在AI面前，Rapper要率先失业了？

与此同时，AI作曲的整体不足也较为显化。正如前文所言，AI作曲本质上就是大数据和云计算，AI音乐产生的过程就是机器根据程序员输入的要素或者是模式，在庞大的资料库中总结提取与之相匹配的特征，而后根据这些特征提取各种资料元素进行新的组合或者是延展。

这里面必然存在一个问题是：这个巨大的数据库如何区分哪些数据是有版权保护的？哪些是公共数据？数据库的搭建者如何保障具有版权数据的权益？使用数据库的主体如何做到不侵权？

很显然，目前的AI作曲在某种程度上仍旧无法完成或者说无法自主完成这一任务，版权的规避大多来自于程序员的有意为之。

2017年，Aiva Technologies对AIVA选择专注古典音乐的解释也正好回应了程序员对于AI作曲版权的刻意设计："用来训练Aiva的古典音乐数据库不涉及版权问题，因为版权都过期了。"

对于开头的Travis Bott而言，其对于Travis Scott的学习中，作品库、人物形象的采样必然也要先取得Travis Scott的授权，但其学习后生产出的作品又如何避免对Travis Scott形成抄袭呢？

这一情况，也是造成目前市场上AI作曲质量参差不齐的原因之一，某种程度上来说，抄袭或许很难避免。查重工具 (Plagiarism Checker)以及查重的尺度在这里就显得尤为重要了，但就目前的实践来看，人类音乐人歌曲抄袭判断标准都还在寻求统一化中，何论AI作曲？

而即便AI作曲经历千辛万苦后终于生产出一个纯原创、不涉及任何侵权的作品，他（她）又将面临到版权认证的问题。

根据我国《著作权法》对于著作权的定义，"著作权是著作权法赋予民事主体对作品及相关客体所享有的权利。"其中，民事主体指公民、法人或非法人组织。AI在主体身份上就无法获得认可，权利的获得与放弃都变得尤为复杂。如果产生侵权纠纷，将难以解决。

比如，微软小冰独立创作的诗集《阳光失了玻璃窗》，作品一经发布后就出现了很多的盗版以及很多不规范引用。这种通常意义上的侵权，却因为缺失法律规定的缺失，版权的归属也就谁都说不清，侵权也就听之任之了。

但值得一提的是，相较于国内的空白，国外对于AI作品的放宽与认可已然成为一种常态，英国、南非、新西兰属于第一批明确认可AI版权的国家。而美国、日本、澳大利亚虽然在成文法上并未有明确规定，但在司法实践中都进行了不同程度的尝试。这也是为什么美国在成文法上未对AI作品进行认可，但在司法实践中却有胜诉的案例。

但中国因为是成文法国家，判例法并不是法的正式渊源，无法与普通法系（或英美法系）形成法官造法的司法实践，所以从制度上明确AI作品才是最根本的。

不可否认的是，受制于多国在AI领域以及法律操作上的水平差异，要获得大范围的认可或许仍有待时日。当然，在其中取巧也较为简单，在AI生成的作品加入人类艺术家的名字就可以突破这一桎梏。

2018年9月7日，AIVA的纯音乐专辑《艾娲（Vol.3 from artificial composer Aiva）》的做法是：专辑还是AIVA的，但每首曲子都会标注"feat. Aiva Sinfonietta Orchestra, Brad Frey"，表明那位音乐监督在"演奏"中的贡献，团队成员就可以将作品进行商用。

总的来说，复制Travis Scott对于AI来说并非难事，但要处理其中的版权纠纷以及进一步将AI技术提升却并非一日之功。

AI音乐的商业探索

AI音乐无疑是一个历时已久，但在这几年蓬勃发展的朝阳产业。

1974年，Rader系统的出现是带有AI作曲系统真正的开始。与现在意义上的AI有所不同，其运用了AI中可运用规则的部分，使得机器根据旋律、和声生成的规则进行权衡，并且对音符与和声搭配的合适比重进行选择。此后随着对音乐生成系统研究的不断深入，出现了可完成自动低音和声生成的Snobol系统，以及可用来生成巴赫风格和声的Choral系统（Ebciogln产品，专家系统）。

1993年，出现了运用人工神经网络学习模式进行和声生成的Musact系统，以及基于人工神经网络和"限制满意度技术"相结合方式，可根据旋律进行巴洛克风格和声生成的Harmonet系统。这些都是现代AI作曲系统的鼻祖，具有里程碑意义。

当代AI作曲系统的开发，大多从Google的Magenta开始萌芽。Magenta是Google于2015年底开源，并用TensorFlow机器引擎学习的一种人工智能技术，该项目旨在开发AI技术创作出音乐以及其他艺术形式，主要子项目有NSynth Super、Onsets and Frames以及MusicVAE。

此后，各类AI系统、产品开始迅速发展。其中，较为有代表性的程序开发有：2017年Taryn Southern专辑《I Am AI》采用的Amper Music应用、2018年Skygge录制发行《Hello World》使用的Flow Machines（Sony旗下产品）工具，以及2019年OpenAI开发的一种用于生成音乐作品的深层神经网络MuseNet。

目前，国外较为成熟的AI音乐公司，除了Google、Sony、Amper Music外，还包括洛杉矶的Popgun、伦敦的Jukedeck和AI Musical、旧金山的Humtap、柏林的Melodrive、Google总部山景城的Groov.A、卢森堡的AIVA、非盈利性研究公司OpenAI以及自称为 "首个建立在人工智能音乐发现基础上的全方位服务唱片公司"Snafu Records等。其中，Jukedeck已于2019年7月被字节跳动收购。

而在国内，AI音乐也有不少的行业实践。

除了百度、腾讯、阿里、网易云等音乐平台都在不同程度上对AI音乐有布局外，高校以及大中型企业也逐渐加入到AI音乐的教育、研发中。例如，貌似和音乐搭不上边的平安科技有限公司，接连与中央民族大学、四川音乐学院等高校展开了合作，并在2018年EPFL瑞士联邦理工学院举办的AI作曲国际挑战赛中，赢得了智能作曲领域内首次的AI世界作曲大赛冠军。

（编辑：52刷机网）

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