黄仁勋推新自动驾驶芯片！性能飙升7倍，牵手BAT滴滴大秀中国朋友圈
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另外，快手、美团等互联网公司也在用NVIDIA AI平台做深度推荐系统，以提高点击率，并降低延迟和提高吞吐量，更好理解和满足用户需求。 例如，美团用户想找一个餐厅或者是找酒店，都是通过用户的搜索来实现的。 会话式AI需要可编程性、丰富的软件推展及低GPU延迟。包含这些模型在内的NVIDIA AI平台将为智能云提供支持。 NVIDIA EGX是面向边缘AI应用打造的一体化AI云，专为流式AI应用程序、Kubernetes容器编排、保护动态数据和静态数据安全而打造，已连接到所有物联网云。 比如，沃尔玛使用它进行智能结账，美国邮政服务在EGX上通过计算机视觉分类邮件，爱立信将在EGX服务器上运行5G vRAN和AI物联网。 二、推出新一代汽车SoC，算力200TOPSNVIDIA DRIVE是一个端到端AV自动驾驶平台，该平台由软件定义，而非固定功能的芯片，使得大量开发人员可按照持续集成、持续交付的开发方式进行协作。 黄仁勋表示，将在NGC容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE自动驾驶汽车深度神经网络。 1、下一代自动驾驶处理器ORIN，算力是Xavier的7倍 NVIDIA发布NVIDIA DRIVE AGX Orin，它是新一代自动驾驶和机器人处理器SoC，达到了ISO 26262 ASIL-D等系统安全标准，将包含一系列基于单一架构的配置，计划于2022年开始投产。 Orin凝聚着NVIDIA团队为期四年的努力，被用于处理多个高速传感器、感知环境、创建一个周围环境的模型并定义自己、根据特定目标制定合适的行动策略。
它使用了包含8个核心的64位Arm Hercules CPU，有170亿个晶体管，再加上全新深度学习和计算机视觉加速器，其性能达到200TOPS，几乎比上一代的技术（Xavier）提升7倍。 它拥有易编程性，有丰富工具和软件库支持，还拥有全新功能安全特性，可使CPU和GPU锁步运行和提升容错性。
Orin系列可从L2扩展到L5，与Xavier相兼容，可充分利用原有软件，因此开发者能够在一次性投资后使用跨多代的产品。 其新特性是提高针对OEM的低成本版本，即想用一个单路摄像机做L2级别的AV，同时能利用整个AV产品线中的软件栈。 除了芯片外，NVIDIA的平台、软件等很多技术可应用在汽车中，帮助客户定制化应用以进一步提升产品的性能。 2、推出NVIDIA DRIVE预训练模型 黄仁勋还宣布在NGC上推出NVIDIA DRIVE预训练模型。
一个正常运行的安全自动驾驶技术需要许多AI模型组成，其算法具有多样性和冗余性。 NVIDIA开发了先进的感知模型，用于检测、分类、跟踪和轨迹预测，还可用于感知、本地化、规划和制图。 这些预训练模型均可从NGC上注册下载。 3、滴滴选用NVIDIA自动驾驶和云基础设施
滴滴出行将使用NVIDIA GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。 滴滴将在数据中心使用NVIDIA GPU训练机器学习算法，并采用NVIDIA DRIVE为其L4级自动驾驶汽车提供推理能力。 今年8月，滴滴将其自动驾驶部门升级为独立公司，并与产业链合作伙伴开展广泛合作。 作为滴滴自动驾驶AI处理的一部分，NVIDIA DRIVE借助多个深度神经网络融合来自各类传感器（摄像头、激光雷达、雷达等）的数据，从而实现对汽车周围环境360度全方位的理解，并规划出安全的行驶路径。 为了训练更安全高效的深度神经网络，滴滴将采用NVIDIA GPU数据中心服务器。 滴滴云将采用新的vGPU许可证模式，旨在为用户提供体验更佳、应用场景更丰富、效率更高、更具创新性和灵活的GPU计算云服务。 4、发布NVIDIA ISAAC机器人SDK
面向机器人领域，黄仁勋宣布推出全新NVIDIA Isaac机器人SDK，大大加快开发和测试机器人的速度，使机器人能通过仿真获得由AI驱动的感知和训练功能，从而可以在各种环境和情况下对机器人进行测试和验证，并节省成本。 Isaac SDK包括Isaac Robotics Engine（提供应用程序框架），Isaac GEM（预先构建的深度神经网络模型、算法、库、驱动程序和API），用于室内物流的参考应用程序，并引入Isaac Sim训练机器人，可将所生成的软件部署到在现实世界中运行的真实机器人中。 其中，基于摄像头的感知深度神经网络有对象检测、自由空间分割、3D姿态估计、2D人体姿态估计等模型。 全新SDK的对象检测也已通过ResNet深度神经网络进行了更新，可以使用NVIDIA的迁移学习工具包对其进行训练，使添加新对象进行检测和训练新模型更加容易。 另外，该SDK提供了多机器人仿真，开发人员可将多个机器人放入仿真环境中进行测试，各个机器人可在共享的虚拟环境中移动时，运行独立版本的Isaac导航软件堆栈。 全新SDK还集成了对NVIDIA DeepStream软件的支持，开发人员可在支持机器人应用程序的边缘AI，部署DeepStream和NVIDIA GPU，以实现对视频流的处理。 已开发了自己代码的机器人开发人员，可将自己的软件堆栈连接到Isaac SDK，通过C API访问路由的Isaac功能，这样极大程度地减少编程语言转换。C-API访问权限同时支持开发人员在其他编程语言中使用Isaac SDK。 据黄仁勋介绍，国内大学都采用Isaac来教授和研究机器人技术。 5、NVIDIA的汽车生态圈 NVIDIA在汽车领域已深耕了超过10年，和合作伙伴做了很多的事情，让AI的大脑能更好的了解、甚至能够去“驾驶”车辆。 （编辑：52刷机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
