加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 52刷机网 (https://www.52shuaji.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 4G频道 > 通讯 > 正文

在AI面前,Rapper要率先失业了?

发布时间:2020-03-05 10:13:04 所属栏目:通讯 来源:网络整理
导读:在AI面前,Rapper要率先失业了?

而由微软(亚洲)互联网工程院人工智能创造力团队负责研发的AI音乐技术,已经能够基于和弦、节奏、旋律交叉等多项音乐元素进行内容创作,集作曲、作词、编曲、演唱等多项音乐创作力于一体,相当于一支完整乐队。如今,此项技术已在央视及各省市综艺节目中多次验证,并成功实现了商业化与产业化输出。2018年5月,微软宣布公司旗下人工智能小冰已经掌握了歌词创作和谱曲能力。

另外,2018年4月,嗨翻屋发布的音乐AI创作助手"小嗨"在目前已经创作了数张专辑,除了作词作曲,还具备"识曲"功能。

而2019年2月、3月分别在 IOS 和安卓上线的"鲸鸣"APP,则是一款可以让普通人的"在线合唱"变为可能的音乐类应用。"鲸鸣"APP使用的是 AI 歌声合成技术,用户只需要录入自己的声音,APP便可自动修音,并利用 AI 技术将录音者的声音与原唱或者是其他使用者的音色相结合,最终达成合唱效果。

不难发现,AI在音乐领域的运用已经是各国文化产业的一大重点。在快速发展的同时虽然也存在一定的困境。当然,主要还是围绕算法、版权两个方面。但随着AI整体技术水平的提升,用户对作曲系统智能化程度要求的提高,AI在音乐领域的运用正逐步走出困境,国内发展的趋势也逐渐与国际接轨。

首先,在算法技术层面,混合型算法以及个性化智能音乐定制依然是主流。一方面,由于各种算法在人工智能作曲的使用中都有其自身的优势和不足,目前人工智能作曲的音乐作品风格和体裁比较单一,且可听性不强。在混合型的算法作曲中,各种算法将扬长避短,这些问题能够得到有效解决。

另一方面,由于AI作曲从大数据中抽取规则,多产但很容易造成歌曲同质性较高的问题。但个性化智能音乐定制以听众的私人喜好为前提,通过大数据和算法运作后生产出的作品也因个体的差异,更具有原创性。

其次,在版权方面,受制于无法破除的法律困境,AI技术转向与人类音乐人合作将是短期内突破版权的最直接手段;同时,人类音乐人也会在其中获利,AI技术对于人类创造力以及音乐人灵感的激发作用会越发凸显。

有报道称,人机配合的创作方式是人类音乐家创作速度的20倍。某种程度来说,在提升音乐人的工作效率、降低音乐人与制作方的沟通成本方面,AI作曲都有着人类协作难以企及的优势。

2018年9月,阿里音乐首席科学家尧问(花名)曾在阿里音乐专场论坛上说道:"我觉得任何一个艺术家,总有创意枯竭的时候,他们需要灵感。AI创作的音乐可能不是整段歌都好听,但中间恰好有一小段和这些艺术家的情绪相符,艺术家就能参考借鉴,作为灵感的迸发点,把这个启发转化到自己的作品里面去,我觉得这对于他们是非常好的帮助。"

随着AI技术在深度学习的逐渐深化,对于人类情绪掌握的逐渐熟练,以及法律逐渐完善对计算机作品以及主体的定义,AI作为人类音乐家的辅助工具这一现状或许也不会持续太久,毕竟技术以及法律都并非是一尘不变的。

结语

从流媒体利用AI进行智能推荐去引导听众音乐品味,到科学家基于AI打造出AI作曲家再一次颠覆音乐行业,人们对于AI的发展有些喜忧参半。一方面,AI的加入能够让音乐行业更加完善,让这个行业的运作更加有效率;另一方面,作为人类制造出来的机器,AI作曲的销量和品质也许会让很多音乐人汗颜。

长远来看,AI与人类的音乐人、电台DJ的关系或许也不是非此即彼,就像现在的数字音乐与黑胶的对决一样,黑胶的没落是有目共睹,但其价值仍然被大众认可,甚至被小部分人追捧。换句话说,技术的进步以及行业的综合性推进,最大可能会使得AI音乐成为音乐创作的一种标准配置。当然,人们对人类音乐人在音乐上的原创性、审美性要求也会越高。

但无论是AI音乐或者是人类创作的音乐,从音乐诞生到现在花样百出的音乐产品,其最核心的仍然是提供服务,这个核心不改变,人和音乐的关系也不会被改变。

归根结底,人工智能仍来源于人类智慧,与其说让音乐人失业或者是被遭遇到AlphaGo式的碾压,不如说是技术带来的行业变迁,而在作品或音乐服务的选择上,听众也有了更多元化的选择。

参考资料:

1.《ARTIFICIAL INTELLIGENCE MADE A SONG IN THE STYLE OF TRAVIS SCOTT. IT SOUNDS UNNERVINGLY LIKE TRAVIS SCOTT.》,《Music Business Worldwide》,2020年2月16日

2.《艺术家们是如何看待虚拟现实这一未来大势的?》,《SIZE潮流生活》,2020年2月16日

3.《第一个世界正式的AI作曲家AIVA是怎样创作音乐的?》,《雷克世界》,2017年3月17日

4.《什么是人工神经网络(ANN)》,《知乎专栏:人工智能图像识别技术与计算机视觉(CV)》,发布于2018年8月30日

5.李景平:《人工智能深度介入文化产业的问题及风险防范》,《深圳大学学报(人文社会科学版)》,2019年9月第5期

6. 贰叁叁 :《AI写的歌,应该受到版权保护吗?》,《音乐先声》,2019年6月14日

(编辑:52刷机网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

推荐文章
    热点阅读