专家解读丨中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨：大数据助力疫情防控

现在怎么办呢？我们知道，根据《个人信息保护法》，本人是可以查询自己信息的。所以，工信部现在统筹三个运营商，提供了用户行程的服务。用户提出来，你可以查询你本人，在14天前到过什么地方，当时工信部提出是按停留4个小时以上，这个时候，你有清单，就可以上当地的用工单位、街道、小区来证明你自己没有到过疫区，这就是自证。目前，这件事情已经开放查询上千万人次了。

现在面临返程复工，有些地方的疫情防控措施甚至扩大化，对一些疫情确诊人数比较多的省，要求全部都不许人家回来。严控不能失控，硬核但不能乱来，所以实际上，返程的一些检查是必要的，当然就会对旅途带来一些影响，这里比如说以高德地图为例，他给出一个人从济南要到上海，沿途经过城市的疫情情况列出来了，上海市对进上海的人有什么管理及要求也列出来了，包括高速路入口、出口的车流量，以及大概这个过程中间有很多检查站，路程需要多长时间也列出，“返程直通车”平台也方便大家，如果返程的人知道，我路上大概要多长时间，要做好什么准备。

电力大数据在疫情防控中的作用

除了电信和互联网公司的大数据以外，事实上还有其他大数据。我这里讲的是电力大数据，一个家里边是否有人在家，是否有人回来，根据用电的情况是能区别出来。所以，国网电力杭州公司，做了1000多万条数据收集，开发出大数据分析的算法，能够很好地知道，这里边有没有居家隔离的人，有没有独居的人，社区可以根据这个来判断是不是做针对性地服务。利用电力的用电状况，我们也可以知道复工状况，根据用电量，广东在2月14日已经是正常时候用电量的60%，也就是复工率差不多60%。浙江2月14日的复工率不到1/3，尤其是温州，属于疫情比较严重的地方，复工率只有12%。这些是可以比较宏观地掌握了复工的趋势。

医疗大数据助力智能诊断

大数据不仅用于追踪人群等，还可以帮助智能诊断。从现在统计看，新冠肺炎患者的核酸检测，目前只有30%是阳性，尽管它是患病的人，确诊了，但是只有30%。原因是什么？取样是从口腔部来取样的，实际上这里边感染不算严重，肺部才严重。因此，判断还要根据CT，一个肺扫描出几百张这样CT照片，一张张看是比较难的，利用大数据，我们可以用人工智能的技术，可以把它还原回一个3D三维的肺，比较容易看有没有纤维化，有没有肺变为毛玻璃状。同时，现在还可以根据医疗的经验，开发出感染肺炎患者的CT影像大数据分析评价系统，不一定要医生看了，这些CT照片可以放系统上，进行分析，能帮助医生进行病灶分析。过去医生可能要看5个多小时，现在几分钟就可以，因为它把几百张变成一张了。

大数据在新冠病毒肺炎新药

与疫苗研制中的作用

大数据本身在新冠肺炎新药研制和疫苗研制里，也会发挥作用。新药研制总体上过程是比较长的，新药的筛选、活性的评价、药理的分析、安全评价等等，到临床还要做很多工作。目前是没有特效药的，所以，另外一种途径是老药新用，把一些过去抗艾滋病、流感的药物重新检验一下，看它有没有可能对新冠肺炎有效。我们知道，已经上市的和临床实验的药有近万种，一种一种来筛选时间是很长的，而且现在去积累数据，已经不容易了，如果原来有积累更多的数据更好。这里举一个例子，清华的药学院，它的人工智能药物研发大数据平台，收集了以前冠状病毒研究里边涉及的900多个小分子的实验信息，利用这个就有可能加快药物的筛选。

大数据优化医疗紧缺物资的生产组织与调度

大数据也在优化医疗紧缺物资的生产组织和调度上有很好的用处。海尔开发了疫情医疗物资信息共享资源汇聚平台，一方面连接医院，780多家医院；另一方面联系需求的社区，以及能生产这些医疗物资的企业500多家，它发布了这个需求5000多万件，另外，它的采购不限于中国，还到全球，所以实现了抗疫资源的精准对接。湖北有一个医疗物资需求平台，是由志愿者开发的，它爬取网上的数据，按城市医院类别分类，登出需求、运输和联系方式。四川也开发了防控应急物资的管理系统，把物资的入库、调度、审批、库存、日常消耗需求汇总在一起，提高了应急物资配置的调度效率，当然这些都是从网上获取数据。

现在难题是什么？我们的卫健委，并没有得到所有医院的床位数据，因为过去是不联网的，这样导致我们不能实时地知道什么床位是有富余的，什么可以调度出来。所以这也说明，我们过去这方面的工作都不足。

相关数据的融合将能得到更有价值的结果

另外，数据需要融合，现在不少小区实行了封闭管理，现在已经有上线的专项排查APP，不用手登记，用手机一扫身份证，报上体温，数据自动联网。还可以记录下来现在到药店购买发烧药、咳嗽药的人的实名数据，因为有些人已经有病了，没到医院自己买药，实际上是有很大风险的。我们还可以将公交卡、网约车的数据结合起来，这次疫情也是考验我们，联防联控协调调度的机制，包括跨部门大数据的协调能力。

大数据协力企业复工

现在是复工了，很多企业需要工人，但是人员流动密集又有风险，因此企业面临两难。杭州采用一种绿红黄三色的健康码的管理方式，区别用户是不是接触过确诊患者、疑似患者，是不是来自重点疫区，以及隔离长短，可以分别对待。但是，你会担心填报是不是真实？这里边健康码是要联系到云端的，跟网上掌握的数据匹配，大数据能查出不实的信息。

大数据与隐私保护

大数据是双刃剑，怎么做到隐私保护。实际上，电信的大数据只考虑了信令和计费，不含通信的内容，但是尽管这样，患者的行为数据也是敏感的。电信大数据目前只限于疫情的管控，疫情结束以后，不会再保留有关的原始数据。现在特别要注意的是，除了国务院卫生健康部门依法授权的机构以外，其他任何单位和个人，不得以疫情防控，治病防治为由，未经被收集者同意收集用户的个人信息。这里就难了，又要保护个人信息，又要利用大数据联防联控，怎么办呢？有一种方法，就是原始数据可用不可见。什么叫可用不可见？有关部委，卫健委、交通部、公安部、工信部等可以上报数据的样本，帮助疫情大数据分析调试平台来调试我们的算法和程序，一旦调试好程序，再下发到相关部委，在相关部委的各自范围里头运行并产生结果。最后汇报给上面的结果已经不是原始数据了。这样不改变数据的归属所有权和存储位置，只带走了不含敏感数据的分析结果。

疫情大数据系统的信息安全防护

（编辑：52刷机网）

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