深度解读丨德勤2020 人工智能、工业机器人和5G网络预测

迄今为止，三星、Apple及华为三家公司已制作了 其手机处理器的图像，用于展示其硅芯片膜的所 有功能，使分析人员能够清楚看到芯片上用于不同 功能的部分。如三星的Exynos 9820芯片照片便显 示，整个芯片内约5%的区域被用于人工智能处理器。三星整个系统级芯片应用程序 处理器的成本 预估为70.50美元，是整个手机中成本第二高的部 件（仅次于显示屏），占设备材料总成本约17%。假设人工智能部分的成本与芯片上的其他部件相 同，Exynos芯片的边缘人工智能神经网络处理器 约占芯片总成本的5%，单片成本约为3.50美元。

同样，Apple公司的A12仿生芯片将约7%的区域用于机器学习。整个芯片的成本预估为72美元，因此其边缘人工智能部分的成本为5.10 美元。华为麒麟970芯片成本预估为52.50美 元，其用于神经网络处理器的部分占2.1%，因而成本则为1.10美元。（芯片膜区域并 非衡量芯片总成本中人工智能成本占比的唯 一方法，但据华为所称，麒麟970的神经网 络处理器含有1.5亿个晶体管，占整个芯片全 部55亿个晶体管的2.7%。如此计算，其神经 网络处理器的成本稍高，为1.42美元。）

智能手机及其他设备制造商可采用不同方法获取边缘人工智能芯片，其决定主要受到手机机型和地域（有时候）等因素的影响。部分制造商从专门制造和销售应用程序处理器/调制解调器但 不制造手机的第三方公司购买应用程序处理器/ 调制解调器。高通和联发科便是两个著名的例 子——2018年，这两家公司在智能手机系统级 芯片市场中的份额共达到了约60%。高通和联 发科均提供一系列价格不一的系统级芯片；虽然并非所有芯片均含有边缘人工智能芯片，其高端产品通常都有配备，包括高通的骁龙845和855 ，以及联发科的Helio P60。另一方面，Apple公 司却并不使用外部应用程序处理器芯片，而是使 用自己设计的系统级芯片处理器，如A11、A12 和A13仿生芯片，这些处理器均配备了边缘人工 智能。三星、华为等其他设备制造商则采用了 混合策略，从外购市场硅芯片供应商采购系统 级芯片的同时变使用自身设计制造的芯片（如 三星的Exynos 9820、华为的麒麟970/980）。

机器人迈向广阔未来

专业服务机器人有望呈现两位数增长

机器人从仓库挑选物品或许仍具有未来色彩，但未来可能比想象中来的快。预计 2020年将有近100万机器人用于商业领 域，其中超过半数是专业服务机器人，将创造超 过160亿美元的营收，比2019年高30%。此外，从企业投资增速来看，专业服务机器人远高于工业机器人（图1）。从目前的趋势来看，到2020年 专业服务机器人可能会在数量上超过工业机器人，到2021年从营收上超越工业机器人。

这并不意味着工业机器人市场发展受阻。事实上，工业机器人2020年的销售额有望达到 近180亿美元，较2019年增长9%。虽然在未来一段时间内工业机器人仍将具有重要地 位，但随着5G通讯服务和人工智能芯片的发展，专业服务机器人市场将迎来腾飞。

工业机器人：销量增幅有望提升

与2018和2019年相比，2020年工业机器人销量 预计会有大幅提升，达到10%。2018年，工业机 器人销量上升了5%，2019年增幅出现轻微下滑。过去两年（时间可能更长），贸易、关税争端不 断，且导致中国汽车和科技行业增速放缓，这阻 碍了工业机器人行业的发展。因此2020年销量增 幅有望提升对于该行业来说是一个非常好的消息。

汽车行业和电/电子行业对工业机器人的应用最为 广泛。汽车行业的机器人应用集中于汽车生产流 水线。电/电子行业则主要利用机器人开展电路板 芯片安装。2018年，这两个行业贡献了全球工业机 器人销量的60%，其中汽车行业的工业机器人销量 达到120,000台，电/电子行业为110,000台。从工业 机器人销量增幅来看，相比2017年，2018年汽车行 业上升了2%，电/电子行业下降了14%。

从地域来看，中国是全球最大的工业机器人市 场：2018年，中国工业机器人销量达到154,000台， 占全球销量的36%，是日本（全球第二大工业机器人市场）的近三倍，美国（全球第三大工业机器人市场） 和韩国（全球第四大工业机器人市场）的近四倍。

虽然工业机器人市场有望恢复健康增长的状态，但增速仍比许多人预期的要慢得多。这可 能是由于预期过高，而非市场缺陷所致。一些 危言耸听的预测被广泛报道，让人们相信机 器人很快就会无处不在。例如，据英格兰银行 2015年预测，英国将有1,500万人口因机器人失 业；2018年布鲁金斯学会一项研究表明，美国 四分之一的就业岗位极有可能实现自动化；世界 银行2017年预测认为，到2032年全球将有6亿 岗位被机器人取代。而事实上，这些预测报告 往往选用了比较容易引起恐慌的数据，且预测 本身不仅涵盖了物理机器人（工业和专业服务机 器人），也涵盖了人工智能和机器人流程自动化 等工具。大多数人会认为工业机器人行业2020 年10%的增长率远低于他们预期或惧怕的水平。

（编辑：52刷机网）

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