深度解读丨新一代信息通信技术战“疫”应用及发展展望

新冠肺炎疫情发生以来，传播速度之快、影响范围之广前所未有，对我国突发公共卫生事件应急机制和疫情防控工作带来极大的考验。面对疫情，信息通信行业全面启动应急响应机制，全力保障通信网络和信息服务的高效畅通。

我们看到，基础电信企业依靠创新技术应用，在最短时限实现了重点医院、疾控中心这些重要场所的通信畅达，5G+云计算+AR技术让我们以“云监工”的方式共同见证了火神山、雷神山医院建设的中国奇迹，电信大数据分析给我们提供了人员返城流动情况图、漫游地查询等辅助防控信息，这些面向疫情防控的创新服务，鼓舞了国民士气并有力支撑了各项防控工作的开展。互联网企业同样全力以赴，运用各种互联网平台和信息技术全面服务于国民的线上生活，向社会和广大群众提供线上诊疗、电商平台、远程办公、在线教育等服务，助力“停工不停产、停课不停学”，并运用AI技术和平台助力临床诊断、药物研发和医疗服务，为抗击疫情作出了积极贡献。

面对这场没有硝烟的特殊战争，面对当前疫情防控的严峻形势和社会管理的艰巨任务，科学防控、技术防控的巨大威力已经显现，以5G、物联网、大数据、人工智能等为代表的新一代信息通信技术已经广泛应用到疫情防控的方方面面并发挥起重要的基础支撑作用，下一步应充分发挥信息通信技术优势，加大研发和应用推广力度，在疫情信息的汇总发布、疫情发展的科学预判、医疗诊治的创新探索、物资调配的公允畅达、社区防控的强力有序等方面发挥更大作用。

一、新一代信息通信技术在疫情防控中初露锋芒

（一）5G+融合应用吹响了疫情反攻的冲锋号

5G网络正在核心重点区域加快部署，在满足各方基本通信需求的同时，更是通过与其他技术的深度融合，孕育出多种让人耳目一新的5G+战“疫”应用方案：基于5G的远程诊断实现了远程会诊、远程探视，全国顶尖专家即使身在天南海北，也能对典型病例的发展进程开展集中讨论和诊断分析，加快了最新治疗经验的发现和推广；基于5G网络的智能医疗机器人和巡逻机器人出现在疫情防控的前线，从事护理、派送、清洁和消毒等方面的工作，有效减少了医护人员交叉感染的风险，提升了病区隔离管控的能力和水平；基于5G的疫情防控无人机出现在街头和社区，实现了视频监控、空中喊话、体温检查等功能，最大限度提升了检测检疫工作的效率。

（二）物联网技术打造出安全高效的“技防”百宝箱

物联网技术已经应用于非接触式疫情识别、定位溯源、自动采集和远程监控方面的应用开发，贯穿于疫情排查、监测、预警、防控、救治、管理等环节，推动自动化、智慧化的“技防”来替代“人防”。

比如：助力公共区域快速排查的“无感检测”服务，依靠的就是基于物联网技术开发的热成像人体测温系统，满足了在公共场所高密度人群的快速部署、远距离、精准测温需求；实施的网格化监管和社区排查管控，也是基于物联网技术，在疫情防治小区出入口部署人脸识别卡口、门禁、非接触式人体测温、智能门锁等设备，实现安全高效的社区封闭式管理；创新开发的智慧家居隔离管控系统和“电子围栏”，可以实时了解居家隔离人员开关门状态、开门需求、是否离开限定区域等信息，并在后台形成一键告警和实时提醒，实现了轻症患者“居家隔离”的高效管控；非常时期的智慧零售和市场监管，也是依托物联网技术开发出了“无人超市”、“智能物流柜”、“智能外卖柜”等非接触零售服务，可以有效消除收银人员可能变为超级传染源的巨大隐患。

电子价签被用于远程监控口罩、消毒液、大米青菜等急需防护用品和日常用品的价格，让恶意涨价无处遁形。

（三）大数据分析技术吹散了疫情发展的迷雾

疫情发生以来，大数据技术广泛应用，在疫情溯源和监测、疫情态势分析和研判、疫情防控和部署等方面都起到了积极作用。政府部门利用数据共享平台协同统计并核验确诊病历人数、疑似病例人数和死亡人数等相关数据，这里面有海量数据查询和校验技术的运用，实现了收集疫情相关数据和发布疫情统计数据的实时性和准确性。工信部组织相关单位开展电信大数据分析，统计全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员流动情况，分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况，支撑疫情防控部署；疫情防控部门把大数据分析与新冠肺炎相关的传染病模型理论相结合，探究疫情发展规律，掌握疫情分布和发展趋势，为地方政府确定防疫工作重点区域、重点人群和重点场景，为主管部门科学化决策物资投放和管控手段提供了决策支撑。

（四）AI技术正在为疫情防控制造杀手锏武器

人工智能技术正在发挥语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等算法优势和平台能力，在疫苗研发、医用硬件、语音排查等方面厚积薄发，为提升疫情防控效能按下加速键。阿里达摩院研发的AI算法可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况；百度LinearFold算法可将此次新冠病毒全基因组RNA二级结构预测，从前期的55分钟缩短至27秒，可以说AI技术极大提升了疫苗研发和药物筛选的效率。医用机器人、物流机器人、智能测温系统等智能设备纷纷现身战“疫”前线，这些智能医用硬件有效满足了疫情下的多种医患需求，提高了防控工作的效率与安全性。此外，基于自然语言处理技术的AI智能语音服务能够完成包括疫情进展通报、智能对话查询、智能外呼寻访等个性化信息采集及交互任务，在提升排查信息采集精度和效率的同时，可以极大减少信息宣贯及采集人员流动接触可能带来的感染风险。

二、新一代信息通信技术在疫情防控中蕴藏巨大潜能

此次抗击疫情展现出我国特有的强大执行力和制度优势，同时也暴露出公共卫生防控治理体系的一系列痛点，如复杂人口流动背景下的疫情防控问题、紧急状况下物资的科学调配问题、农村/社区等基层防控能力不足的问题、疫情监测预警信息系统尚无法全面满足决策的问题等。当前，信息通信新技术在保障生产逐步恢复，减少人群聚集、阻断疫情传播中发挥的作用有目共睹，但对照国家希望尽快创新和完善重大疫情防控举措的要求，在很多方面又与社会期待存在一定差距。实际上，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面，信息通信新技术的应用开发都存在巨大发展空间，在疫情防控方面的潜能亟待释放出来。

（一）疫情发展的精准预判急需加深大数据技术和资源的统筹利用

我国在SARS之后花大力气建设的国家传染病自动化预警系统在此次抗“疫”中作用有限，很大一部分原因是因为现有系统仅收集分析已知传染病的数据，未能运用大数据实现对未知突发疫情的快速预警。

（编辑：52刷机网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!