MICS“新冠肺炎+AI”：协和医院与AI公司共同解读疫情

（原标题：MICS首次“新冠肺炎+AI”讲座全文回顾：武汉协和医院与五家AI公司共同解读肺炎疫情）

新冠肆虐，疫情严峻。疫情面前，国内很多医疗AI公司站了出来，与放射科医生一起，开发出了针对新冠肺炎的AI产品，与医生一起携手前行。

2月18日，春节后的第一期在线学术报告，医学图像计算青年研讨会（MICS）邀请了武汉协和医院史河水主任、长征医院刘士远主任、UNC沈定刚教授以及联影智能、柏视医疗、深睿医疗、推想科技、依图医疗5家推出新冠肺炎AI产品的企业代表，共同讨论了基于CT影像诊断新冠肺炎的进展，以及AI在辅助医生诊断新冠肺炎中发挥的作用。

医学图像计算青年研讨会（Medical Imaging Computing Seminar，MICS）创立于2014年，由医学影像领域的顶尖学者沈定刚教授发起，聚焦于最近医学图像计算领域的原创研究，欢迎医学图像处理、计算机视觉、人工智能等新理论、新方法、新应用的展示，以及影像与临床医学、基础医学深度交叉的突破性进展报告。

作为本次MICS讲座的战略合作媒体，雷锋网AI掘金志也第一时间整理了本次讲座的精编内容。

讲座的第一位演讲嘉宾是武汉协和医院放射科的史河水主任。作为核心疫区的影像工作者，史主任利用半个多小时的时间，分享了自己关于肺炎疫情的最新医学观察。

史河水主任首先科普了新冠病毒作用在肺部的原因：即冠状病毒的S蛋白与人体中ACE2相结合进行复制，而ACE2受体主要存在肺泡上皮细胞，所以才会在肺部发作，成为呼吸道传染疾病。

此外，史主任还揭示了致命的“细胞因子风暴”——人体免疫系统跟新冠病毒进行对抗阶段会产生大量细胞因子（炎症介质），这种细胞因子一方面起到消灭病毒的作用，然而另一方面也会损伤肺和其它身体组织结构，最终导致人体多个器官衰竭。史主任指出，细胞因子风暴是导致新冠肺炎患者死亡的重要因素。

随后，他又通过与解剖病理的关联进一步揭示“新冠病毒的影像学表现”。

他表示，虽然目前确诊病例已经达到7万多人，但是获得病理的数量寥寥无几。在中南医院两例肺肿瘤切除的病理发现了新冠肺炎征象，其中肺泡内有蛋白质渗出、肺泡细胞壁增厚、形成肉芽肿等表现，这与此前301医院尸检病理表现一致。但是301医院解剖病理中出现了透明膜，患者晚期透明膜的形成，会引发呼吸窘迫综合症，有了这些病理学征象，对影像学诊断很有帮助。

史主任还提到，目前临床诊断已经有四个分型，但是没有对病例进行临床分期。“病变演变与临床分期密切相关，很多新冠患者已经痊愈出院，就可以对其病程进行分期，有了临床分期，影像学也就可以分期，但是临床分期目前还在讨论中。”

当然，作为一名放射科医生，史主任也对AI在新冠肺炎防治起到的作用表示肯定。

首先，目前病人检查量比较大，影像变化复杂，临床医生负担重，AI的定量分析功能可以在每次CT检查、随访和复查中反映病变体积与分布；

其次，目前新冠肺炎处于爆发期，对医生来说比较容易诊断，爆发期过去之后，鉴别新冠肺炎和其他病毒性肺炎对医生将会形成挑战，AI将会发挥自己的价值，帮助医生做出更准确的判断；

最后，在影像分期与愈后评价上，愈后的恢复期可以根据SARS的经验去做，现在大多数新冠肺炎患者恢复的比较好，AI可以综合一系列的体征数据对患者进行随访观察。

第二位演讲嘉宾是联影智能美国分公司计算机视觉方向负责人吴子彦博士，他分别介绍了联影智能两款针对新冠肺炎的防治产品：天眼CT平台和uAI Vision。

吴子彦博士表示：“天眼智能CT平台可以通过无人操作避免医护工作者被感染，利用安装在CT扫描间顶部的摄像头获取图像，再通过人工智能算法分析患者当前体位定位出扫描区域，之后对患者进行自动移床，在最后扫描范围确认阶段，技师也可以通过用户界面对平台计算的扫描范围确认，整个过程无人化，技师不需要进入扫描间。“

而uAI Vision是一种智能边缘计算平台，目前可以跟联影的所有医疗影像模态集成，提供自动摆位、运动监测、体态建模、态势感知和病人信息确认功能；实现对解剖学关键点检测，姿态分类，3D体态建模，可以即插即用。

目前，这两款平台已在武汉火神山医院和上海多家医院完成部署并投入运行。

第三位演讲嘉宾是联影智能研发副总裁高耀宗博士，他详细介绍了联影智能新冠肺炎辅助分析产品。

在演讲中，高博士表示，联影智能新冠肺炎辅助分析产品有一系列亮点功能：影像快速筛查，找到疑似肺炎者提醒医生优先阅片；对新冠肺炎感染区域自动勾画，显示全肺感染比例和体积；对感染区域提供HU直方图，分析磨玻璃成分和实性占比；对于同一个病人全肺和肺叶、肺段，体积和密度提供随访评估。

他表示：“在对600例新冠阳性图像和600例阴性数据的验证下，联影智能分割算法的敏感性和特异性都可以达到96%。对100例新冠肺炎确诊患者图像的自动勾画与手动勾画对比，重合率达到87%，感染区域的体积误差小于1%。”

值得一提的是，联影智能的新冠肺炎辅助分析产品也已经在火神山医院和联影设备搭配使用，并且，还通过联影医疗影像云，部署到了武汉多家医院。

随后，柏视医疗董事长陆遥介绍了基于小样本数据开发的新冠肺炎AI产品。

陆遥表示：“目前新冠肺炎训练数据量比较小，只能基于小样本机器学习算法研发辅助诊断AI产品。为此，柏视医疗提供了针对新冠肺炎的轻量级辅助阅片工具，对病灶进行定量分析和随访。”

其中，柏视医疗针对临床医生需求提供的量化分析工具可以对肺密度和肺体积进行分析，可以对体积占比、CT值、病灶位置进行分析。

最后陆遥提出，柏视医疗的新冠肺炎AI产品可以对随访历史影像对比，检查每个病灶配准前后变化。另外，三维重建支持平扫和增强多种协议图像重建。

第五位分享者是深睿医疗研究员张树，他介绍了深睿Dr.Wise肺部疾病智能解决方案。

他表示：“目前，放射科医生的临床工作量非常大，而新冠肺炎征象表现非常不明显，为诊疗带来难度。

为此，深睿提供三个解决方案：小睿医助，帮助在家进行自诊自查和科普防护宣传；新冠肺炎辅助诊断系统，对新冠肺炎病变提供分析和追踪随访；智能影像云平台，赋能基层远程阅片。

张树说到，深睿在1月31号推出第一版新冠肺炎产品之后，就对武汉的医院捐助了本地版，目前产品已经在全国10多家医院使用，而云端产品也已在多家医院完成部署。

最后，张树表示：“深睿在整个2019年科研有很多投入，在CV和人工智能领域发表了60多篇文章。”

第六位分享者是推想科技科研产品负责人武江芬

（编辑：52刷机网）

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