5G+交通：智能交通系统，离我们还有多远？

（原标题：5G+交通：智能交通系统，离我们还有多远？）

几天前跟朋友们在群里视频聊天，说到了最近的5G手机，又说到了新基建，就有朋友想让我说说，5G究竟能给生活带来什么？

因为他觉得5G相比4G并没什么本质上的不同——无非网速快了很多。

为什么整个科技圈似乎把5G看的无比重要，甚至有人将之称为“第四次工业革命”？但好像它距离普通用户还有很漫长的距离。

虽然我自己并不认为5G是第四次工业革命（原因我会写到另一篇文章中），但它的重要性毋庸置疑，它将会是下一次技术革命来临前的重要节点和基础技术之一。

所以对于朋友的问题，我只能试着从某一个很小的场景切入，比如衣食住行里的“行”，我将应用场景设定在城市，试着说明在5G的加持下，城市智能交通系统会变成什么样，进而如何影响我们的日常生活。

1、交通失控：信息大爆炸的必然结果

交通是什么？

从普通人的视角来看，交通就是道路、道路上的人、各类车以及红绿灯等设施所共同构成的系统。

而从专业角度来讲，交通是个变量众多的数学模型，道路、人、各类车、气候条件、突发事件、红绿灯……等各类信息都属于一道数学公式里的不同变量，而众多数学公式相互联系，构成一个庞大的数据系统。

在过去的许多年里，因为交通系统中各类影响因子（变量）的发展都是可预见的，人类的交通系统基本上都处于可控范围内。

但自从汽车工业跨入上世纪后半叶，尤其是这二十年来，各种自动化组装流水线的高效运转，以及全球供应链的成熟（这里边做出巨大贡献的毫无疑问是中国），汽车的制造成本被大幅压缩，加上全球经济环境的稳定与活跃，全球GDP在这半个世纪里基本上稳步上升，人们的生活水平获得实质提升，所以汽车的消费高涨也就顺理成章。

需要指出的是发展中国家如我国出现的交通问题，在西方国家发展初期也都出现过，但由于西方发达国家人口密度普遍偏低，且道路网络发达，所以一直都处于可控范围内。

全球各国的城市化步骤也一直在推动，人流汇聚，财富汇聚，交通需求也呈现出集中化趋势，于是交通变量开始呈现出指数级增长。

这种情况下，城市做出的对策一般是修建更多的道路，包括用于疏解交通压力的高架、快速路、立交桥、轨道交通等设施，同时根据车流量增设红绿灯，扩大交通管制队伍。

但是人们还是会发现，即便做出了如此多的举措，在理论上也不应该再出现如此多的交通问题，为什么事实却截然不同？

其实答案很简单，因为我们处理交通状况的能力有上限。

在以前，在车辆比较少的年代里，人们的交通出行方式比较单一，那个时候的交通问题基本归咎于人们掌握的信息不够多；而现代的交通系统中依然存在着很多问题，其原因在于人们处理信息的滞后性，时间会放大整个交通系统恶化的程度，这里边缺乏足够的交通信息也是一个重要原因；而放到今天，信息化手段的运用，基本上能够让我们看到城市的每一个角落，但依然无法解决交通问题，这里的根本原因在于我们的处理能力不足。

这不是个人或者制度原因，它是个技术原因。

在今天，每一个玩着手机的路人，每一辆共享单车或电动自行车，各种类型的汽车，气候条件，公共安全/卫生事件，路况信息，信号灯……等等所有一切的能够影响交通系统的人事物都是一个数据包，这个数据包每时每刻都在更新数据，这些动态数据构成整个交通系统。

当海量的交通相关信息来到控制中心，我们就需要同时处理这些数据并将结果回传，以维持整个系统的有效运转。

而真实情况是，我们现在依然沿用一个世纪前的处理方式，所以很多交通影响因子都处于失控状态，最终导致了整个系统的失控。

而如果有更多的交通设施（比如无人驾驶类设备）进入这个交通系统，整个交通系统又不做出对应改变的话，交通必然进一步失控。

但现在看来，低时延、高数据速率传输已经不算什么难题，看来我们的交通终于有特效药吃了。

2、5G如何构建新交通系统？

上边说过，交通系统存在数据量巨大、变化快、瞬时高并发等特点，如果这些特点能够被一种技术针对性解决，整个社会的运转必然会更加高效。

幸运的是，5G的特点就像是为交通量身打造的。

5G的特点我们说过：低时延、高数据传输速率、大规模设备连接等。

现在我们知道5G将会帮助人们构建新交通系统，但应该如何构建？这是个问题。

在对于交通的终极规划方案里，人工智能是最终选择也是最优选择，而遗憾的是，人工智能仅靠5G技术的发展无法实现。

在这里，有必要引申一句老祖宗的话——“天之道，损有余而补不足；人之道，损不足而益有余”。意思大家应该都懂，在我看来，5G构建新交通系统的中心思想就在这句话里。

首先，我们需要搭建许多5G基站。这些基站将为交通系统中的所有状态极其不稳定的变量提供一个稳定的信息传输环境。比如说车载系统可以将车辆异常信息标注后传送回控制中心，人们对于交通状况的实时反馈也能迅速进入大数据分析系统中。

其次，所有交通影响因子都需要连接到5G网络——可以保证数据的低时延传输，这里需要一定的硬件支持。比如说机器用5G芯片，这类芯片功能单一，但拥有基本的控制单元，它可以应用于汽车，也能应用于电动自行车，甚至可以内置于平衡车、自行车等简易交通工具中。

再次，要建立大数据分析中心和交通系统的云计算平台。前者的作用在于梳理复杂多变的交通状况，并给出可行的标准管理方案，同时能够迅速罗列交通事故的重要信息。这个大数据分析中心的数据来源于第二条里所讲到的各类设备，这些数据可能包含事故人员信息（是否有伤病）、周边路况信息等，这些信息帮助交通管理人员迅速处理事情，恢复交通的正常运转。而这些评估，需要云计算平台提供算力。

最后，无人驾驶与交通预测系统的结合。

（编辑：52刷机网）

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