MICS“新冠肺炎+AI”：协和医院与AI公司共同解读疫情

今年1月31日，推想科技宣布推出针对新冠肺炎筛查产品。武江芬表示：“武汉封城晚上，推想就启动了肺炎研发工作。新冠肺炎AI系统1月29号就在武汉同济医院上线，提供包括预警、诊断、评估和监控4个功能，会自动检测新冠肺炎数据，第一时间提示隔离，从而降低交叉感染风险，避免造成整个医院都被隔离的情况。”

武江芬还表示：“目前，推想新冠肺炎AI系统正在不同省份做项目申请，最近也刚刚中标新冠肺炎相关课题，中华放射学杂志的首篇人工智能新冠肺炎相关文章，就使用了我们的这套系统。”

她在演讲中还透露，推想新冠肺炎AI系统已在全国上线10多家医院，其中武汉同济医院、中南医院、火神山医院等医院，目前已经诊断上万例新冠肺炎数据。

第七位分享者是依图医疗副总裁石磊，放射科医生出身的他，总结了目前新冠肺炎的影像特点以及依图医疗应对疫情开发的AI产品。

石磊表示：“新冠肺炎具有早期症状隐匿、传染性强，部分患者进展快等特点。目前缺乏特异临床表现和实验室检查手段，单单基于影像无法解决今天新冠肺炎早期诊断问题。”

但是他还说到：“依图医疗新冠AI除了影像发现之外，还做了定量评价，对肉眼可以看到的病变区域进行边缘勾勒定量统计。虽然定量分析是好方法，但是从医学的角度来看，肺内有些病变边界是不清楚的，比如两肺弥漫性密度增高、磨玻璃密度增高，这些病变边界很难勾勒出来，所以，依图同时关注全肺和肉眼可见的病灶区域。

此外，石磊博士提出一个观点：如果不及时治疗，有一部分普通型患者可能会发展为重型，把这一部分患者定量地检测出来，是今天临床当中必须要考虑和突破的关键问题。基于影像和临床信息建立的深度学习模型，可以预测哪些患者出现重症的风险。

史河水主任和大会六位演讲嘉宾分享之后，雷锋网还整理了提问和讨论环节。上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授和UNC沈定刚教授共同出席，与前几位讲者一起，回答了听众最关心的几个问题。

Q：核酸检测假阴性比较多，CT是不是也有这样的问题？

刘士远主任表示：“目前，核酸检测受到采集技术、采集部位、试剂盒质量以及疾病不同阶段影响，假阴性的病人较多。而CT敏感性极高，只要肺内有病灶，CT检测基本都能够发现；所以在武汉只要CT符合新冠肺炎表现，将病人作为临床诊断病例隔离收治准确性很高，具有一定合理性！但由于异病同影现象，CT存在假阳性的几率，过度依赖CT有可能造成误伤。另外，核酸检测阳性，也就是确诊的病例也可能在CT上表现正常，这是疾病表现复杂性多样性造成的，这类病人不存在肺部炎症，可以称为新型冠状病毒感染患者，是否可作为假阴性，有待商榷。”

他补充道，应该避免武汉的经验泛化，其他地方用CT确诊不一定适用，在湖北以外特异性就会低很多。CT作为重要的诊断依据，特异性越高，诊断价值越大，它和核酸检测是相互印证的关系，不要对立。

Q：在AI的帮助下，有没有可能帮助患者减少重复检查次数？

刘士远主任表示：“一定会，因为AI除了用于CT影像，还可以与临床数据、实验室数据、生化指标、核酸检测进行关联学习。比如CT诊断关联核酸检测和接触史就可以提升CT的准确性，检测的准确性可以通过AI进一步提升是有可能的。”

Q：通过AI的方式，可以发现早期新冠疑似病人吗？

高耀宗表示：“冠状肺炎早期病人，CT影像没有任何的病灶，光靠CT影像没办法发现，还要通过流行病学史、接触史和核酸检测来确诊。在CT影像上有表征的患者，用现有肺结节AI产品，也可以发现这些病灶，但是对于弥漫性病灶，之前的技术可能不够，研发新冠肺炎AI技术就很有必要。因此，对于CT上有征象的病人，我们认为通过AI技术，能尽量做到减少漏诊。”

Q：如果要检查新冠肺炎，DR和CT怎样选择？

刘士远主任表示：“从病灶检查的角度来说，CT肯定是首选，但是CT检查存在交叉感染的风险，特别是大多数医院的急诊CT室和普通病人交叉使用，这就需要做好消毒措施。而DR一般在发烧门诊里面就有，病人不用回来跑，可以避免交叉感染，只是DR无法显示早期病灶。“

他建议，没有明确确诊或者核酸检测阴性，需要用一次CT检查来确定。对于已经确诊，复查尽量选用DR。但是最后出院还是要通过CT检查，评估患者状态。

Q：推想在新冠系统落地过程中遇到过哪些问题？

武江芬表示：“从硬件角度遇到四个问题，第一、本地版部署遇到交通问题，交通管制对产品上线过程中从研发、运营、执行、产品等一系列人员交通造成阻碍；第二、医院防控，上线人员的医院防护；第三、配合度问题，疫情期间很多医生不在医院；第四，云平台产品面临的数据安全问题。”

最后她表示，推想遇到的困难，都是因为特殊的疫情而产生，技术层面所遇到的困难其实很少。

Q：现在新冠肺炎AI的成熟度是否能够应用于临床？

刘士远主任表示：“目前，AI只是处于初级阶段，还需要更多数据更新迭代。而且企业也没有明确提到使用多少例数据，因此敏感性和特异性还有待提高。就疾病本身而言，新冠病毒肺炎本身就存在异病同影现象，所以未来AI不单是用于诊断，还可以在疗效评估、分级分期等方面发挥作用。”

在刘主任看来，现阶段在检查室内，如果AI真的能够实现自动摆位、减少操作流程，避免一线技师接触传染性病人，可能更有前途。

Q：目前，AI辅助诊断系统的优势和不足？

石磊表示：“AI是计算机的行为，而医疗是人类的行为，医疗AI则是人文属性和技术属性相结合。从技术维度而言，AI对医疗带来帮助是毋庸置疑的，但是仅局限在技术层面。”

他还表示：“人眼难以精确分析CT图像2000个单位下的灰阶变化，对视觉不明显的病变，AI可以提供帮助，这方面AI要优于人类，但是否被医生采纳，还取决于医生对AI提供信息的判断和AI提供信息的维度。AI目前单纯从影像学突破人的上限和天花板其实是远远不够的，还需要结合更多临床体征变化给出结论，这就是为什么影像AI在目前阶段无法给出疾病的准确诊断的原因。”

Q：AI的直方图和定量分析，在临床上有什么意义？

（编辑：52刷机网）

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