5G+交通：智能交通系统，离我们还有多远？

这个算是很重要的过渡。当前的无人驾驶技术，基本上依赖的还是汽车本身系统对于交通实况的处理能力。换句话来说，驾驶员换成了汽车上的人工智能系统，这个系统需要许多的传感器来辅助驾驶，这些传感器就如同人的感官一样，它们收集各类路况信息，然后迅速处理并形成决策，汽车随之做出改变。

从本质上来说，它改变的是人们的驾驶方式，而并非交通系统。甚至可以说，无人驾驶也可能对于整个交通系统来说是一个重大缺陷。

因为它无法预测路况，它是基于现状进行处理的，而真实的交通事故一般都起源于瞬时信息量暴增，它是概率学中小概率的叠加产物。

所以我们需要汽车与汽车之间信息共享，汽车与系统之间信息共享，这样就可以在事故发生前进行有效规避。

这种预测系统中，汽车要充当的角色在我看来是执行者，而非决策者，因为它无法“看”到所有的情况，而决策者需要拥有“上帝视角”。

在不远的将来，5G加持的新交通系统将拥有自己的传感系统，比如说卫星——天基传感系统、摄像头——地基传感系统，以及内置于各类设备上的传感器、芯片等电子元件。

它们与交通设备自身的传感器进行交通信息交换和比对，这样的话，人们将得到最大的交通视野。

3、我们距离新交通系统还有多远？

说实话，需要解决的问题还有很多，这里边不仅包含技术问题，比如L4（无人驾驶最高等级）能否满足交通系统对于交通设备运行的要求，如何实现不同设备传输数据的标准化等；还包含法理问题，比如说很简单的一个场景——如果你驾驶一辆具有无人驾驶功能的汽车在路上撞了人，那么事故责任如何划分。

在罗列这些困难之前，我们可以先看看，在人工智能时代没有真正到来前，新交通系统会给我们的生活带来哪些改变。

我们可以设定一个生活场景，比如一位城市里的5G用户。

首先说明一下，你在将来办理的5G卡可能会有一些附属卡，这些卡片基本跟5G手机卡一样，不过它们的使用者并非人类，而是机器，比如说汽车、电动自行车等，插上卡后，这些设备在网络世界中就相当于有了真实的身份证，可以持证上路，同时成为交通系统能“看”到的交通工具。

好了，你的卡都插在了对应的位置后，可以开始你的一天。

清晨你开车上班，那么汽车在启动时，你可能就会得到路线信息和车辆信息，同时你的手机和智能家居系统进行“沟通”后，会告知你的状态，然后启动车子，出发。

如果无人驾驶还没有那么发达，大概这时候你还是要自己开车，但汽车系统会拥有一定的权限，比如说紧急制动等等，这个时候，汽车系统会与交通系统的大数据分析中心连接，在正常情况下，它会以绿色数据包（安全状态）的形式存在于数据库中，而如果在前方十字路口处，在你看不到的地方有一辆汽车涉嫌危险驾驶，并可能会对你的驾驶状况产生威胁时，在大数据分析中心，你的数据包会变成红色，大数据在分析状况后马上回传信息给你的汽车，以及危险驾驶的车辆。

危机渡过后，数据包再次恢复绿色状态，你继续前行。

到公司后，汽车会根据摄像头及传感器回传信息自行泊车。

中午的时候，你要步行去两条街以外吃饭，这个时候，手机将会成为你跟交通系统的连接点，你甚至可以玩着手机过马路，因为交通系统在你过马路前，就会将指令发送给计划从这里经过的汽车上，当然，还是要以小心为上。

晚上下班，晚高峰，你可以设置成自动驾驶模式，汇入车流往家赶。这些距离很近的车辆将共享所有信息，比如说路况、速度等，就像车辆与车辆聊天一样，汽车可以精准地避免追尾等事件的发生，甚至于不会出现堵车现象——因为汽车之间存在高度的协调性。

你可以尽情设想一下，这种智能化能给人类生活带来的巨大改善，以及对于时间效率的巨大提升。

那我们顺着这个过程找找问题。

第一，系统适应性问题。

我们知道这样的系统比较依赖5G基站以及大数据、云计算等，问题在于极端天气条件或突发事态状况下，这些设施能否继续工作。

新交通系统对于5G网络的要求很高，不仅是强度、覆盖面积、密度，还包含三维空间中数据传输能力。

当然，以后可能会有天基系统支持5G，但在大雾或极端雨雪天气，5G对于系统的支撑强度还是个疑问。

第二，数据隐私性问题。

这个之前谈过，这也是阿里达摩院2020年重点研究方向之一，它不仅存在于交通领域，对于金融领域和民生领域同样重要。

因为连接设备的数目将远超过如今，同时各类设备的连接也前所未有地紧密，那么如果这里边某一个点出现了BUG，对于整个系统来说，也就存在了巨大的威胁。

第三，AI权限问题。

大数据分析中心实质上类似于初级的人工智能，如前所述，人工智能将是整个系统里唯一拥有“上帝视角”的存在，那么它的权限包含哪些就需要我们仔细斟酌。

尽管在这个系统中，每一种交通情况的对应处理方式我们都会以程序的形式罗列进去，但我们无法预测真实交通事故发生时，AI在复杂情况下所做的决定是否合理。

代码在逻辑自洽时还好说，如果代码自相矛盾，那么会不会出现意料之外的情况，这是需要我们在设计之初就去思考的问题。

第四，法理问题。

这个其实已经说过了，在真正推出无人驾驶之前，就存在这种在法律上很难界定责任的情形。那么在退出以AI为核心的新交通系统之前，我们该怎么判定事故责任。

因为新交通系统存在预判模块，那么在理论上来说，接受指令的汽车不应该出现事故，但实际情况中我们无法避免意外的发生，当意外发生时，责任该由谁来负担？

人工智能？汽车系统？还是驾驶者角色与乘坐者角色有些模糊的车辆拥有者？这是个问题。

当然，这些是我们在通向智能交通系统道路上所要面对的问题，而不是去回避以及停下来的理由。

总结

（编辑：52刷机网）

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