小米狂秀硬核技术！推多项产业AIoT方案，打造智能生活时代

智东西（公众号：zhidxcom）
文 | Lina

智东西11月19日消息，今天小米举办年度2019 MIDC小米开发者大会，小米AIoT的一众大咖们推出了小爱同学3.0、MiNLP平台1.2、AIoT智能酒店/地产解决方案、新款蓝牙Mesh模组等等。同时，小米还宣布，小米手机/电视的操作系统将接入地震预警，为用户提前几秒到几十秒给予地震预警。

小米创始人兼CEO雷军强调——当前，5G+AIoT将推动下一代超级互联网的发展，它将会是一场涉及平台、算力、网络的全面革命。

同时，雷军还宣布，当前小米IoT平台已经连接了2200+款产品，总链接设备数已经超过了1.96亿台。

▲左：小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋；右：小米集团IoT平台部总经理、AIoT战略委员会主席范典

在会后的采访中，小米集团IoT平台部总经理、AIoT战略委员会主席范典表示，在AIoT产业To B解决方案这块，小米还在探索发力阶段，暂时不对这部分业务有太多营收限制。对于To B与To C AIoT业务上，主要是要理解酒店等场景的需求跟用户在家居需求有什么不同。

一、雷军：小米IoT平台连接设备超过1.96亿台

去年年底，小米明确了公司未来5年的发展战略——5G+AIoT。雷军说，5G+AIoT将推动下一代超级互联网的发展，它将会是一场涉及平台、算力、网络的全面革命。

前两年，手机市场开始逐渐萎缩。但是雷军认为，明年将会是5G市场起飞的元年，随着5G换机潮的开始，国内手机市场将会迎来一场巨大的拉动。

小米在4年前就开始研发探索5G手机。今年12月，小米将发布首款SA/NSA双模5G手机Redmi K30，明年更是会发布10+款5G手机。

不过，雷军话锋一转，除了手机之外，AIoT将会是5G时代一个更大的、500亿级连接数设备的新市场。

截止今年6月30日，小米IoT平台已经连接了2200+款产品，总链接设备数已经超过了1.96亿台（不包括手机和PC），增长69.5%，拥有5件以上小米IoT设备的用户数增加至300百万人，增长78.7%。

据智东西了解，目前小米IoT平台上连接数靠前的设备包括小米手环、智能摄像头、空气净化器、智能灯具、智能音箱、扫地机器人等等。

同样截止至今年6月30日，小爱智能音箱出货量超过了400万台，小爱同学月活超过4990万，45%的智能音箱用户使用语音来控制他们的IoT设备。

二、一大波硬核技术新品发布

小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋今天推出了一系列小米“硬核”技术新品：包括小米新版小爱同学3.0、MiNLP平台1.2、移动端深度学习框架MACE 0.12.0、以及自研分布式KV系统PEGASUS 1.12。

1、新款小爱同学3.0

据崔宝秋介绍，小爱同学3.0是首个在手机上实现自然连续对话的语音助理，包括全双工自然连续对话能力、AI电话助理、语音遥控器、小爱捷径2.0.

在小米语音技术团队的努力之下，当前小爱同学拥有了一个更自然的机器合成新声音，并且有一个男生版的小爱同学供用户选择。

崔宝秋还宣布，当前小米MiNLP平台每天调用次数已经超过60亿次。

今天，小米MiNLP平台升级为1.2版本，它将支持平台从本地调用到支持三端调用、功能从词法分析拓展到句法和语义分析、并将支持全面赋能小米的所有产品。

2、首次揭秘MIX Alpha环绕屏核心技术

此外，崔宝秋还首次揭秘了小米MIX Alpha环绕屏背后的核心技术，包括屏幕贴合技术、天线解决方案、多屏显示与触控。

崔宝秋说，环绕屏对于制造工艺带来了极高的挑战，包括屏幕极限拆分、分层贴合、全制程工艺设计等。

而在天线方面，由于小米具备特殊手机形态的精准仿真能力，在结合小米过去多年在5G天线技术的积累、LCP高整合天线设计、4天线动态切换后，小米能够实现了7倍于4G时代的天线能力，才让MIX Alpha成为现实。

同时，在多屏交互、智能屏幕识别、智能防误触方面，小米的技术团队也投入了大量研发的精力。崔宝秋感叹道——“里面太多从零到一的技术点了！”

3、1亿像素背后的技术

此前，小米CC9 Pro获得了DXOMARK总分第一名的成绩，它拥有1亿像素与5摄像头，还有四闪光灯、双OIS、前置弱光人像、激光对焦、超级夜景等能力。

崔宝秋说，想要拍照好，仅仅是有1亿像素与5摄像头外的强大硬件是不够的，计算机视觉相关算法（比如基础画质算法、人像技术、魔法换天等等）。

除了计算机视觉算法之外，小米AutoML与的移动端深度学习框架MACE也非常重要。

崔宝秋说，当前，小米的AutoML团队已经能让AI产生比人类专家更加高效、更加精准的模型，在ImageNet上取得了惊艳的成绩。AutoML技术已经在小米的相机场景识别、相册分类上落地。

而在开源框架方面，由于1亿像素对手机计算能力提出极高的挑战，MACE就是小米针对这方面的提前布局。

去年，小米开源了其自研的移动端深度学习框架MACE，让端的处理能力更高效、更顺滑。当前，MACE在各个平台上每天调用的推理次数超过5000万次。

今天，小米正式推出新版MACE 0.12.0，它支持更丰富的异构计算算子、新增Kaldi语音识别算子支持、降低跨设备运行性能损失，并新增CMake支持。

崔宝秋说，未来1-2个月，MACE还将持续开源MACE-Kit和新增微控制器支持。

（编辑：52刷机网）

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