，也需要这样一个middle office，让人力和机器智能找到最佳的耦合方案，我们的中台概念为此会继续加深。

第三，有人说，未来的我们的机器伙伴，因为不会有情绪，所以会更加任劳任怨……我部分是认同这个观点的。但是，人和机器之间最大的命题不应是谁发明谁，谁控制谁的问题。这不是最核心的问题，最核心的命题应该是两者之间最大的区别，就是彼此的互不可替代性，由于彼此不可替代，所以最好的结果是协作——人类可以开发、训练和管理各类AI应用，从而确保AI系统真正成为人类的好帮手。同时，机器可以使人类突破自身极限，拓展自身能力，例如实时处理和分析来自不同来源的海量数据。换言之，机器也能够赋能于人。人和机器协作，提高效率，这就是人机同行的美好世界。

（编辑：52刷机网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!