专家解读丨中国互联网协会咨询委员会主任邬贺铨：大数据助力疫情防控

疫情大数据也是需要特别进行安全防护的，从右上角的图可以看出绿色是健康数据，健康数据是黑客所重点关注的，甚至2014年，我们国家的网站受攻击最多的是医疗卫生的网站。美国也统计过，遭遇黑客医疗数据的泄露损失很高，而且疫情大数据不但是商业利益问题，还关联国家政治社会问题，我们以为疫情大数据系统是内网就没问题，但实际上内网也会遭遇攻击。我们在疫情大数据的系统上，要明确接入权限与过程审计，用各种各样的安全措施来确保安全。

为何新冠疫情大数据姗姗来迟

为什么这次新冠疫情大数据来得晚呢？这上面是谷歌有一年某个地方发生流感，谷歌的报告流感比美国疾控中心还提前一个星期，相似度97%。它能提前预警，而中国的这次疫情大数据，基本上没有起到预警作用，为什么？网上人说，你们说得那么好，为什么你们没有早说出来？原因是网上信息很多，传染病根本没有被列到互联网界关注的优先点，另外在发现不明肺炎之初，医疗机构的信息中心也没有能够根据十多例的病情分析出人传人，掌握不了病毒控制的主动权，应该说，可惜我们信息技术人员敏感性不够。

大数据依赖真实数据的开放

另外一个更重要原因，是数据的披露开放不及时。在发现最初动物作为传染源的时候，案例是比较少的，很难触发疫情大数据的分析。发展到人传人的时候，电信以及互联网公司的人行为轨迹的大数据才有作用，我们知道，武汉的重症病例从发病到住院平均等待了将近10天，有些还没等到住院就不行了。整个获得信息延误了10天，再加上14天左右的潜伏期，病毒已经蔓延了一个多月，而且一些错误的信息，“不会人传人”“可防可控”在官方媒体发布。而真实的信息被当做谣言，疫情的数据没有对外公布，当公众知道病毒可以人传人的时候，已经错过了防控的黄金时间，造成了武汉疫情爆发长时间失控，这种公布数据，不仅仅是为了大数据分析。华盛顿大学有一个研究，“当媒体的报道量增加10倍，疾病的感染数会减少33.5%”，所以应该是更有用的。

大数据的应用需要有法律保证

另外，大数据的应用需要法律保证。《传染病防治法》规定，有关部门要报告疫情和监测，但是没有明确哪一级地方政府有权收集当地运营商跟疫情有关的数据，也没有明确政府应该开放什么数据，应该公布什么信息。所以，我们建议，要出台《传染病防治法》的实施细则，要明确省市政府对疫情防控数据的收集权限和政府各个部门，以及相关企业提供疫情防控有关数据的责任。

电信大数据对疫情防控有用但还不够

电信大数据对疫情防控有用，但不够。因为用户的信令数据面很广，而且实时性很好。实际上，每个用户平均每天有200条左右的信令数据，应该是很好的，很详尽。基站的定位精度只有百米的量级，实际上100米的半径里，根据这个来确定密切接触者是不准确的，因为有很多人隔100米和隔10米的情况是不同的。卫星导航+数字地图的定位精度是比电信基站的定位精度要优，但是它的用户数覆盖不够，所以两者的结合可能比较好。电信大数据对疫情防控是有很好作用的，但是还是有限的，所以仅有电信大数据不够，需要跟有关部委融合。

大数据是方法与辅助工具

大数据本身是一种方法，整个医疗不仅仅是在院中，还涉及到院前、院后和医院管理，涉及到很多环节。大数据也不是智慧医疗的唯一方法，也是要跟其他信息技术结合，同时也要跟医学专业知识结合，需要信息技术和医学界的紧密合作。

结束语

最后，跟17年前的非典疫情相比，本次疫情是更严峻的大考。但现在用上了先进的医疗技术和大数据等新一代信息技术，科学防治、精准施策。在党中央的坚强领导下，在疫情防控的人民战争中，大数据的应用环境将进一步优化，在联防联控精准施策中将发挥更大的作用。我们一定能够打赢疫情防控的人民战争、总体战、阻击战。

（编辑：52刷机网）

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